Elias Chen 评论了股票 · 03/02 21:15

应用数学手段解决交易问题

$TSLA.US$

越跌越悲观？

【本文作者观点：不要效法这个世界。长线投资与阶段性博弈型交易相辅相成。财富金山有恶兽把守，只要没被恶兽收拾了，就能满载而归。穷人和富人最大区别就是富人能够赚慢钱，他们懂得放长线钓大鱼，而穷人却只想赚快钱。穷人意淫着每天赚一点，每周赚一点，哪怕赚一点吃饭加餐的钱也好。看上去似乎没有毛病，而且天经地义。其实，问题很大，一叶障目，自己浑然不知。Tesla是值得长线投资的标的物。看衰卖空Tesla简直就是暴殄天物，与己于人无益。FREE，FREEDOM。牢牢记住以下两件事情，引以为戒，特别是当世人都不看好Tesla，而且盘面似乎也在佐证这种观点而大幅下跌时，你自己是否会因此而动摇呢？这才是关键。2010年Tesla长期亏损，不盈利，股价很长时间都在低位徘徊，超过90%的市场参与者怀着郁闷失望透顶的沮丧情绪抛售了廉价的Tesla股票。而几乎在同时，身价超过108亿美元的犹太裔美国超级富豪、慈善家，贝莱德创始人之一的Stephen A. Schwarzman（斯蒂芬·艾伦·施瓦茨曼，也有人对有中国情结的他，戏称苏世民。）却在对其家族中从成人孩子到幼小孙辈说，每天每周每月从其它地方省一点钱，哪怕就只能买一股Tesla股票也好，像存银行一样存放在那里。2018年8月26日也就是大约在8年后，Tesla股价终于从1.13曲折爬升至371，这几乎就是33，000%的涨幅。Tesla究竟是否值得我们去长线投资而持有呢？这是一个重大课题，直接关系看后面在股价持续暗无天日地大幅下跌时，我们对它的看法和所对应的措施。Quantum technology revolution（量子科技革命）对没有理论物理和应用数学学习研究背景的普通人来说是体察和感觉不到的，以至于觉得它们是很遥远的事情，事实上，wall street的绝大部分的所谓的技术分析专家也是如此。不要说30年前，就是十年前，wall street的技术分析专家们一样没有能力预见到Nvidia会成为目前artificial intelligence的领头羊。所以，我们要对技术分析的局限性有清醒的认识。令外，领头羊也不是一成不变的。如果说Tesla和它背后的产业项目是一个artificial intelligence准整体环境的话，那么，Nvidia只是一个重要局部和关键环节之一。2022年的三位诺奖物理得主已经回答了这个问题。Tesla后面还有一大堆不但远超Artificial Intelligence概念，甚至已经属于第二次应用级别的Quantum technology revolution（量子科技革命）范畴的项目。Artificial Intelligence 即人工智能，30年前就已经开始了，有一定规模的应用则近几年的事情。后面还有更加厉害的Quantum Technology Revolution（量子科技革命）已经到来，Artificial Intelligence（人工智慧）与Quantum Technology Revolution（量子科技革命）相比，简直不值得一提，完全不在同一个档次上面。令人吃惊的是Elon Musk（埃隆·马斯克）的产业项目几乎都是清一色的与Quantum Technology Revolution（量子科技革命）难解难分，难舍难离。Elon Reeve Musk领衔的Tesla在高科技产业布局上是非常具有前瞻性的。这是2022年三位诺贝尔物理学奖得主Alain Aspect（阿兰·阿斯佩，法国物理学家）、John Francis Clauser（约翰·弗朗西斯·克劳泽，美国理论物理学家和实验物理学家）和Anton Zeilinger（安东·塞林格，奥地利量子论物理学家）在接受采访时谈及Artificial Intelligence与Quantum Technology Revolution的一致看法。Elon Musk本人就是美国工程院的院士。谁能说Tesla没有后发制人的可能性呢？在目前情况下，毋庸讳言，芯片的利润确实是高于汽车的利润的，只有当Tesla实现了一部分电动汽车的AI（Artificial Intelligence）化，比如FSD在欧洲和北美市场的正式销售，大规模使用，人形机器人的大规模投入超级生产工厂，生产成本的剧烈下降，Tesla的盈利能力才完全有可能实现反超Nvidia。Tesla后面还有一大堆不但远超Artificial Intelligence概念，甚至已经属于第二次应用级别的Quantum technology revolution范畴的项目。后面的荣耀一定会大于先前的荣耀。如何做到顺大势，反技术，逆人性？这是一个重大课题。顺服蒙福，股价持续大幅下跌至所谓的技术止损位以下的超卖—严重超卖—底背离一带的极值区域时，就是上帝启示自己需要警戒和防止恐惧（非常不容易做到和操作），启动分梯度分批次，离散型随机变量，建仓布局系统，进行增持。股价上涨至超买—严重超买—顶背离一带的极值区域时，就是上帝启示自己需要保持清醒头脑，警戒和防止贪婪（同样非常不容易做到和操作），需要启动分梯度分批次，离散型随机变量，卖出平仓系统，进行减持。如何看待反向指标？这同样是一个重要课题。首先，反向指标是不能直接用来做为自己具体交易的依据的，那样做的话，本身就是对自己极不负责任的，也是不严肃认真的。因为反向指标本身也是在波动的，神经病也有正常的时候。故此，反向指标只能用于校验和佐证自身交易的参照物和标靶。】

下面就谈谈如何应用数学手段来解决定量分析级别相对精确交易的问题。（没有数学背景的可以跳开绕过去，避免无聊无趣。没有恶意。）

1.选择和确定股价的函数曲线轨迹。

2.根据已知函数曲线轨迹，求出对应的函数曲线轨迹的关系式（函数曲线方程式）。

3.用求出导数的方式，对函数曲线关系式进行求导，确定其定义域，值域，单调区间。定义域，值域确定波动大致范围；单调区间确定单边涨势或单边跌势大致范围，意义重大。

4.为什么要强调大致范围呢？因为有一些参数很难设置，参数也叫参变数，不同的设置，其结果有天壤之别。目前似乎没有太好的应对之道。JC采取针对不同交易对象，不同时期和阶段，根据经验不断进行调整，灵活就是最好能力。数学工具再厉害也只是一个静态的工具，需要我们人去灵活使用它。

5.没有绝对准确的技术指标，只有一知半解的股民。

6.指标对会用者有用，指标对不会者反而有害的。

7.极强势股不看指标，极弱势股不看指标，高控盘股不看指标。Jerome Chen 今天在此时此刻不说，你能知道吗？

8.技术指标只是一个阶段股价的参考点，也是一个逻辑评判的重要参考因素。

9.在某个阶段中，有的庄股是看着某个技术指标规律运作的，要发现其规律，也要发现其变化。

10.通过建模，定量分析，结合以往历史大数据，Tesla可能还要在最大波动区间188.860—228.200这个历史根部的大区间宽幅往返振荡，时间可能长达4-7个月，有更多的人因此而抛售股票，当控盘主力积蓄足够多的动量MV后，才会爆发极有力度和持续性的真正意义上的主升浪，股价将随着4次左右降息冲过拆分后的历史最高点414.490，Tesla重夺股王冠冕，股价达到一个新高点。投资大师彼得·林奇说:“在过去70多年的历史中,发生40次股市暴跌事件,即使其中的39次我提前预测得到,并在暴跌前卖掉所有的股票, 我最后也会后悔万分。因为,即使是跌幅最大的那次股灾,股价最终也会涨回来,而且涨得比以前更高。”

优秀的公司是会不断创出历史新高的,是可以穿越牛熊的,对于优秀公司来讲,熊市只是暂时的,牛市才是永恒的。