$特斯拉 (TSLA.US)$ 摩根士丹利分析师亚当·乔纳斯维持特斯拉的买入评级，目标价为 USD310。根据TipRa...

• 71385498 : 特斯拉总是在嘲笑中前进

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• Marissa Williamson : 将会用烟雾和镜子制造一个幻觉，就像在傲诺首映活动上一样。竞争对手的机器人展示他们的技能，而傲诺被封在一个玻璃箱里观看...

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• bullrider_21 楼主 Marissa Williamson :

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• TestLa Kopi : 自2020年以来，埃隆的全自动驾驶（FSD）承诺最多看起来像是一个童话故事。
  
  如今，借助来自X公司的LL模型，从数百万辆行驶在路上的特斯拉汽车收集的数据帧，在xAI和特斯拉投入英伟达和Dojo的数十亿美元用于GPU，似乎只有一种即将发生的结果。
  
  借助人工智能，推向实现全自动驾驶的指数级增长速度不容忽视。最终，没有政府、机构、企业或消费者能够否认全自动驾驶比人类所能做到的更安全且更优越。
  
  当特斯拉最终宣布机器出租车的实际功能网络时（而不是在10月10日概念上），那些所谓的“高级”爆料者如托尼、戈登、克雷格，以及所有相信他们的人（排成一条排到人类眼中看不见尽头的队列）将会在特斯拉舞台上成为小丑般湮灭。
  
  什么时候？这将会像汽车取代马匹一样迅速地发生。

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• bullrider_21 楼主 TestLa Kopi : 2016年的童话故事。马斯克必须证明干预之间的英里数至少为10,000。否则，这只是空话，不安全。没有提供任何数据。

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• TestLa Kopi bullrider_21 楼主 : 干预的定义在行业标准中并不明确，如果有的话。
  
  Waymo和/或Cruise的操作员只会在车辆被困住和/或造成阻碍时进行干预。
  
  至于特斯拉，在大多数情况下，干预基于司机的个人偏好，这些干预大多数不是关键的，可能是不必要的。因此，干预比较不是苹果与苹果。
  
  你有开过FSD版本12.xx及以上吗？很明显，N2N神经网络将是最终的赢家。有什么竞争？

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• bullrider_21 楼主 TestLa Kopi : 不是真的。问题不在于神经网络，而在于安全。
  
  Waymo和Cruise的车辆不是由指挥中心控制，而是由车辆本身控制。当车辆被卡住、造成阻碍、朝相反方向行驶或有可能发生碰撞时会进行干预。
  
  特斯拉驾驶员只会出于同样的原因干预，并不会因为非关键原因而进行干预。独立测试和众包数据显示，特斯拉车辆在使用神经网络时仅在干预之间行驶大约13英里，否则可能发生事故。这不符合机器出租车的安全标准。
  
  Waymo和Cruise的机器出租车在干预之间的行驶距离可以超过1,000倍。

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• TestLa Kopi : 安全？ 你不知道发生在Cruise身上的事情吗？ 你不明白我说的不是苹果和苹果比较吗？怎么能比较干预前在一个有驾驶员在车中监督的开放系统中和一个封闭的地理围栏系统中的英里？ Waymo和Cruise正在运行，特斯拉尚未，但很快会。 解决完全自动驾驶的关键仍然是NN，而不是一堆昂贵的激光雷达。 是否属实，我们拭目以待，以及蔚来的换电池操作最终是否会盈利。 记住吗？

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• bullrider_21 楼主 TestLa Kopi : Cruise出现了一些事故。Waymo有更好的记录。他们现在被地理围栏限制，但正在向无地图方向发展。
  
  我想你知道，使用FSD的特斯拉电动车涉及了数百起事故。事故率远高于Waymo。
  
  Waymo是基于标准的无人出租车。无人出租车应能在无驾驶员情况下运行。而特斯拉展示了没有方向盘和踏板的cybercab。
  
  假设特斯拉电动车行驶时速为39英里。在两次干预之间有13英里意味着特斯拉电动车行驶20分钟后将发生事故，如果没有人为干预。这不安全，而且非常危险。对Waymo而言，超过10,000英里，即大约1年。
  
  如果特斯拉cybercab在20分钟后发生事故，且没有方向盘和踏板，你愿意坐在里面吗？

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• TestLa Kopi : 您仍然没有理解要点。这不是关于是否有地图的问题，而是关于神经网络的，这是学习驾驶方式的真正方法，后来会比人类更好。依赖激光雷达和传感器并不能有长远发展，从科学角度看。
  
  是的，由NHTSA发布的特斯拉事故数据是正确的。我承认特斯拉现在还没有准备好，但他们的概念最终会占主导地位，因为他们的汽车驾驶方式类似于人类，并且最终会比人类更好更安全，正如全自动驾驶督导所证明的。指责一个测试版服务是不公平的。在不久的将来，特斯拉的干预里程将显著增加。那些能看到这一点的人将得到丰厚的回报。很明显，你不是其中之一。

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