The AI Value Chain
Mapping out the current state of AI markets by : "Most value has accrued to the semiconductor ecosystem ($130B+ in revenue this year from AI) and the data center buildout (number of US data centers is expected to double in the next four years).
Energy is a legitimate bottleneck to the data center buildout, and hyperscalers/developers are aggressively acquiring real estate with power availability.
The cloud companies are at a ~$20B run rate, with Microsoft generating ~$5B of that.
We’re seeing increasing interest in AI applications but little large scale value creation yet.
The AI app layer will ultimately determine the value of the industry as the current infrastructure buildout will become a bubble without value creation on the back end".
Energy is a legitimate bottleneck to the data center buildout, and hyperscalers/developers are aggressively acquiring real estate with power availability.
The cloud companies are at a ~$20B run rate, with Microsoft generating ~$5B of that.
We’re seeing increasing interest in AI applications but little large scale value creation yet.
The AI app layer will ultimately determine the value of the industry as the current infrastructure buildout will become a bubble without value creation on the back end".
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Money Thrill : AI应用层将最终决定行业的价值，如果当前的基础设施建设没有后端价值创造的话，它将成为一个泡沫。这只是一个假设...例如。
![[undefined]](https://static.moomoo.com/nnq/emoji/static/image/default/default-black.png?imageMogr2/thumbnail/36x36 "undefined")
![[强]](https://static.moomoo.com/nnq/emoji/static/image/default/default-black.png?imageMogr2/thumbnail/36x36 "强")
![[福]](https://static.moomoo.com/nnq/emoji/static/image/default/default-black.png?imageMogr2/thumbnail/36x36 "福")
丹麦公司挪迪克(Nordic)是电销巨头Teleperformance的竞争对手。挪迪克是一家领先的客户联系服务公司，类似于Teleperformance，提供客户服务、技术支持和其他业务流程解决方案。
在客户联系服务中使用人工智能(AI)可以带来显著的节省。根据最近的报告，使用AI可以提高生产力30%到50%
> 1. 这是因为像聊天机器人和自动回复这样的AI系统可以接管许多员工原本要执行的任务。这使得公司可以显著降低人员成本。此外，AI还提供了改善客户体验的机会，通过提供24/7支持和更快地回答客户问题
> 2. 这可能导致更高的客户满意度和忠诚度，也可以间接地节省成本。根据麦肯锡的报告，AI可以将挪威和其他北欧国家的总工作时间的自动化程度提高到40%。正因为这样，挪迪克这家公司因不再需要300名员工而节省了几百万资金。当公司宣布这一消息时，Teleperformance的股价正好跌至低点，因为它尚未使用AI。
那么，这是一个泡沫吗？这是基本商业的判断。
Money Thrill : 我读了一本关于人工智能的书，问题是在黑匣子中的模式识别。这需要大量的人工智能和承诺，并需花费数月时间来训练。它需要非常大的内存密集容量。也许在Imec比利时，全球最大的实验室已经秘密地生产这个？5000名工程师。2035年的纳米芯片已经存在了？但这是秘密的。他们已经购买了一台量子光刻机用于纳米芯片？ $Micron Technology (MU.US)$ 让我再举个例子。使用扫描仪、核磁共振或X光检查的临床图片识别是非常有前途的。基因组研究也只需要2天，而不是14年。一家公司成功了，另一家则会失败。[照片 来自imec]![[强]](https://static.moomoo.com/nnq/emoji/static/image/default/default-black.png?imageMogr2/thumbnail/36x36 "强")
![[福]](https://static.moomoo.com/nnq/emoji/static/image/default/default-black.png?imageMogr2/thumbnail/36x36 "福")
Money Thrill : 也许我们需要寻找最好的晶圆厂和设计师？英特尔来得太迟了吗？AMD呢？我想找一个设计师来帮忙。 $ServiceNow (NOW.US)$? $Micron Technology (MU.US)$ 2025年适用于高级内存密集型芯片，你有其他想法或建议吗？英伟达也不错，我想。 $Super Micro Computer (SMCI.US)$ 还要谈谈赛道吗？ $Qualcomm (QCOM.US)$ 骁龙处理器呢？ $Arm Holdings (ARM.US)$ 专利或知识产权呢？