AI Everywhere的首次亮相，英特尔希望抓住人工智能芯片市场的机会

星期四， $英特尔(INTC.US)$举办了一场名为 “AI Everywhere” 的新产品活动，推出用于个人计算机和数据中心的人工智能（AI）芯片，希望在蓬勃发展的人工智能硬件市场中获得更大的份额。

英特尔首席执行官帕特基辛格展示了用于深度学习和大规模生成人工智能模型的英特尔Gaudi3系列人工智能加速器，该加速器消耗更少的功耗，是唯一内置人工智能加速的主流数据中心处理器。它预计将于2024年推出。

同时，人工智能芯片高迪3可能是英特尔最具挑战性的新产品，它将用于深度学习和大型生成式人工智能模型。根据英特尔的说法，高迪3超过了英伟达（NVDA）的人工智能芯片H100。

Gaudi 3 And H100，也称为人工智能加速器，可以帮助人工智能公司开发聊天机器人和其他快速增长的服务。目前，最著名的人工智能模型，例如OpenAI的ChatGPT，都在英伟达芯片上运行。高迪 3 它计划于明年推出，届时英伟达将不再在人工智能芯片市场占据主导地位。

帕特基辛格明确表示，人工智能代表着新时代的到来，创造了巨大的机遇，更充足、更强、更具成本效益的处理能力，是未来经济增长的关键组成部分。联网设备的数量将在未来五年内增长四倍，然后在未来10年内增加到15倍。

如今，随着大型模型复杂度的不断提高，经过训练的模型在推理过程中需要更多的计算能力，内存扩展已成为人工智能芯片演变的重要趋势。AMD 刚刚发布了两款芯片（AMD），包括人工智能计算芯片 MI300X 拥有 1530 亿个晶体管，是历史上最多的。与价值800亿英伟达的H100相比，这个数字具有显著的优势。

AMD 首席执行官苏紫峰也明确表示，许多超大规模的云服务提供商已承诺部署 MI300 芯片产品。同时，专业分析师称，AMD的新产品将在科技行业掀起波澜。AMD预计，其MI300A AI芯片明年将出货Nvidia10％的股份，到2025年，AMD的人工智能芯片预计将达到英伟达的30％。

该预测显示了AMD在人工智能芯片市场的雄心壮志及其对产品的高期望。但是，不得不说，在人工智能行业快速发展的过程中，当前的大模型训练需要强大的算力支持，尤其是具有大量参数的模型，这需要大量的资金。

根据该机构的计算，从2023年到2027年，全球大型模型训练端的峰值计算能力需求的复合年增长率预计将达到78.0％，而到2023年，全球大型模型训练端所需的A100芯片总量可能超过200万个。全球大型模型云推理的峰值计算能力需求的复合年增长率预计将高达113％。

随着企业数据的持续积累，计算能力基础设施不断改善，这推动了对计算能力的需求。未来，大模型的产业化发展是一套复杂的系统工程，而构建高效稳定的计算平台是核心本质。成熟的算法、数据产业链、配套工具链和丰富的生态链都成为关键因素。

人工智能时代于 2023 年正式拉开序幕。以大模型为代表的人工智能发展呈现出技术创新快、应用渗透力强、竞争激烈的特点，显示出强大的赋能效应。世界顶级科技巨头正在不遗余力地拥抱这个人工智能时代。

据报道 $微美全息(WIMI.US)$ 还创新了其人工智能技术。WiMi的全息云平台集成了全息+ AI +算法和大数据的核心能力，并支持大型模型来优化高性能计算、高性能存储和高性能网络。同时，它提供了大量由大型模型开发的生成式人工智能技术产品线，并为智能商业、智能生活、智能汽车、自动驾驶等场景中的客户提供相关的能力和服务解决方案。

当前，随着人工智能技术的加速发展，人工智能大模式如火如荼地展开，推动了算力需求的爆发，这将为大模型行业的繁荣发展带来更多的可能性。没有哪个行业是罕见的，随着参与者数量的增加和赛道变得越来越拥挤，人工智能行业也是如此。而且，活跃的进入者甚至有望进一步进入新的市场游戏，下一个城市，所以让我们拭目以待。