Nvidia最新的业绩报告给投资者带来了什么令人兴奋的发现？
Nvidia的业绩报告超出了预期， 营业收入较去年增长了262%， 推动其股价在收市后达到了创纪录的1020美元。这一增长是由于强劲的人工智能需求驱动的。此外， Nvidia宣布进行10比1的拆股并股， 以使零售投资者更容易获得股份，这可能进一步推动股价上涨。
下一次工业革命已经开始。各个公司和国家正在与Nvidia合作，将万亿美元的数据中心转变为加速计算和构建新型的数据中心、人工智能工厂以生产新的商品-人工智能。 "Nvidia首席执行官黄仁勋在周三的业绩会上说道。
Nvidia令人瞩目的增长数字
英伟达(Nvidia)在第一财季的营业收入为260亿美元，击败了市场预期的246亿美元，也达到了分析师看好的260亿美元区间。公司报告了惊人的增长，整体营业收入较去年同期增长262%。数据中心业务收入激增427%，调整后的每股收益增长461%。 英伟达预计2025财年第二财季的营业收入为280亿美元，而分析师的共识为266.6亿美元。
idc概念业务
该公司最重要且关键的部分是数据中心销售业务，包括AI芯片和大型AI服务器所需的各种元件。英伟达报告称与去年同期相比，该公司的数据中心类别有所增长，达到了225.6亿美元的收入。 427% 。根据英伟达的财务总监Colette Kress表示， 增加了的数据中心部门。 这种增长是由公司的Hopper图形处理器的发货量推动的，其中包括H100 GPU。
本季度的一个重大亮点是 $Meta Platforms (META.US)$CFO Kress在与分析师召开的电话会议上表示，公司最新推出的Lama 3大型语言模型使用了24,000个H100 GPU，并补充说大型云服务提供商约占Nvidia数据中心营收的“中40%”。
即使公司业务增长了两倍以上，黄继光表示 公司的下一代AI GPU，名为Blackwell，将带来更多增长。
Kress在业绩会上表示，对H200和Blackwell的需求远远超过供应，我们预计需求可能在明年初超过供应。
黄继光澄清说，新系统将在第二季度开始生产发货，并在第三季度进行扩展。 新系统计划在第二季度开始生产出货，并将在第三季度逐渐增加产量。 他表示，客户应该在2025财年的最后一个季度在他们的数据中心中使用Blackwell。当被问及投资者是否应该期待Blackwell对营业收入产生影响时，黄回答说：“今年我们将看到很多Blackwell营业收入。”
拆股并股 & 现金红利
英伟达宣布与业绩表现强劲同时进行10对1的拆股，并向股东们提供每一个股份拆分前所持股份的十倍。 此举旨在使股票对员工和投资者更加可及。 截至6月6日周四收盘时持有股票的股东，将在6月7日周五收盘后收到额外九股。 股票将从6月10日周一开始以拆股后的基准价格交易。
另外， 英伟达将把每股季度现金红利从4美分提高到10美分。
管理人员和分析师的看涨
• 在周三的业绩会上，英伟达首席财务官科莱特·克雷斯强调了一个迅速增长的领域：主权人工智能。 主权人工智能。 在这家芯片制造商超过华尔街预期的创纪录业绩之后，克雷斯解释说，许多国家正在增强其国内的计算能力。一些国家正在与国有电信公司或公用事业合作开发主权人工智能云，而其他国家正在赞助本地云合作伙伴为公共和私营部门创建共享的人工智能计算平台。
克雷斯表示：“从去年的零起步，我们认为主权人工智能收入今年可以达到高位数十亿美元。人工智能的重要性已经引起了每个国家的注意。”
• 英伟达首席执行官黄仁勋讨论了公司的长期创新计划，透露道 新芯片将遵循Blackwell模型，秉持“一年一波”的节奏。 他还向投资者保证了网络技术的迅速进步。黄仁勋强调了英伟达对以太网的承诺，并强调了其与戴尔科技的强大合作关系，后者正在扩大其带有英伟达Spectrum-X以太网网络结构的人工智能工厂。
• 技术投资者兼The Citadel财务教授保罗·米克斯指出， Nvidia的10比1拆股并股不会立即影响其估值，但会使股票更加实惠和适合零售投资者购买。 目前交易价格约为950美元的Nvidia股票预计在6月7日后每股将低于100美元可购得。
拆股并股只是表面上的改变…… 但当股票的价格下跌至约100美元，并且全球知道这是领先的科技股票时……我认为可能有一些零售投资者渴望现在购买，”米克斯说。 “总体来说，这肯定是一种积极的情况。”
• 自从年初以来，英伟达的竞争对手增加了。 $英特尔 (INTC.US)$在华尔街日报报道的85亿美元CHIP法案资金的支持下，ETC发布了其Gaudi 3 人工智能芯片，以与英伟达的Blackwell模型竞争。同时， $谷歌-A (GOOGL.US)$ 和 $微软 (MSFT.US)$ 其他公司也在开发自己的AI芯片，以减少对英伟达的依赖并降低成本。
科技咨询公司Omdia的分析师爱德华·威尔福德表示：“一些大公司表示，'我们将开发自己的AI芯片'，而其他行业则表示，'我们将在我们的小型设备上本地完成以减少能耗'—这在长期内可能会阻碍它们的发展。
来源：CNBC，Investopedia，Investing.com，FORTUNE，MarketWatch
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SaulHernandez : 不好意思给我发了这么多通知，我只是不把它看作是我的钱
SaulHernandez : $NVIDIA (NVDA.US)$