什么是免费的人工智能聊天机器人 “Groq”？Groq 与 NVIDIA

Groq（Groq）是一家成立于2016年的人工智能解决方案公司，由于其发音与埃隆·马斯克的同名大型人工智能模型 “Grok” 相似而备受关注。特别是，Groq 的主要特点是其压倒性的处理速度。

使用内部开发的 LPU（学习处理单元），现有的NVIDIA 推理速度比 GPU 快 10 倍，与其他生成式 AI 相比，人工智能模型的生成速度也被评估为要快得多。例如，使用该公司的技术，生成代币的速度可能比GPT-3.5快18倍，并且可以高效运行大规模的深度学习模型。

预计这将提高人工智能领域的实时处理和响应能力，预计它将促进新应用领域的发展。提供高性能和具有成本效益的人工智能解决方案的GroQ被认为将在人工智能技术的未来发展中发挥重要作用。

官方网站：https://groq.com/

Groq 非常易于使用，而且是免费提供的。前往官方网站，登录，选择要使用的 AI 模型。之后，只需在对话区域输入一个问题，与人工智能的互动就会开始。这是使用类似于 ChatGPT 的生成式 AI 的过程，操作很简单，所以请随时尝试一下。

许多人担心Groq是否支持日本人。根据实际测试的结果，我发现Groq可以用日语处理，但是根据问题的内容，英语可能会与答案混在一起。

此外，通过适当设置系统提示符（Sys Prompt），您可以获得更优化的日语响应。

它针对人工智能和机器学习推理进行了优化，不适合训练应用程序。

使用高速 SRAM，NVIDIA与 GPU 相比，推理速度快了 10 倍，成本可以降低到 1/10。

但是，在大规模模型操作中，NVIDIA与HBM技术相比，所需的LPU芯片数量要多得多，因此运营成本更高。

Groq 开发的 LPU 专门从事人工智能和机器学习的推理处理，NVIDIA与GPU相比，处理速度快10倍，成本也明显降低。另一方面，虽然 LPU 适合小型作业，但它并不适合训练大型模型。在操作大型模型时，NVIDIA与使用 HBM 技术相比，需要更多的 LPU 芯片，这会导致运营成本增加。因此，以提高处理速度为目标是有优势的，但是当性价比很重要时，就必须仔细选择使用场景。

成本和收益: Groq 的 LPU 卡速度非常快，但它们可能不像你预期的那样具有成本效益。每张卡只有230MB的内存，售价约为2万美元。根据分析，英伟达的H100的成本效益可能高11倍。

记忆: Groq 的 LPU 没有配备高带宽内存 (HBM)，而是使用更快的 SRAM。这意味着需要更多的GroQ LPU芯片来运行相同的人工智能模型，这可能会增加总体成本。

使用场景: Groq 的 LPU 架构基于小内存和高计算能力，适用于快速处理有限的内容。但是，由于单张卡的吞吐量有限，需要更多的卡才能实现与 NVIDIA H100 相同的吞吐量。

专家的观点：专家认为，GroQ的芯片目前无法取代英伟达。Groq 的高速基于有限的吞吐量，但其架构可能更适合需要频繁移动数据的场景。

Groq是一家尚未上市的初创公司，因此您无法在普通股票市场上购买。

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