随着 AI 进入决策和推理阶段，为什么 Palantir (PLTR) AIP 很重要

$Palantir (PLTR.US)$ 随着我们最近看到对人工智能，尤其是生成式人工智能的需求，股价引起了交易者和投资者的兴趣。我们需要了解人工智能开发周期中的一部分，即数据或数据分析。

传统上，数据分析或分析通常由统计部分处理，但如果我们走这条路，即使是最复杂的机器学习模型也是一个没有数据分析的昂贵的猜谜游戏。

那么，数据分析在人工智能之旅中重要的是什么，以及Palantir AIP平台如何成为可信的解决方案，以帮助企业研究机器学习的这一关键但经常被忽视的方面，并了解数据分析对于构建强大、可靠和合乎道德的人工智能的重要性。

我们需要首先研究数据来训练 ML 模型。如果按原样使用，原始数据可能会在模型中引入错误和不准确之处，如果这些错误在测试阶段被忽视，从长远来看，这可能会带来很大的风险。

根据数据信任调查，82% 的公司认为数据质量问题是成功实施的障碍，50% 的公司表示其组织中的数据质量是数据完整性问题的 #1 问题。

数据分析是连接原始数据和切实可行的见解的桥梁，将混乱的数字转化为智能决策的路线图。分析师通过剖析原始数据，获得重要的见解，这些见解构成了机器学习算法明智选择的基础。

Palantir未来的增长前景将在很大程度上取决于AIP的表现。该公司一直在积极投资其发展，为潜在客户举办了新手训练营，以发现该平台可以帮助他们的机会，从而在未来带来转化率和更大的收入增长。

最近的一份报告来自弗雷斯特研究咨询公司将Palantir的AIP列为最佳的人工智能和机器学习平台。将其与知名科技公司的其他产品进行了比较，包括 $谷歌-A (GOOGL.US)$ 和 $微软 (MSFT.US)$ 。Forrester总共审查了14家供应商，其中Palantir的平台脱颖而出。

Forrester说：“Palantir的AIP平台在数据摄取和准备方面具有强大的能力，具有直观的用户界面和自动化功能。”

对AIP的积极评估不仅有助于向投资者传达整个平台的实力及其所提供的内容，而且还可以吸引正在寻找人工智能平台的买家选择Palantir，因为他们知道Palantir可能会为他们的需求提供更好的选择。

我们可以看到，随着人工智能进入推理阶段，数据部分仍然存在，数据分析和分析仍在进行中，原因是随着模型训练的继续，有新的数据被输入到模型中。

根据Tidio的一份报告，人工智能（AI）正在改变商业格局，十分之九的企业已经投资了这项技术。在过去的5年中，使用人工智能的企业数量也增长了300％，使其比以往任何时候都更加重要。

如果说人工智能现在对大多数组织来说是不可或缺的，那将是一种轻描淡写的说法。这项不可思议技术的核心在于其算法和对数据的上下文理解，这是机器学习 (ML) 模型定义的。机器学习算法和框架经常成为人们关注的焦点，但表面之下却是一个沉默的强大力量——数据分析。

Palantir Technologies开发了一个人工智能平台，可以帮助公司实现流程自动化并增强决策。咨询公司Forrester将Palantir的平台列为最佳平台，即使与大型科技巨头的产品相比。

实际上，我们可以将其视为一个平台，它允许以可组合的方式整合多个数据集、分析和人工智能技术。因此，市面上有许多数据分析或分析工具，为什么要将Palantir视为决策情报平台呢？

在 DIP 的帮助下，组织可以在日益复杂、颠覆性和竞争激烈的商业环境中重新构想决策流程。如果您与业务战略或利益相关者的目标不一致，则对基础数据技术的投资很可能不会产生任何有价值的业务成果。

以下是Palantir的所作所为（摘自Palantir网站上的功能），如果我们将其映射到决策情报，Palantir不仅仅是任何数据分析或分析工具。

AIP 的人工智能功能可以分为三类：

AIP 助手：一款由 LLM 驱动的支持工具，旨在帮助用户浏览、理解 Palantir 平台并创造价值。用户可以用自然语言提出 AIP Assist 问题，并在查询中获得实时帮助。

平台应用程序中的 AIP 助手功能：原生 LLM 支持的功能旨在帮助最终用户在 Palantir 平台中执行常规工作流程。这些是高度特定的功能，可利用平台知识来加快用户的日常操作。

自定义工作流程的 AIP 功能：一组允许开发人员构建自己的 LLM 支持的工作流程或应用程序的功能。这些是为开发人员或数据科学家构建的开放式功能。

在最近几个季度，AIP帮助Palantir的增长率达到了新的水平。但是几年前情况并非如此，Palantir的业务显示出放缓的迹象。

但是，在Palantir推出AIP之后，该公司的增长率一直在腾飞。帕兰蒂尔24财年第二季度的季度收入达到创纪录的6.78亿美元。其增长率超过27％，现在与两年前差不多。

因此，现在的问题是，最新的报告能否帮助赢得更多可能对Palantir的人工智能解决方案持怀疑态度的客户，这有可能导致这种增长率进一步加速。

我相信Palantir可以赢得越来越多的客户，他们一直在尝试其他DI平台，并且会意识到Palantir可能是他们需要的东西。

使用MTF和我之前的文章中，我们有望使PLTR升至40美元以上。而且我们看到了潜在的MACD看涨交叉。

由于PLTR的交易价格均高于短期和长期均线，MTF呈现强劲的上升趋势，我相信PLTR还有更多的上行空间。

我坚持 Palantir 的立场，因为我预计，随着组织开始寻找合适的平台将他们的人工智能之旅带入下一阶段，将会有更多的上升空间。

随着人工智能开发周期进入推理阶段，各组织现在正在研究如何利用现有数据来帮助他们做出明智的决策，这很重要，因为这可能有助于缩短训练时间，因此，推断将更加准确。

我相信对Palantir AIP的需求会更大，因为它们是一个成熟的平台，可以帮助组织在开始使用数据训练人工智能模型之前降低尝试做出决策智能的成本。

如果你能在评论部分分享你的想法，你是否认为随着我们进入人工智能开发周期的新阶段，Palantir会有更多的上升空间，不胜感激？

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