$微美全息 (WIMI.US)$ 基于区块链的可信协作学习（TruSCL）物联网框架，是满足AIoT环境中协作学习的隐私...
基于区块链的可信协作学习（TruSCL）物联网框架，是满足AIoT环境中协作学习的隐私保护和计算要求的解决方案。
TruSCL 框架与同态加密 (HE) 和差分隐私 (DP) 技术相结合，这两种技术在数据保护和隐私增强领域都很重要。
同态加密允许直接计算加密数据，无需先解密，这意味着可以在加密状态下处理数据，从而防止数据在源头泄漏。
这为数据隐私保护提供了强大的技术支持，允许数据所有者在保持数据私密性的同时参与模型训练过程。
协作学习的所有关键活动，包括模型更新、数据贡献证明和计算过程，都将以防篡改的方式记录在区块链上。
随着该框架的深入应用和持续优化，未来AIoT中的数据共享和智能分析将更加安全和高效。
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