トトロはっぱ
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表现比科技股更好的行业
90%的标准普尔500指数成分股已经公布了财务业绩。财务业绩公布后的收益改善率和股价涨跌率当我检查时,表现比科技股更好的行业已经浮出水面。
具体来说净利润惊喜(与市场预期相比的增长率)和财务业绩公布后5天的股价涨幅/下跌率如果你看矩阵加号区域(图表的右上角)进入的那个公共福利、金融的、财产、工业、能源、技术有 6 个行业。其中,除技术以外的5个行业的比例均超过了技术。这是因为除了大多数科技股的表现都在市场预期范围之内外,由于一些科技股表现不佳,股价疲软。
下半年股价涨跌率排名前三的行业
如果您在上图中公布财务业绩后的5天内按股价涨幅/下跌率查看排名前三的行业,公共福利、财产、金融的确实如此。就下半年迄今为止(8/19)的涨跌率而言,这三个行业也位居前三名(下图右侧)。
与上半年(上图左侧)相比,上半场是技术和交流压倒性地是气喘吁吁的...
90%的标准普尔500指数成分股已经公布了财务业绩。财务业绩公布后的收益改善率和股价涨跌率当我检查时,表现比科技股更好的行业已经浮出水面。
具体来说净利润惊喜(与市场预期相比的增长率)和财务业绩公布后5天的股价涨幅/下跌率如果你看矩阵加号区域(图表的右上角)进入的那个公共福利、金融的、财产、工业、能源、技术有 6 个行业。其中,除技术以外的5个行业的比例均超过了技术。这是因为除了大多数科技股的表现都在市场预期范围之内外,由于一些科技股表现不佳,股价疲软。
下半年股价涨跌率排名前三的行业
如果您在上图中公布财务业绩后的5天内按股价涨幅/下跌率查看排名前三的行业,公共福利、财产、金融的确实如此。就下半年迄今为止(8/19)的涨跌率而言,这三个行业也位居前三名(下图右侧)。
与上半年(上图左侧)相比,上半场是技术和交流压倒性地是气喘吁吁的...
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トトロはっぱ
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$英伟达 (NVDA.US)$
在美国市场,像这样的股票一天上下波动20%,令人兴奋不已。我非常喜爱英伟达的业务模式和CEO,已经将我在职场生涯中积累的大部分资金押注在这上面。在国内,我持有三菱商事和mitsubishi ufj financial,但感觉有些沉闷,刺激不足。在此偶然阅读到本贴的同仁,祝愿大家共同繁荣。
在美国市场,像这样的股票一天上下波动20%,令人兴奋不已。我非常喜爱英伟达的业务模式和CEO,已经将我在职场生涯中积累的大部分资金押注在这上面。在国内,我持有三菱商事和mitsubishi ufj financial,但感觉有些沉闷,刺激不足。在此偶然阅读到本贴的同仁,祝愿大家共同繁荣。
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トトロはっぱ
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1. 英伟达4月第一季度总营业收入预计为240亿美元,数据中心营业收入预计为210亿美元。
2. 花旗预计总营业收入约260亿美元,数据中心营业收入约230亿美元。
3. 7月期营业收入预计为市场预测的265亿美元,买入方预测的约280亿美元,花旗预计为275亿美元。
4. 花旗预计,在GB200销售增加之前,销售量将增加,H100的交货时间将缩短,毛利润率将恢复正常,因此销售额将略微增加,比上一季度增加。
$英伟达 (NVDA.US)$
2. 花旗预计总营业收入约260亿美元,数据中心营业收入约230亿美元。
3. 7月期营业收入预计为市场预测的265亿美元,买入方预测的约280亿美元,花旗预计为275亿美元。
4. 花旗预计,在GB200销售增加之前,销售量将增加,H100的交货时间将缩短,毛利润率将恢复正常,因此销售额将略微增加,比上一季度增加。
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トトロはっぱ
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$英伟达 (NVDA.US)$在2000年代初期进行了几次股票分割,最近在2021年7月将1股分割成4股。
当然,自从仅3年前的股票分割以来,股价已上涨了5倍,因此在撰写本稿时认为该公司再次选择进行股票分割并不夸张,股价已经达到947.8美元。
英伟达比其他竞争对手更早预测到了人工智能革命,并已经领先数年。事实上,Nvidia从2006年开始投资于CUDA软件生态系统。CUDA使开发人员能够将Nvidia的图形处理器编程用于数据处理,从而实现人工智能。ChatGPT将在2022年下半年进行推出,这种前瞻性几乎可以被视为天才一击。由于比竞争对手领先了17年,AI开发者几乎大部分应用都是基于CUDA构建的,这使得其他竞争对手很难进入该领域。
去年10月,管理团队宣布将新的芯片架构的发布速度从每2年一次加快到每1年一次...
当然,自从仅3年前的股票分割以来,股价已上涨了5倍,因此在撰写本稿时认为该公司再次选择进行股票分割并不夸张,股价已经达到947.8美元。
英伟达比其他竞争对手更早预测到了人工智能革命,并已经领先数年。事实上,Nvidia从2006年开始投资于CUDA软件生态系统。CUDA使开发人员能够将Nvidia的图形处理器编程用于数据处理,从而实现人工智能。ChatGPT将在2022年下半年进行推出,这种前瞻性几乎可以被视为天才一击。由于比竞争对手领先了17年,AI开发者几乎大部分应用都是基于CUDA构建的,这使得其他竞争对手很难进入该领域。
去年10月,管理团队宣布将新的芯片架构的发布速度从每2年一次加快到每1年一次...
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