103730757 NOIR(のあ) : 完全同意Noir认为，相对于Nvidia的AI GPU的巨大过量需求，我们需要确定对AMD的AI GPU需求较少这一问题非常重要。基本上这归结于Nvidia在其生态系统中流行且广泛使用的CUDA软件栈和工具。

103730757 : 感谢Kimihiko在我们的社区中分享这篇重要的文章。

103730757 : 关键问题是英伟达能够维持多长时间的人工智能领导地位。也许还有1年或2年？所有其他科技巨头都在研发自己的人工智能芯片，以减少过度依赖英伟达。

103730757 : 一些科技巨头正在积极开发自己的AI芯片，以为他们的AI系统提供动力，并减少对第三方供应商的依赖。一些知名公司包括：
* 谷歌: 谷歌已经开发了专门用于机器学习任务的Tensor处理单元（TPUs）。TPUs用于谷歌的数据中心来训练和运行大规模AI模型。
 
* 亚马逊: 亚马逊开发了自己设计用于高性能推理任务的Inferentia芯片，这些任务涉及在新数据上运行经过训练的AI模型。Inferentia芯片用于亚马逊的云服务来提供AI应用的动力。
 
* 苹果: 有传言称苹果正在开发自己的AI芯片用于其设备和数据中心。虽然细节有限，但预计这些芯片将针对机器学习任务进行优化。
 
这只是一些科技巨头开发自己AI芯片的一些例子。其他公司，如百度、阿里巴巴和华为，也在大力投资AI芯片的研发。定制AI芯片的发展趋势受到对AI处理能力不断增长的需求和对硬件和软件更大控制的渴望的推动。

103730757 : Scambull说得好。市场操纵者通常可能控制资讯，选择性地操纵市场，以收割自己的利益。