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自一季度财报发布以来,的股价上涨了 $特斯拉 (TSLA.US)$ 看涨了个点 72.26%! 市场将如何对待即将发布的财报结果?快来猜一猜吧!
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$美国超微公司 (AMD.US)$ 按照这股以前的走势,每次高位以后调节力度一般都是一般左右,然后再拉到高点,所以看着办吧。
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okboon
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你好,马来西亚的mooer们!
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Astro上周公布了财报结果,显示2024年1月31日结束的财年(FY2024)的净利润下降,从2.59亿马币下降到3688万马币。营业收入同比下降8.4%,从36.2亿马币下降到33.4亿马币。盈利的收缩主要归因于持续的电视订户流失趋势和较低的广告支出(adex)。
虽然Astro在财报发布后股价上涨,但该公司自年初以来已下跌21.5%。
虽然Astro在财报发布后股价上涨,但该公司自年初以来已下跌21.5%。
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$特斯拉 (TSLA.US)$
金融行情中的非函数问题
在数学中,非线性规划是求解由一系列未知实函数组成的组方程和不等式(统称为约束)定义的优化问题,伴随着一个要被最大化或最小化的目标函数,只是一些约束或目标函数是非线性的。它是最优化处理非线性问题的一个子领域。
一些简单的数据分析(如已知位置和形状但未知幅度的峰的总和的拟合)可以用线性方法来完成,但一般来说这些问题也是非线性的。通常研究的是含有变量参数的系统的理论模型以及含有未知参数的试验模型。可以试着用数值寻找最优值。这种情况下,除了最优值本身通常还需要对结果的精度进行量度。
约束集的性质有若干可能性,也被称为可行集或可行域(英语:feasible region)。
无解问题(infeasible problem)是指没有一组变量可以满足所有的约束,也就是约束之间有互相矛盾的情形,没有解存在。
有解问题(feasible problem)是指至少有一组变量可以满足所有的约束条件。
无界限问题(unbounded problem)是一个有解问题,其变量没有...
金融行情中的非函数问题
在数学中,非线性规划是求解由一系列未知实函数组成的组方程和不等式(统称为约束)定义的优化问题,伴随着一个要被最大化或最小化的目标函数,只是一些约束或目标函数是非线性的。它是最优化处理非线性问题的一个子领域。
一些简单的数据分析(如已知位置和形状但未知幅度的峰的总和的拟合)可以用线性方法来完成,但一般来说这些问题也是非线性的。通常研究的是含有变量参数的系统的理论模型以及含有未知参数的试验模型。可以试着用数值寻找最优值。这种情况下,除了最优值本身通常还需要对结果的精度进行量度。
约束集的性质有若干可能性,也被称为可行集或可行域(英语:feasible region)。
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嗨,mooer们!
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不再需要长篇阅读: 我们知道阅读长篇文章很困难……
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