• 72321440 楼主 Big Curt : 你是量子公司的投资者。我对IonQ的学术成就非常尊重。他们的技术是使用被困离子，字面上就是字面意思，来存储量子信息，而不是工业中流行的超导transmon电路。这些离子保持在室温下，这是超导的强大优势。然而，它们必须被放置在极低压力真空中，并且用激光控制，以几乎零能量。行业内普遍认为，离子阱过于敏感，无法发挥作用。公司已经讨论过，计划在年底推出一台名为Tempo的100量子比特计算机。不幸的是，IBM已经遥遥领先于此规模。政府合同的运动和时间可能会误导IonQ作为该领域领军者的位置。目前，公开交易的量子计算股票是投资者在这一领域可以接触到的唯一股票。没有理由为了它们在量子方面的努力而购买Google或IBM股票。Quantinuum和其他令人兴奋的公司是私有的。因此，零售投资者的印象是购买这些第三梯队股票，因为它们是唯一可能大幅增长的。尽管IonQ的营业收入略高，主要来自其空军合同，但IonQ仍然落后于所有严肃的量子计算参与者：IBM、Google、Quantinuum（私有）和PsiQuantum（私有）。AWS Braket上最先进的IonQ机器是Forte 1，仅是一台36量子比特的机器。正如我所写的，Forte 1每小时需7000美元，最近进行了一次非计划维护；我对IBM的机器的实验让我相信，即使是他们稳定的、较少出错的128量子比特机器也是没有用的。IonQ甚至还不接近128量子比特!因此，IonQ相对于Rigetti的溢价似乎没有理由，可能是一个更好的看跌。

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• 72321440 楼主 StockPeep : 我在这些公司中没有任何职位。我有更好的位置可以利用。我只是陈述事实。这是免费钱，因为它本质上是一个骗局。

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• 72321440 楼主 Strain : 自人类诞生以来，我们一直试图利用自然进行计算。基于硅、基于晶体管的计算机统治了50年。随着时间的推移，架构发生了变化，对此进行了辩论，但基本单位保持不变。但人类也试图，却未能成功地利用其他技术来改善当前的计算状态。DNA、光学、模拟以及新的热力学难免令人联想起。
  量子计算概念是由费曼和迪沃兹在1980年代提出的。他有预见地直觉到，如果我们想要模拟现实，那么拥有能够模拟自然量子效应的计算机是有意义的。虽然这一点存在争议，科学家们在赛跑向前，证明了理论上量子计算机能够比非量子计算机更快地执行某些操作。但这里的“更快”是复杂度的定义，虽然仍然非常重要，但需要有人在一个尺度上制造这样的计算机，以使量子计算机的速度超过非量子计算机。为什么要尺度化？仅凭几位信息，没有算法能够比另一个显著更快。有了更多位信息，即使量子的实际收益也不会得到体现，因为我们当前的计算技术非常强大。只有在更大规模下，量子才能实现其“卓越”潜力，在某些算法上。重要的是要知道：没有人认为（或希望）量子计算机运行Windows或电子游戏。这些机器预计最终将成为专用工具，用于帮助在非常狭窄的问题领域。我们稍后将讨论哪些算法在量子计算机上更快。
  在发现这些关键算法使量子计算变得诱人之后，一些开发人员开始努力创建这样的机器。如果你还记得高中物理的任何内容，经典力学描述了我们需要描述的宇宙中的一切，直到1920年代。20世纪20年代，相对论和量子力学改变了我们对宇宙关于量子力学（尤其是对于非常非常小的粒子）的想法。一个台球如何撞击另一个球或一个球从高处掉下的方式没有改变。但我们不得不改变我们看待这些微小粒子的方式，因为似乎这些微小尺度上的经典力学不适用。
  这些量子效应主要涉及概率和量子特有的效应，称为叠加和纠缠。概率的概念在量子力学中至关重要。这个想法是，粒子可以被描述为状态的组合，而不是传统的点的概念——具有位置和速度。这就是叠加的概念。纠缠是一个概念，多个量子粒子可以共享一个不可分离的联合状态。我们将深入讨论如何利用这些状态比经典计算机更快地运行一些算法，至少在理论上。在讨论中最多的两个主要算法是Shor和Grover。这些杰出的科学家证明了，从理论上讲，量子计算机可以被利用来比传统计算机更快地运行一个因式分解算法，这就是所谓的算法时间。复杂性领域是数学和计算机科学之间的一个迷人交集，它涉及算法的理论运行时间。现实倾向于反映理论，但只有在能够运行这些算法的硬件实现之后。
  这些算法是做什么的？Shor的算法在理论上是已知的最快因式分解算法。整数的因式分解在很大程度上是密码学的领域。在我的观点中，这是量子计算机的主要用例。我们稍后将谈论整数因式分解的商业影响。现在，我认为有理由相信，最终量子计算机将能够分解可能是任意长度的整数，但肯定比我们依赖的数字更大（1024位，2048位RSA，256位ECDSA）。这意味着使用这些算法加密的任何通信可能是可解密的。
  Grover的算法是我们需要讨论的下一个主要算法。这个算法比Shor的算法难理解得多。但是，如果您学过计算，您可能会认为它只是一个更好的排序算法。在某些情况下，我们可以试图将任何问题重新描述为一个“搜索”问题，但要实现Grover来执行有用的操作将需要时间。顺便说一句，Grover也可以帮助密码学。会有更多发现有效利用量子力学的算法。量子计算的牛市论点之一是我们无法准确预测这些机器将用于什么，但我们可能需要它们。事实上，英特尔和英伟达无法预见未来几年的前景超过几年。

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• 72321440 楼主 Strain : D-Wave Systems（纽交所: QBTS）是第一家专注于量子计算系统的公司。该公司在成为一家上市公司之前曾是一家私人公司，经历了困难时期。在努力销售“量子退火炉”（并非真正的量子计算机）超过二十年后，D-Wave濒临破产之门，直至SPAC上市，如大多数SPAC上市公司一样，即将再次转机。截至第324季度，D-Wave年营业收入仅为900万美元，年亏损达1亿美元，现金仅剩2500万美元，D-Wave几乎已经无路可走。在「柳树」宣布之后，D-Wave立即通过每股5美元的价格进行了一笔17500万美元的ATm补充资金，现在的D-Wave股价为9美元，市值约为25亿美元。谷歌「柳树」宣布之前，D-Wave的股价约为1美元，而这一情况对D-Wave没有影响。请记住，D-Wave的量子退火炉被认为不是“真正”的量子计算机，只能执行一项在公司25年历史中尚未商业化的非常具体的功能。以288倍的销售额计算（且销售额并未增长，2022年: 720万，2023年: 890万，2024预计: 840万），并且谷歌的宣布不作为催化剂，D-Wave将退回其旧股价。
  Rigetti Computing（RGTI）是我们将考虑的第一家“真正”的量子计算公司。Chad Rigetti于2013年创立了Rigetti Computing，公司自创立以来已花费了40200万美元。营业收入一直在下降（2022年: 1300万，2023年: 1200万，2024年: 1200万），在谷歌宣布「柳树」之前，Rigetti的前景黯淡。在私人市场降轮之后，SPAC公开交易以及持续缺乏商业进展之后，Chad离开了Rigetti。Rigetti市值仅30000万美元，亏损不断增加，Rigetti看起来也在濒临倒闭边缘。然后Rigetti通过ATm以每股1.53美元和通过注册直接方式以2.00美元出售股票。目前我写这篇文章时，股价为18.66美元。
  Rigetti实际上在做什么呢？与D-Wave不同，Rigetti确实制造真正的量子计算机。问题在于，它们并不起作用。在量子行业中，Rigetti被认为是第三梯队的竞争对手。Rigetti采用超导量子计算方法，这一方法受到谷歌和IBM的青睐。Rigetti宣布了他们的84比特“Ankaa-3”系统。什么是量子位呢？我们为什么要关注它们？
  量子比特是传统计算中经典比特的量子计算版本。比特是二进制的—它们的名字就是二进制数字—是我们创建处理器、存储数据等的基本单元。虽然我们将研究量子比特的工作方式，但我认为尝试将其与传统比特进行比较和类比并不有用。许多人尝试这样做，却失败得很惨—不要相信你在其他地方读到的内容。把量子比特看作是可以运行我之前提到的特殊算法的基本处理单元。
  首先，让我们记住，量子计算需要粒子小到展示量子效应。从物理学来看，我们记得Schrödinger的波粒二象性概念。当我们处理宏观世界时，粒子可以100%可靠地描述为这样：需要知道的只是一个点的位置和速度。当我们变得更小（在原子和亚原子粒子的大小范围内时），粒子（如电子）开始可以被描述为波。这为什么重要？
  如果我们想利用量子行为，我们需要使用展现这些效应的粒子。晶体管太大了。什么可能有效？超导体似乎是首选答案。超导体是可以让电子零电阻流动的材料。大多数超导体需要非常接近绝对零度的温度。顺便说一句，在量子计算中仅有的一个令人兴奋的投资机会是实现这些温度所需的稀释制冷器。一旦达到温度，一个超导电路将作为量子比特并存储量子信息。在谈论它们如何做到这一点之前，记住这些量子状态极其脆弱。任何“噪音”，包括自然界的任何干扰，都可以破坏量子比特的状态。量子比特本身存储在复数的概率中。正如你可能还记得的，复数具有一个虚拟的“i”分量。量子比特本身是我们将称之为alpha和beta的状态的组合。每个状态都保存这些状态的量（实数）和相位（虚数）值。在观察后，找到量子比特处于其alpha状态的概率由幅值的平方给出。这两个状态的概率必须等于1。存储这些非二进制数据的能力让我想起了模拟计算，这是一个以前失败并正在重建的想法。无论如何，讨论这些量子比特如何构成更快计算的基础并不值得太多细节讨论。你立即就会发现，在一个量子比特中存储四个非十进制值可能是值得的。当与其他量子动态结合时，量子比特变得非常强大。

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• 72321440 楼主 Strain : 回到Rigetti。像Google和IBM一样，Rigetti正在走传统的超导“transmon”量子位路线。在AWS Braket（亚马逊专用的量子计算服务）上，Ankaa-2 Rigetti机器已经‘离线’了几个月，我一直在观察它。Ankaa-2是他们的84量子位前身模型，Ankaa-3的前身。那问题是什么？行业是否会扩大量子位的数量，并实现量子计算适用领域的目标？事情并非那么简单。之前提到的量子位描述是一个理想化版本，称为“逻辑”量子位。正在描述的“物理”量子位数量还不足以进行有意义的计算。据估计，可能需要多达1,000个物理量子位才能实现一个无误差的逻辑量子位。只有拥有成千上万个逻辑量子位时，才能进行有趣的计算。我曾使用商用量子计算服务来因式分解数字15。让这些计算机做更多事情非常困难。
  对于像Rigetti这样的公司，如果他们实现了目标，商业前景如何？答案是，不景气。据报道，国家安全局的整体预算为100至150亿美元。由于FBI预算公开披露为110亿美元，而泄漏表明中央情报局的预算为140至150亿美元。我们认为国家安全局的计算预算大约每年为20亿美元。我们认为存储和数据中心运营至少占用了其中一半，而更可能是更多。如果量子计算占据这个预算的一半，或者预算增加了10亿美元，那么利带宽度将向上拓展。我们可以想象几种情景，Rigetti（或其他公司）获得其中50%的支出。问题在于Google，IBM，Quantinuum，IonQ等公司也希望分一杯羹。但让我们假设Rigetti以某种方式获胜，并且该预算在5年内出现。我们以12-25%的折现率对净利率现金流进行折现50%。净现值在每股1至4美元之间，而今天的股价为18美元。即使我们假设这一预算表示增加来容纳其他用途（工业，学术），这一点我们并不认同，并且Rigetti在2035年实现20亿美元的营业收入，仍然以50%的净利率计算，这支股票的价值在于每股3至14美元，具体取决于折现率。可悲的是，Rigetti无法实现任何这些，不幸。
  IonQ（IONQ）乍看之下比Rigetti更实力雄厚。我对IonQ的学术成就非常尊敬。他们的技术是使用离子阱，字面上的意思就是用来存储量子信息，而不是行业中流行的超导转门电路。这些离子保持在室温下，这是超导的一个强大优势。然而，他们必须放在极低压力真空中，并用激光控制以几乎零能耗。行业参与者普遍认为离子陷阱过于敏感，无法派上用场。该公司表示计划在年底推出一台名为Tempo的100量子比特的计算机。不过，可惜的是，亚马逊已经在这一规模上遥遥领先。

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• 72321440 : 不要依赖他人的评论来投资公司。要进行研究。

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• 72321440 Zz catalyst :

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• 72321440 楼主 obliging Crane_9694 : 是的。如果跌破1.9美元，不要。它已经降温了，需要一些成交量。

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• 72321440 楼主 obliging Crane_9694 : 新的 p.t 是 2.7

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