嘿，mooer们
周五快乐！每周板块基金流入板块来了~
从这张图表中，您将能够找出哪些板块的etf吸引了最多的基金流入。基金流入通常被视为该板块和所属etf的看好迹象！
^基金板块每周资金流向榜单：基于板块etf汇总的3个月基金流入排名。
^3个月基金流入量：这是一个可以用来衡量不同板块受投资者青睐程度的指标。
^该板块包括以下信息：排名变动，3个月基金流入情况，每个板块中包含多少只etf，以及相关的etf。
For this week, I covered the top two YTD sector-realted ETFs. Now, let's take a look at the board~You may find something to diversify your porfolio
* 跟着我，了解市场上的热点。
Sectors Updates:
信托, 金融, 健康保健, and 能源 3个月基金流入排名发生了变化。
科技
科技股周四的涨幅有所扩大， $科技行业精选指数ETF-SPDR (XLK.US)$周四上涨了1.0%， $费城半导体指数 (.SOX.US)$而纳斯达克指数今天下午上涨了1.6%。
$Zscaler (ZS.US)$纳斯达克在周四的交易结束时上涨了2.6%，此前该云安全公司表示，它正在使用直接购买的可再生能源或可再生能源信用来为其办公室和150多个运行Zscaler Zero Trust Exchange的数据中心提供动力。
$英伟达 (NVDA.US)$该公司第三季度的盈利和销售预期均超过市场预期，股价周四短暂上涨了8%以上。
阅读更多:如果英伟达再上涨26%，其市值将超过万亿！
*金融
纽交所金融指数和 $金融行业ETF-SPDR (XLF.US)$都下跌0.5%。
$i3 Verticals (IIIV.US)$在支付处理器报告的非通用会计净利润为每股0.33美元的第四财季截至9月30日，较去年同期的每股0.20美元，超过了分析师预期的每股0.04美元。
$Patria Investments (PAX.US)$在资产管理公司报告的第三季度分配净收入为每股0.165美元，比去年同期的0.149美元增长了，超过了预计的0.13美元的单一分析师估计。
*房地产
费城住房板块指数下跌0.5%，而 $The Real Estate Select Sector SPDR Fund (XLRE.US)$下跌了0.1%。
*消费
消费股在周四交易结束时普遍表现不佳，接近收市时， $日常消费品精选行业指数ETF-SPDR (XLP.US)$下跌了0.3%，而 $非必需消费类ETF-SPDR (XLY.US)$上涨了1.1%。
*医疗保健
医疗保健股在今天下午变动不大，纽交所医疗保健指数下跌了0.1%，而 $医疗保健精选行业指数ETF-SPDR (XLV.US)$涨幅为0.04%。纳斯达克生物技术指数下跌了0.1%。
能源股周四下午收盘时略微下跌，纽交所能源板块指数下跌0.3%，而 $能源指数ETF-SPDR (XLE.US)$下跌0.4%。 $PHLX石油服务类股指数 (.OSX.US)$下跌2.9%， $道琼斯美国公用事业指数 (.DJUSUT.US)$下跌0.6%。
来源：Mt Newswires

加油！

$Phunware (PHUN.US)$ 今天让它涨到50吧

$eXp World (EXPI.US)$ eXp World Holdings Inc(EXPI.US)$可能会因为分析师刚刚发布的近期预测大幅升级而感到兴奋。分析师大幅提高了他们的营业收入预估，这表明业务基本面有了明显改善。这些新的预估能否说服市场将股价提升更高？升级之后，$eXp World Holdings Inc(EXPI.US)$四位分析师的最新共识是2021年营业收入将达到340亿美元，这相比过去12个月的销售额将有23%的大幅改善。预计每股收益将累积增长2.8%，达到0.46美元...

$美国超微公司 (AMD.US)$ sell sell sell🤬🤬🤬

$Snowflake (SNOW.US)$ 平稳地朝着327前进

$苹果 (AAPL.US)$ 不错

技术面分析是对历史市场数据的研究，包括价格和成交量。技术分析师利用市场心理学、行为经济学和量化分析的观察结果，旨在利用过去的表现预测未来的市场行为。技术面分析的两种最常见形式是图表模式和技术（统计）指标。
如何使用技术面分析
技术面分析的核心原则是市场价格反映了可能影响市场的所有可用信息。因此，无需关注经济、基本面或新发展，因为它们已经被定价在给定的证券中。技术分析师通常认为价格会按趋势移动，历史在市场整体心理方面往往会重复出现。技术面分析的两种主要类型是图表模式和技术（统计）指标。
图表模式是一种主观的技术面分析方法，技术人员通过观察特定的模式来识别图表上的支撑位和压力位。这些模式以心理因素为基础，旨在预测价格会向何处发展，并跟随特定的价格点和时间的突破或突破。例如，一个上升三角形图表模式是一个看涨的图表模式，显示一个关键的压力位。突破这个压力位可能会...