最新レーティング情報
長い調整期間を終えて決算発表に向け上昇開始しました。
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NVDA レーティング情報‼️
Melius ResearchのアナリストBen Reitzes氏は、$エヌビディア (NVDA.US)$に対する投資判断を「強気」に维持し、目標株価を125→160ドル(↑28%)に上方修正した。
Melius ResearchのアナリストBen Reitzes氏は、$エヌビディア (NVDA.US)$に対する投資判断を「強気」に维持し、目標株価を125→160ドル(↑28%)に上方修正した。
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焦らずゆっくり‼️レーティング情報
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$英伟达 (NVDA.US)$ ①空売り残高は6/20〜21がピークへ ②NVDD NVDA株ベア1売ETFは6/20以降の株価急落を狙った買いが激増 。大口勢も買いへ。③大口勢は株価$140をタッチしたところで、空売り仕掛けと現物を売り捲り意図的に株価を急落させ個人はパニック売りへ。大口は安いところで徹底的に買い漁ります。 ④6/28のオプション取引コール買いは既に激増中。空売りの買い戻しや株主総会や月末リバランスなどで株価回復へ。7月に入り株価は揉み合いが予想されますが8月の超絶決算によるサプライズで株価回復と上昇を予測します。
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$英伟达 (NVDA.US)$
今週末は、ETFリバランスによる💰100億ドル規模のエヌビディア株大量買い付けを予定してます。100億ドルの株式買い付けの影響について株主の皆様と上昇気流をしっかりと楽しみましょう‼️😊
今週末は、ETFリバランスによる💰100億ドル規模のエヌビディア株大量買い付けを予定してます。100億ドルの株式買い付けの影響について株主の皆様と上昇気流をしっかりと楽しみましょう‼️😊
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$英伟达 (NVDA.US)$ 根据楽天证券预测,2026年1月期的每股收益为💲40.42。 这已经包含了从2024年第二季度开始发货的“Blackwell”销售。 即使股价为💲1,500,市盈率仍然是37倍,考虑到未来增长和上调仍然被认为是相对便宜的。
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$英伟达 (NVDA.US)$
英伟达上涨,计划每年更新AI加速器,分析师将目标价预测为1500美元=美股个股 | 个股 - 股探新闻
(纽约时间10:28)(日本时间23:28)
エヌビディア<NVDA> 1139.91(+43.58 +3.98%)
英伟达<NVDA>英伟达正在上涨,并支撑纳斯达克。明天开始在台湾举办台北国际计算机展览会(COMPUTEX),该公司的CEO在此之前的主题演讲中透露,他们计划每年升级AI加速器。
同CEO宣布推出新一代芯片“布莱克韦尔·奥尔特拉”和面向2026年的下一代平台“鲁宾”,同时还发布了新工具和软件模型。该公司将生成AI视为新的工业革命,并表示在该技术转移到个人电脑时也将发挥重要作用。
此外,分析师将该公司的目标价预测从传统的1320美元上调至1500美元...
英伟达上涨,计划每年更新AI加速器,分析师将目标价预测为1500美元=美股个股 | 个股 - 股探新闻
(纽约时间10:28)(日本时间23:28)
エヌビディア<NVDA> 1139.91(+43.58 +3.98%)
英伟达<NVDA>英伟达正在上涨,并支撑纳斯达克。明天开始在台湾举办台北国际计算机展览会(COMPUTEX),该公司的CEO在此之前的主题演讲中透露,他们计划每年升级AI加速器。
同CEO宣布推出新一代芯片“布莱克韦尔·奥尔特拉”和面向2026年的下一代平台“鲁宾”,同时还发布了新工具和软件模型。该公司将生成AI视为新的工业革命,并表示在该技术转移到个人电脑时也将发挥重要作用。
此外,分析师将该公司的目标价预测从传统的1320美元上调至1500美元...
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$英伟达 (NVDA.US)$ GPU(Graphics Processing Unit)は、その高い並列処理能力と高速演算能力から、多くの分野で利用拡大が期待されています。以下では、いくつかの分野におけるGPUの利用例を紹介します。
1. 創薬: GPUは、化合物の構造の特徴を解析したり、化学反応のシミュレーションを行う際に利用されます。これにより、新しい医薬品の開発や既存の薬剤の効果を向上させるための研究が進められます。
2. 自動運転: GPUは、車両のセンサーデータをリアルタイムで処理し、障害物検知、道路状況の認識、自動運転の制御などに活用されます。高速な演算能力と並列処理能力により、リアルタイムでの高度な画像処理やパターン認識が可能となります。
3. 同時通訳: GPUは、音声認識や自然言語処理の高速化に利用されます。これにより、リアルタイムでの言語翻訳や音声合成が可能となり、国際会議やコミュニケーションの円滑化に貢献します。
4. 天気図シミュレーション: GPUは、大気の流体力学モデルを高速に計...
1. 創薬: GPUは、化合物の構造の特徴を解析したり、化学反応のシミュレーションを行う際に利用されます。これにより、新しい医薬品の開発や既存の薬剤の効果を向上させるための研究が進められます。
2. 自動運転: GPUは、車両のセンサーデータをリアルタイムで処理し、障害物検知、道路状況の認識、自動運転の制御などに活用されます。高速な演算能力と並列処理能力により、リアルタイムでの高度な画像処理やパターン認識が可能となります。
3. 同時通訳: GPUは、音声認識や自然言語処理の高速化に利用されます。これにより、リアルタイムでの言語翻訳や音声合成が可能となり、国際会議やコミュニケーションの円滑化に貢献します。
4. 天気図シミュレーション: GPUは、大気の流体力学モデルを高速に計...
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