$英伟达 (NVDA.US)$ 现在的股价在去年的10股拆分后大概是117美元，我记得差不多是这个价😅可以说一年过去了还是一样，当然也可以说根据市场环境最高价150美元完全有可能。基本面是不会背叛的，分析师的目标价预测更是远不止最高价。我不推荐摊平买入，但有浮动盈余的人可以在回调时逐步买入，这样比较好。

$英伟达 (NVDA.US)$ 期末的混合型调整买入的可能性很高吧。我在想，为什么大家每天都对涨跌如此在意呢？真的有这么盈利的公司吗？股票交易是自负盈亏，但上涨时卖掉没问题，如果下跌后急于抛售，那就太可惜了。

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早上好☀️这是一个很好的清晨
像英伟达这样的优质股票，最好的方式是长期持有，而不是逆势操作☝️ K线📈看着做小额交易只会亏损黄金股💸

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🔸人类型机器人开发的新纪元已经来临
NVIDIA 发布了一项突破性技术「Isaac GR00T N1」，加速人形机器人开发。
这是一款全球首个完全可定制的开放型基础模型，为机器人提供常用指数的推理能力和技能。
预计这一技术将加速面临全球劳动短缺（估计超过5,000万）的行业转型。
NVIDIA创始人兼首席执行官詹森·黄表示：“通用机器人时代已经到来。”
🔸通过双重系统实现类人思维
GR00T N1具有借鉴人类认知原理的双重系统架构。
“系统1”是类似于人类反应和直觉的高速思维行动模型，“系统2”则是用于谨慎和计划性决策的低速思维模型。
搭载视觉语言模型的系统2能够理解环境和接收到的指示，并进行行动规划，而系统1则是...

$英伟达 (NVDA.US)$ 为了GTC的量子日，关于从GPU到量子的迁移
在AI开发中，从GPU到计算机的迁移蕴含着巨大的潜力，但面临一些重要的挑战。
主要挑战：
* 算法的适应：
   * 量子计算机的计算原理各异，因此无法直接使用针对GPU的人工智能算法。
   * 特别需要重新设计深度学习的基础——梯度下降法。
* 硬件的限制:
   * 当前的量子计算机噪声较多，大规模计算不稳定。
   * 量子比特数量有限，无法满足大规模神经网络的学习需求。
   * 纠错技术的发展至关重要。
* 软件和开发环境：
   * 与GPU的开发环境（如CUDA等）相比，量子计算机的环境仍在发展中。
* 现有的AI框架整合也没有进展。
* 成本与可及性：
* 量子计算机非常昂贵，且可用环境有限。
* 云服务也存在成本或限制等问题，...

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振作起来，延晟！
鲍威尔保持积极！

$英伟达 (NVDA.US)$ 将于日本时间2025年3月19日（星期三）上午2点，在撤单前有效举办主题演讲。
顶级开发者、创新者和企业领导者齐聚一堂，共同探讨AI和高性能计算如何解决金融市场复杂的挑战。AI代理、机器人技术和加速计算的金融科技中的演变是什么。？詹森·黄CEO谈论人工智能的最新动态，解读金融科技的未来，行业趋势掌握吧！
演示将会将采用字幕翻译形式播出。如果您希望观看，请“预约”按钮。
◆注意事项
本次直播的内容为了方便客户，提供了字幕翻译服务。字幕是使用微软Azure和亚马逊翻译生成的。关于从英语到日语的机械翻译的准确性、可靠性或正确性，无论是明确的还是隐含的，皆不承担责任...

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量子这种调料在这里几天给博通带来了对英伟达的↗️。
果然，现在的○先生是逆神的👓。太厉害了。