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NOIR(のあ) 男 ID: 183153639
奥さんとフレブルの3人?暮らし。ノアをセレブ犬にするために運用中。趣味は釣りと登山
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    $英伟达 (NVDA.US)$ 现在的股价在去年的10股拆分后大概是117美元,我记得差不多是这个价😅可以说一年过去了还是一样,当然也可以说根据市场环境最高价150美元完全有可能。基本面是不会背叛的,分析师的目标价预测更是远不止最高价。我不推荐摊平买入,但有浮动盈余的人可以在回调时逐步买入,这样比较好。
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    $英伟达 (NVDA.US)$ 期末的混合型调整买入的可能性很高吧。我在想,为什么大家每天都对涨跌如此在意呢?真的有这么盈利的公司吗?股票交易是自负盈亏,但上涨时卖掉没问题,如果下跌后急于抛售,那就太可惜了。
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    $英伟达 (NVDA.US)$ 为了GTC的量子日,关于从GPU到量子的迁移
    在AI开发中,从GPU到计算机的迁移蕴含着巨大的潜力,但面临一些重要的挑战。
    主要挑战:
    * 算法的适应:
       * 量子计算机的计算原理各异,因此无法直接使用针对GPU的人工智能算法。
       * 特别需要重新设计深度学习的基础——梯度下降法。
    * 硬件的限制:
       * 当前的量子计算机噪声较多,大规模计算不稳定。
       * 量子比特数量有限,无法满足大规模神经网络的学习需求。
       * 纠错技术的发展至关重要。
    * 软件和开发环境:
       * 与GPU的开发环境(如CUDA等)相比,量子计算机的环境仍在发展中。
    * 现有的AI框架整合也没有进展。
    * 成本与可及性:
    * 量子计算机非常昂贵,且可用环境有限。
    * 云服务也存在成本或限制等问题,...
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    $英伟达 (NVDA.US)$ 考察数据中心对LLM的普及前景
    1. 业务自动化的加速和劳动市场的变化
    随着LLM在企业中的普及,客服、编程、内容制作、数据分析等领域的自动化将加速。这将导致部分职业减少,同时具备利用AI技术技能的人才需求将大幅增加。
    2. 个性化的极限化
    LLM将学习个人的喜好和行为,从而提供针对每个用户优化的信息和服务。在教育、医疗、娱乐等领域,将实现更加个性化的体验。
    3. LLM的代理化
    目前的LLM是对话型工具,但将来有可能作为“代理人”来代替用户进行决策和运行。例如,AI可能会自主处理电子邮件或整理会议,这将成为一种常态。
    4. AI的盈利模式和经济圈的扩展
    利用LLM的新业务模型不断增多,以AI为核心的经济圈正在扩展。例如,通过AI进行广告优化、订阅式的AI助手...
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    $英伟达 (NVDA.US)$ 首先对各位持有者。对于上次的发帖中说您们不必担心的事,我表示歉意。我认为关于NVDA的第四季度财报,至今没有发现任何下跌的因素。这次的下跌是由于市场环境的外部因素造成的,AI的成长性在未来仍将持续,需求依旧旺盛是毫无疑问的。每个人的立场各不相同,而那些仅仅是利润减少的人,我认为稳住持有是正确的。今年以来的下跌超出了预期,确实让人感到很辛苦,但我相信一旦外部因素的不稳定解除,下跌的部分会得到有效的恢复。
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    毛利的改善
    这个指导非常出色。尽管此次财报的毛利略有下降,但在下半年将会改善。
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    $英伟达 (NVDA.US)$ 财务概况
    营业收入:$393.3亿(市场财务预测$372.1亿,同比增长)
    调整后每股收益(EPS):$5.16(市场财务预测$4.64,同比增长)
    数据中心部门的收入:$356亿(财务预测$320亿,显著高于预期)
    2026年度第1四半期(次四半期)的营业收入财务预测:430亿美元(超出市场预期的看好预测)
    毛利润率的动态
    调整后毛利润率(非GAAP):75.1%(较上季度的78.4%下降)
    毛利润下降了3%,但仍保持在75%是很了不起的。
    做空的话可以卖出,但做多的话请不用担心。财报不错。
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    $英伟达 (NVDA.US)$ 「担忧」总是下跌过猛。微软的数据中心的租赁合同解除可能是由于租赁方的变更,或者微软自己进行数据中心的巨额开发的转变。实际上,微软也否认了缩减对数据中心的投资的说法。现在市场因为特朗普关税导致的通货膨胀趋势而变得不稳定。在deepseek的时候,过了几天,最终发现NVDA的GPU需求很大,并不需要巨额投资这样的观点消失了。只要季度业绩与指导方针没有错误,股价就会向上。若不看到什么是真实的,就会被市场甩在后头。重要的是要坚持下去。
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    $特斯拉 (TSLA.US)$ 前几天我在YouTube上观看了关于特斯拉的路测印象视频,对其完成度之高感到惊讶。由于电动汽车没有内燃机,所以入门门槛低,我本以为对喜欢新事物的人来说这只是个不错的玩具,没想到这是如此震撼。
    由于我住在丰田的故乡爱知县,所以汽车当然是丰田第一。与NVDA的合作无疑会加速无人驾驶的进程,而特斯拉似乎已经通过超级铸造技术达到了车身刚性,底盘和悬挂系统也达到了很高的水平,软件则通过更新不断进化。
    还有以下提到的优势
    无人驾驶技术(FSD:完全自主驾驶)
    XAI的Grok的搭载
    通过Starlink的卫星通信网络
    超级充电站的基础设施建设
    这些组合成的“生态系统”是TSLA最大的武器。
    如果这些全面发挥作用的话,剩下的就是电池了。
    尽管丰田在固态电池方面处于领先地位,但其他公司也在开发固态电池,丰田能否在固态电池的量产中逆转局面绝对不是轻松的事情……
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    $英伟达 (NVDA.US)$ 从去年开始,由于大型科技公司对LLM的数据中心投资巨大,究竟能否获得回报的问题开始,发热问题和良率也多次出现。同时,GPU与ASIC的比较,即NVDA可能不如AVGO更具潜力,deepseek冲击和对NVDA未来的担忧也多次被提及,但我认为最终这些不过是过度反应。虽然仍稍有差距于最高价,但基本面并没有问题,因此这像是NVDA独自胜利所面临的考验。股价低迷时,情绪可能会波动,但各位持有者,请坚决减持NVDA,实现资产积累👍
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