$超微电脑 (SMCI.US)$ 我很高兴在股票拆分前以69美元的价格卖出了我的股票，哈哈。我感到很心动的想法，但是Robinhood不再允许购买SMCI股票，直到他们解决问题。如果你们想要另一家未来的赢家，请看 $Penguin Solutions (PENG.US)$ 或者 $戴尔科技 (DELL.US)$
企鹅计算与Meta合作，通过提供人工智能优化架构和托管服务，共同建设元宇宙概念 | 企鹅解决方案
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$纳微半导体 (NVTS.US)$
牛和熊的看法？根据TipsRanks说。
我的目标价格：$5
尽管盈利持续为负，Navitas Semiconductor的营业收入增长依然存在。除非公司实施战略性价格调整并重新专注盈利执行，否则可能出现潜在的股票逆转。
值得注意的是，纳维塔斯与知名盈利伙伴合作，为协同合作提供机会。

Navitas Semiconductor联合创始人兼CEO Gene Sheridan最近在CNBC上分享了对人工智能(AI)对半导体行业的影响的见解。 $纳微半导体 (NVTS.US)$ 尽管股票表现不佳，Navitas Semiconductor在氮化镓(GaN)技术方面拥有强大的技术支持。在参与电源解决方案的同时，公司有望在人工智能数据中心日益采用这些先进芯片的情况下受益。

$尚乘数科 (HKD.US)$  I remember I sold this between $1800-$2000 😂. This was truly the Meme King 👑 , I doubt it will ever go back that high, but it may go up, but how high? we will have to wait and see. This is really straight up gambling and not investing. Using my Casino money haha, lets see if the meme bulls flock back to this stock. Dont forget your stop losses haha.
(this was me selling off my last share 🥹 8/3/22)
MemeMania?
$游戏驿站 (GME.US)$ $AMC院线 (AMC.US)$ $Beyond Meat (BYND.US)$ $黑莓 (BB.US)$ $SunPower (SPWR.US)$ $Trupanion (TRUP.US)$

$纳微半导体 (NVTS.US)$ 最近宣布其Q1收益，超出了预期的目标，无论是在营业收入还是净利润方面。然而，公司的指引未能达到预期，呼应了各行业普遍存在的这一趋势。尽管如此，半导体板块有望在下半年迎来强劲复苏。尤其是Navitas拥有强大的业务渠道和快速增长的营业收入。值得注意的是，公司已强调通过为人工智能数据中心提供电源解决方案来实现营收来源的多元化，为增长开辟了一个前景广阔的新途径。

$Meta Platforms (META.US)$
Instagram
不久以后，几乎每个人都会有一个运行/电力由Meta Horizon OS提供的VR头盔。这是个重大消息，这给硬件公司提供了更多的动力，通过使用Meta Horizon OS，为各种用途制造更便宜的VR头盔。
这将使Meta的股东受益，因为他们确实需要为开发人员推出更多的软件更新，而不是花费大量的资金用于硬件。因此，Reality Labs的SAAS多了一项新的收入来源。

Navitas半导体 - 流水线和技术
在我们的投资组合中，我们持有股票 $纳微半导体 (NVTS.US)$。虽然股票已经出现看淡情绪，但我想强调为何我仍然乐观。除了我们之前讨论过的收益外，让我们回顾一下为什么我们相信Navitas有潜力蓬勃发展并取得惊人的收益- 今年可能在35%至70%的区间内。我的看法...

在我们的投资组合中，我们持有股份 $纳微半导体 (NVTS.US)$ 。虽然股票一直呈现看淡情绪，但我想强调为什么我仍然持乐观态度。除了盈利，我们之前讨论过的，让我们回顾一下为什么我们相信Navitas有潜力在今年实现出色的收益可能在35%到70%的区间内。当然是我的个人看法！
Navitas半导体是一家纯粹的半导体公司th...

$名创优品 (MNSO.US)$ 五元以下、美国达乐公司、美元树公司、孩之宝、美泰玩具杀手，报告出色的收益！
$沃尔玛 (WMT.US)$ $Five Below (FIVE.US)$ $美国达乐公司 (DG.US)$ $美元树公司 (DLTR.US)$ $孩之宝 (HAS.US)$ $美泰 (MAT.US)$

$纳微半导体 (NVTS.US)$
传统的CPU通常只需要300W，数据中心的交流/直流电源通常可以为相当于10台这样的CPU提供电力，即3000W（3kW）。像NVIDIA的‘Grace Hopper' H100这样的高性能人工智能处理器已经在今天每个处理器都要求700W，而预计明年下一代的‘Blackwell' B100和B200芯片将增加到1000W或更多。为了满足这种指数级功率增加，Navitas正在开发服务器功率平台...