グリッド＜5582＞は、重電や、社会インフラ業界出身で現場オペレーションに造詣が深いエンジニアを積極的に採用し、入社後にデータサイエンス教育を施すことで社会インフラの業務知識を兼ね備えたAI 技術者を育成している。これにより実用的かつ効果的な計画最適化のアルゴリズムの提供を実現している。具体的には社会インフラ出身のエンジニアが顧客の業務課題に合わせたAI 技術の組合せを行い、化石燃料やコスト削減といった明確な経済的導入効果を提示する計画最適化などを行っている。
電力会社向けには大手電機メーカーなども計画最適化アルゴリズムなどを提供しており、競合となる。これまでの計画最適化は、数理最適化技術により導き出されてきたが、同社は同技術に加えAIを用いることで、より難易度の高い課題を実務に耐えうる時間で解決できるようにしたといった特徴がある。
エネルギー消費の効率化が社会全体の重要な課題となっており、電力・エネルギー分野向けの、計画最適化のアルゴリズムを開発する同社の事業環境には追い風が吹いている。24年6月期業績は売上高は前期比29.5％増の1,753百万円、営業利益は同64.3％増の342百万円を計画している。
Grid<5582>积极地聘请电力和社会基础设施行业出身并具有深厚现场运营经验的工程师，并在入职后进行数据科学教育，培养具备社会基础设施业务知识的AI技术人才。通过这一方式，实现了实用且有效的计划优化算法。具体而言，来自社会基础设施行业的工程师根据客户的业务挑战，进行AI技术的组合，进行计划最优化并提供明确的经济效益，如化石燃料节约和成本削减等。
为电力公司提供计划最优化算法的大型电机制造商等也提供类似服务，构成了竞争对手。过去的计划最优化是通过数理最优化技术实现的，但该公司通过使用同样的技术，并运用AI，解决了更高难度的实际问题，使之具有更强的特点。
能源消耗的有效性已成为整个社会重要的课题，对该公司开发为电力和能源领域量身定制的计划最优化算法的业务环境有助力。该公司预计在2024年6月期业绩方面，实现营业收入175.3亿日元，同比增长29.5％，营业利润为3.42亿日元，同比增长64.3％。
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