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Subex Reconocido En El Informe Gartner Magic Quadrant 2024

Subex Reconocido En El Informe Gartner Magic Quadrant 2024

加特纳魔力象限报告2024年中认可Subex
PR Newswire ·  06/28 10:21

-Subex reconocido en el informe Gartner Magic Quadrant 2024 para IA en operaciones comerciales y de clientes de CSP

Subex获得Gartner2024年CSP商业和客户操作人工智能的魔力象限报告中的认可

BENGALURU, India, 28 de junio de 2024 /PRNewswire/ -- Subex, un proveedor líder mundial de soluciones basadas en IA para la industria de las telecomunicaciones, anunció hoy su inclusión en el informe Cuadrante Mágico de Gartner de 2024 para IA en operaciones comerciales y de clientes de CSP. Subex cree que este reconocimiento marca un hito importante para la empresa, que destaca su compromiso de ofrecer soluciones de IA innovadoras que permitan a los proveedores de servicios de comunicación (CSP) prosperar en la era digital.

2024年6月28日,印度班加罗尔/美通社——全球领先的电信行业人工智能解决方案提供商Subex,今天宣布其被Gartner评为2024年CSP商业和客户操作人工智能的魔力象限报告的一部分。Subex认为,这一认可标志着该公司的里程碑,突显了其致力于提供创新的人工智能解决方案,帮助通讯服务提供商(CSP)在数字化时代蓬勃发展。

Según Gartner, "este Cuadrante Mágico ayuda a los proveedores de servicios de comunicaciones a identificar y evaluar a los proveedores de IA para sus operaciones comerciales y de clientes. Guiará a los responsables de información de los CSP y a los líderes tecnológicos hacia las opciones adecuadas de proveedores de IA, en un mercado en rápida evolución".

Gartner表示,“这个魔力象限可以帮助通信服务提供商识别和评估供应商在商业和客户运营方面的人工智能。它将引导CSP的信息技术责任人和技术领导者走向适当的人工智能的供应商选择,帮助他们应对快速发展的市场”。

Según Subex, su inclusión en el Cuadrante Mágico subraya su posición como actor clave en el panorama de la IA para los CSP. Durante muchos años, Subex ha estado a la vanguardia de la innovación en IA en la industria de las telecomunicaciones, proporcionando soluciones de vanguardia que abordan desafíos complejos, como la detección de fraudes, la predicción de la pérdida de clientes, la optimización de la red y la garantía de ingresos. Aprovechando el aprendizaje automático y la automatización, Subex permite a los CSP tomar decisiones basadas en datos, optimizar las operaciones y lograr mejoras significativas en el rendimiento empresarial general.

Subex表示,其被纳入魔力象限标志着其在CSP的人工智能领域中扮演关键角色的地位。多年来,Subex一直处在电信行业人工智能创新的前沿,提供前沿的解决方案,解决复杂的挑战,如诈骗检测、客户流失预测、网络优化、收入保障。利用机器学习和自动化,Subex使CSP能够基于数据做出决策,优化运营,实现整体业务性能的显着改善。

"Estamos encantados de ser reconocidos en el Cuadrante Mágico de Gartner para IA en el Informe de Operaciones Comerciales y de Clientes de CSP", afirmó Nisha Dutt, consejera delegada de Subex. "Creemos que ser reconocidos como uno de los actores clave valida nuestro enfoque incansable en el desarrollo de soluciones impulsadas por IA que aborden los desafíos y oportunidades únicos a los que se enfrentan los CSP a nivel mundial. Este es un hito significativo en el viaje de Subex, y estamos comprometidos a consolidar aún más nuestra posición en el mercado a través de la innovación continua y la entrega de un valor excepcional a nuestros clientes de CSP".

Nisha Dutt,Subex的首席执行官表示,"我们很高兴能够被评为Gartner 2024年CSP商业和客户操作人工智能魔力象限报告中的一部分。我们认为,作为关键参与者之一,这证明了我们在开发由人工智能推动的解决方案方面的不懈努力,以应对全球CSP面临的独特挑战和机遇。这是Subex旅程中的一个重要里程碑,我们致力于通过不断创新和向客户提供卓越的价值来进一步巩固我们在市场上的地位。"Subex的首席执行官Nisha Dutt表示我们致力于在CSP领域扩展人工智能创新的边界。通过不断开发新的解决方案并改进现有的解决方案,Subex确保CSP能够获得最先进的人工智能工具和技术,以应对快速变化的市场并实现可持续性增长。

El equipo de expertos de Subex se dedica a ampliar los límites de la innovación en IA dentro del dominio de CSP. Al desarrollar continuamente nuevas soluciones y mejorar las existentes, Subex garantiza que los CSP tengan acceso a las herramientas y tecnologías de IA más avanzadas, para navegar por el panorama en evolución y lograr un crecimiento sostenible.

Subex专家团队致力于在CSP领域拓展人工智能的创新。通过不断开发新的解决方案和改进现有解决方案,Subex确保CSP能够获得最先进的人工智能工具和技术,以应对快速变化的市场并实现可持续性增长。

Para obtener más información sobre Subex y sus soluciones impulsadas por IA para CSP, visite .

有关Subex及其针对CSP的人工智能解决方案的更多信息,请访问。

Gartner, Cuadrante Mágico para la IA en las operaciones comerciales y de clientes de CSP, por Pulkit Pandey, Amresh Nandan, Peter Liu, 4 de junio de 2024

2024年6月4日,《Gartner:CSP商业和客户操作人工智能魔力象限》作者:Pulkit Pandey, Amresh Nandan, Peter Liu。

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