2024 年 6 月 28 日
NTT 数据公司
NTT DATA Corporation（以下简称NTT DATA）在2023/10年度至2024/4年度期间与东京农林研究中心进行了联合研究，以使用无人机和人工智能确定 “显示不适合雪松生长的地方的植物” 的栖息地，这是推进无人机社会应用工作的一部分。其目的是利用NTT DATA一段时间以来在载人飞机领域提供支持安全导航管理的系统的专业知识，为 “低花粉雪松的补种业务” 做出贡献，这是东京都政府推动的花粉对策之一。
目前，东京农林渔业促进基金会正在多摩地区实施一项花粉含量很少的雪松的补种项目，以此作为对抗花粉的措施，东京农林研究中心正在研究显示不适合雪松生长的地方的特定植物，但由于调查需要对陡峭的山林和陡坡进行目视确认，因此需要时间和体力。此外，测量陡坡很危险，而且在某些地方很难进行目视确认。
为了寻找这些解决方案，在这项联合研究中，一架无人机首先在雪松种植项目的施工现场进行自动导航，从地面高度为5 m处拍摄直径约10cm的小植物，并以此为基础拍摄高质量的正交图像，甚至可以识别树叶附着特征注意事项 1它已生成。然后，使用人工智能软件，从多种植物中确定显示不适合雪松生长的地方的特定植物，并将结果映射到地图软件上以创建 “植物栖息地地图”，从而可视化施工现场特定植物的栖息地。因此，我们的目标是减少检查工厂所需的时间。
此外，在这次调查中，我们解决了由于低空飞行而导致射程缩小的问题，并成功地实现了两架无人机的同步自动飞行，以提高射击效率。
通过用无人机取代目前由人工和手工进行的这项调查，预计它将极大地有助于扩大调查区域、提高调查效率和确保调查人员的安全。
图 1：可视化特定工厂位置的过程
实施概述
| 日期和时间 |
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| 验证的观点 |
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使用无人机对调查活动的预期影响
利用无人机，我们能够从航空图像中提取特定的植物并确认它们的居住地，从而为减少调查所需的劳动力做出贡献。
区域扩展
由于也可以通过无人机摄影来调查陡峭的斜坡，因此通过测量更广的区域可以准确地掌握栖息地。
缩短了时间
与人力搜查相比，可以在更短的时间内进行调查。
增加调查频率
一旦设定了飞行路线，就可以很容易地进行定期定点观测。
降低风险
由于无需进入危险的地方，例如陡坡，因此可以降低跌倒的风险。
关于未来
将来，我们将利用从该项目中获得的知识和结果，继续进行演示，以便通过将其与其他数据相乘来进行分析，同时增加待调查植物的种类并扩大调查区域，从而为森林保护领域的发展做出贡献。
此外，它将在全社会广泛扩展，旨在为更先进和更深远的社会做出贡献。
图 2：未来前景
笔记
- 注1 正交影像：通过消除照片上图像的偏差（以下称为 “正交变换”），将航空照片转换为以正确大小和位置显示的图像，从正上方看，不倾斜
- 注2 DF Scanner：由 DeepForest Technologies 开发和销售的森林信息分析系统
- “AirpaletteUTM” 是日本NTT数据公司的注册商标。
- 其他产品名称、公司名称和组织名称是其各自公司的商标或注册商标。
有关此事的咨询的联系信息
NTT 数据公司
数字社区部
佐藤、增永、篠原
电子邮件：tmgdrone@hml.nttdata.co.jp