证券之星消息，中远海科(002401)07月31日在投资者关系平台上答复投资者关心的问题。
投资者：你好，请问贵司股价从高点已累计下跌超过50%，在无明显利空的背景下，作为国资背景央企，是否会响应国家号召进行市值管理呢？
中远海科董秘：公司高度重视市值管理工作，将通过科技创新推动公司业务转型和高质量发展,提升公司的内在投资价值,为广大投资者创造可持续的长期回报。谢谢。
投资者：公司在智慧航运行业已经做的非常优秀了。请问船视宝这样的技术可以应用于航空，汽车（包括无人驾驶汽车）等其它场景？
中远海科董秘：船视宝平台是以船舶航行全生命周期行为的智能识别技术为基础推出的数字化平台产品，其应用场景主要在航运物流供应链领域，目前暂未应用至航空、汽车场景。谢谢。
投资者：OpenAI对中国地区停止服务只能加速中国自己大模型产业的发展，OpenAI的API无法调用，这逼着国内应用只能选择国产大模型，贵公司有哪些措施抓住这个机会，开发国产大模型，谢谢。
中远海科董秘：公司基于多种国产开源基座模型，自主研发了航运领域垂直大模型Hi-Dolphin，致力于通过先进的大模型技术和航运专业语料推动航运业数字化转型。谢谢。
投资者：请具体详细介绍下公司在智能交通，车联网，车路协同方面用到的技术和公司在这些领域的产品布局？谢谢
中远海科董秘：公司加快数字城市与交通业务结构优化，加强车路协同、数字孪生、联网收费云平台、公路视频云平台等战略方向布局，积极开拓市场，为广大道路运营单位打造“聪明的路”提供能力支撑，努力保持平稳健康发展。谢谢。
投资者：尊敬的董秘您好，在 Open AI 停止对中国提供服务以后，Open AI 留下的市场空白肯定会引起各家大模型企业的争抢，贵公司深耕智慧交通等大模型优势，贵公司是否会联合华为等成立我国OpenAI大模型联合开发体？或是贵公司有哪些措施积极布局该业务领域，谢谢。
中远海科董秘：公司基于多种国产开源基座模型，自主研发了航运领域垂直大模型Hi-Dolphin，致力于通过先进的大模型技术和航运专业语料推动航运业数字化转型。谢谢。
投资者：您好，请详细介绍下贵公司在财税数字化信息化方面的业务布局和进展？
中远海科董秘：公司目前为中远海运集团及其所属公司提供财务管理等信息化、数字化建设服务。谢谢。
投资者：尊敬的董秘您好，7月1日工业和信息化部、公安部、自然资源部、住房和城乡建设部、交通运输部公布20个智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市,贵公司有哪些措施积极布局，谢谢。
中远海科董秘：公司深耕数字交通业务多年，将认真研究智能网联汽车“车路云一体化”的相关技术路线与应用试点情况，跟踪市场有关动态和发展趋势，持续关注相关业务拓展机会。谢谢。
投资者：7月初，五部门公布了20个城市（联合体）为智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市。在车路云一体化建设已经在北京、上海、苏州、无锡、重庆、成都等地开展试点项目，这些城市都进入了试点城市名单，请问公司是否参与了上海本地车路云一体化项目，是否参与新的更多城市的该项目？谢谢
中远海科董秘：公司深耕数字交通业务多年，将认真研究智能网联汽车“车路云一体化”的相关技术路线与应用试点情况，跟踪市场有关动态和发展趋势，持续关注相关业务拓展机会。谢谢。
投资者：董秘您好，能否公布一下贵公司上半年业绩快报或者业绩预告，谢谢。
中远海科董秘：公司上半年业绩请关注公司后续披露的2024年半年度报告。谢谢。
投资者：请问贵公司船视宝产品在2023年12月31日入表时是否参照《企业数据资源相关会计处理暂行规定》和《数据资产评估指导意见》？贵公司2024年一季报数据资源项目起初额为9,253,925.23，而2023年12月31日对船视宝系列产品研发推广项目确认的无形资产金额为9,331,689.31，请贵公司进一步解释期间差异？
中远海科董秘：无形资产中的数据资源按照无形资产准则进行摊销，2023年12月公司已按照会计准则对其进行摊销，当月已经发生摊销金额。谢谢。
投资者：您好，贵公司最近有没有参与智能网联汽车项目或车路协同项目的招投标呢？
中远海科董秘：公司深耕数字交通业务多年，将认真研究智能网联汽车“车路云一体化”的相关技术路线与应用试点情况，跟踪市场有关动态和发展趋势，持续关注相关业务拓展机会。谢谢。
投资者：请问董秘：与去年同期相比，今年上半年业绩有增长吗？
中远海科董秘：公司上半年业绩请关注公司后续披露的2024年半年度报告。谢谢。
投资者：您好，贵公司是否涉及财税数字化业务？谢谢
中远海科董秘：公司目前为中远海运集团及其所属公司提供财务管理等信息化、数字化建设服务。谢谢。
投资者：董秘好：四部门印发《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》构建人工智能产业高质量发展和"人工智能＋"高水平赋能需求的标准体系。人工智能产业链包括基础层主 要包括算力、算法和数据，框架层主要是指用于模型开发的 深度学习框架和工具，模型层主要是指大模型等技术和产 品，应用层主要是指人工智能技术在行业场景的应用。我国人工智能产业形成庞大市场规模。贵公司有哪些措施积极落实该政策。谢谢。
中远海科董秘：公司积极拥抱人工智能技术，明确“算力基础、数据供给、算法牵引、场景落地”为数智化转型发展路径。以机器学习、强化学习、深度学习等算法为工具,深度挖掘数据中的隐藏模式和规律，打造了以“船视宝”平台为代表的航运智能系列平台，“船视宝”平台已经研发了221种核心算法。基于国产开源大模型自主研发了航运领域垂直大模型Hi-Dolphin，致力于通过先进的大模型技术和航运专业语料推动航运业数字化转型。在机器视觉领域，依托人工智能在环境感知、决策、定位避障上的应用，持续完善船舶主动安全系统，针对航行态势和危险源实现实时监测与报警功能，有效控制航行和靠离泊风险。公司将以人工智能在行业内的应用为目标持续开展研发，持续打造具有行业特色的人工智能产品。谢谢。
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