媒体称，Llama一直难以在亚马逊的云业务平台AWS上获得关注；微软的销售人员通常只向已具备数据专业知识的客户推销Llama。这可能迫使Meta设法组建自己的销售和营销团队，直接向企业客户推销产品。
本文作者：李丹
来源：硬AI
Meta近几个月发力推出新一代人工智能（AI）模型Llama 3及其参数超4000亿的大版本Llama 3.1 ，力求打造最强大的开源大语言模型（LLM）。新近消息显示，光埋头研发还不够，要实现成为AI领域领军人物的雄心，Meta的CEO扎克伯格必须掌握一门新技能：向大企业客户推销自家AI软件。
美东时间8月21日周三，媒体获悉，Llama一直难以在作为全球最大云计算服务供应商的亚马逊旗下云业务平台AWS上获得关注。AWS位企业客户提供多种LLM，Anthropic的Claude是该平台最受欢迎的模型。媒体还从一名微软员工处得知，微软的销售人员通常只向已具备数据专业知识的客户推销 Llama，比如内部有工程师和数据科学家的公司。
对希望让Llama 3成为行业AI标杆的扎克伯格来说，以上消息会让他压力更大，因为要实现他的目标，Meta最初不得不主要依赖其他科技巨头向客户推广Meta的软件。Llama在亚马逊和微软得到的待遇可能迫使Meta设法组建自己的销售和市场营销团队，直接向企业推销产品。
不过，也有些企业作出了更接受Llama的积极反应。此前亚马逊称，日本最大投行野村和美国的外包数字服务公司TaskUS都在通过AWS平台使用Llama。媒体称，高盛的知情者透露，为了实现编码自动化，高盛今年将投入超过100晚美元，在微软的Azure云上运行Llama。
而且Meta 正在研究让更多企业使用 Llama 的方法。媒体周三援引知情者消息称，Meta的高管最近几周一直在和提供云计算数据存储仓库的Snowflake讨论，扩大现有的 Llama 销售协议范围，让Snowflake的客户能在其平台使用利用自有数据训练的定制版Llama。
至少到目前为止，Meta的多种努力还没能帮助Llama超越劲敌。研究组织Lmsys 和加州大学共同开展的评估AI模型的项目Chatbot Arena显示，Llama现在仍落后于OpenAI、谷歌和 Anthropic这些对手推出的模型。
一名Meta的发言人本周三表示，在大批合作伙伴的参与下，Meta今年7月推出了Llama 3.1，并列举了其中一些合作方，包括AWS、谷歌云、Azure、英伟达、Databricks、Snowflake、Groq 和戴尔。
华尔街见闻曾提到，Meta上月共发布了三款Llama 3.1模型，其中Llama 3.1 405B包含4050亿个参数，是Meta迄今为止最大的模型。扎克伯格称Llama 3.1为“艺术的起点”，将对标OpenAI和谷歌公司的大模型。
同时，英伟达AI Foundry将为全球企业提供Llama 3.1模型的定制服务，包括英伟达、AWS、Azure、Databricks和戴尔在内，Meta共有25个Llama相关的企业合作伙伴。埃森哲是使用新服务为客户构建定制Llama 3.1模型的首家企业，石油巨头沙特阿美、AT&T、Uber和其他行业领袖成为首批访问新Llama NVIDIA NIM微服务的用户。
也有网友质疑，允许规模如此巨大的模型要耗费多少电能，会对环境造成多大影响。
一些业内人士对 Meta 的前景持乐观态度。“现在，人们因为兰博基尼而兴奋。这就是 OpenAI，”帮助企业削减云成本的公司Cast AI的联合创始人、首席产品官Laurent Gil打了一个比方，他将OpenAI比作兰博基尼，说人人都想买兰博基尼，但 Llama 3正在打造丰田车。市面上的丰田车可是比兰博基尼还多的。
Gil 说，大多数企业不知道该使用哪种模型，他们陷入了OpenAI 的“炒作”中。他认为，在这场AI模型的竞赛中，Meta 会胜出，因为企业客户将认识到，Llama 是质量高且成本更低的专有模型替代品。