岛津制作所将于9月4日推出ai（人工智能）选择最佳细胞培养条件的培养优化支持软件“CellTune”。该产品根据分析液相色谱质谱法（LC-MS）和“LC/MS/MS方法包 细胞培养概要 Ver.3”对培养上清液的数据，提出了培养基成分和培养环境等最佳条件。
利用细胞培养技术生产的抗体药品和细胞药品，由于培养过程耗时且培养基价格昂贵，大规模生产存在风险。要以低成本且高质量培养细胞，培养条件（参数）的设定至关重要。与培养有关的主要参数包括包括氨基酸、维生素等在内的培养基成分浓度以及培养环境的温度、pH值等。然而，组成培养基的成分约有100种，培养基的组成和浓度因细胞而异。传统上，经验丰富的操作者一直在考虑参数，但效率仍然存在问题。我们公司从2022年2月开始与AI初创企业EpiStem Corporation（总部位于东京都港区，以下简称EpiStem）合作开发培养条件的最佳化解决方案，并从培养上清液中分析的144个成分数据中提取了对培养结果影响较大的参数的“特征提取模块”，以及提供最佳培养条件的“AI自动优化模块”开发出了由此组成的“CellTune”。
EpiStem将从今天开始向制药公司、受托制造公司、拥有微生物发酵技术的食品制造商等提供使用“CellTune”进行培养条件优化咨询服务。我们公司的集团公司岛津诊断株式会社（以下简称SDC）生产与细胞培养有关的试剂和培养基。我们公司和SDC将于2024年内启动提供“CellTune”推荐的培养基等的再发生业务。未来，我们公司还将开发基于细胞培养支持技术和产品，以及细胞培养中心的技术产品，细胞图像以及除LC-MS之外的设备测量结果也将作为参数，并开发以“CellTune”为核心的细胞培养支持技术和产品。