株式会社コーセー(本社:東京都中央区、代表取締役社長:小林 一俊)は、関西大学 総合情報学部 瀬島 吉裕 教授との共同研究により、化粧品のオンラインカウンセリングにおいてお客さまの気分を推定する数理モデル(気分推定モデル)を開発しました。本技術はオンラインカウンセリングの音声からお客さまの気分の高まりや落ち込みをリアルタイムで察知することができ、これを応用することで、より一人ひとりに寄り添ったカウンセリングサービスの提供が期待できます。本研究成果の一部は、国内最大級の化粧品技術の発表会である第2回日本化粧品技術者会(SCCJ)学術大会(2024年11月18日~20日、兵庫県)にて発表予定です。
図1 オンラインカウンセリングにおける気分推定モデルの模式図
研究の背景
近年、自宅にいながら、美容や化粧品のカウンセリングを受けられるオンラインカウンセリングサービスが広がっています。ビューティコンサルタント(美容部員、BC)に、周囲を気にせずに日ごろのお手入れや肌の悩みを相談できる、移動の時間がないときや移動の手間なく利用することができる、といった、より一人ひとりに合わせた接客を実現できることが特徴です。当社の調査では、オンラインカウンセリングを受けた人の約9割が美容への興味・関心が増加し、約7割が購入検討や店舗訪問を行い、約3割が商品を購入したという結果も得られています。しかし、オンラインでは画面越しのコミュニケーションとなるため、対面よりもお客さまの変化を察知する情報に乏しく、お客さまに寄り添ったカウンセリングが難しくなるという課題があります。そこで、本研究ではオンラインカウンセリングを受けるお客さまの気分を、音声からリアルタイムに推定できる数理モデルの開発に取り組みました。
オンラインカウンセリングにおける気分推定モデルの開発
共同研究者である瀬島教授は、これまでにオンラインコミュニケーションでの気分の盛り上がりを推定する数理モデルを開発してきました。しかし、このモデルは対等な2人のコミュニケーションを前提としており、カウンセリングのような役割が異なる2人(お客さまとBC)のコミュニケーションには適用が難しいモデルでした。そこで本研究では、実際に当社で行っているオンラインカウンセリングの様子を解析することで、このモデルの再設計を行いました(図1)。このモデルは、お客さまとBCの気分や対話の中で生まれる目に見えない場の雰囲気を仮想的な温度空間として表すもので、対話のやり取りが熱の出入りに対応して、それぞれの温度が変化します。カウンセリングにおいては、接客を行う側、受ける側というように役割が異なるので、それに合わせた熱の流れになるように工夫することで、オンラインカウンセリングに対応した気分推定モデル※1を開発しました。このモデルを用いることで、カウンセリング中のBCとお客さまの音声に関する情報から、お客さまの気分を推定することができます。
※1 特許出願済み:特許出願番号2024-105534
オンラインカウンセリング中のお客さまの気分の変動をリアルタイムに推定
開発した気分推定モデルが実際にお客さまの気分を推定できているかを検証しました。20~40代の男女15名にスキンケアに関するオンラインカウンセリングを体験してもらい、その様子の録画を見ながらそのときの主観的な気分を評価してもらい、その結果とモデルによる気分の推定値の一致度を確認しました。その結果、開発したモデルによって推定した気分の変動と、本人の主観による気分の変動は高い一致度を示しました(図2)。このことから、今回の気分推定モデルはオンラインカウンセリングにおけるお客さまの気分の変動をリアルタイムで捉えられることを確認しました。
図2 オンラインカウンセリングにおける気分推定モデルの一致度評価
今後の展望
今回開発した技術は音声を用いた気分推定モデルであることから、オンラインに限らず、あらゆる接客現場で活用できる可能性があります。今後も、お客さま一人ひとりに寄り添った満足度の高い美容提案を実現できるよう先進的な技術の開発を進めていきます。
株式公司科思(总部位于东京中央区,代表董事社长:小林一俊)与关西高校综合信息学部瀬岛吉裕教授共同研究,开发出了一种数学模型(情绪估计模型),可以在化妆品在线咨询中推测客户的情绪。这项技术可以实时感知在线咨询中客户的情绪高涨或低落,并通过应用该技术,期望能够提供更贴心的咨询服务。该研究成果的部分内容将于日本最大规模的化妆品技术展——第二届日本化妆品技术员协会(SCCJ)学术大会(2024年11月18日~20日,兵库县)上进行发布。
图1 在线咨询中的情绪估计模型示意图
研究背景
近年来,在家中就可以接受美容和化妆品咨询的在线咨询服务越来越普及。这是因为可以与美容顾问自由地咨询平日的护理和肌肤烦恼,无需考虑周围的环境;无论是没有出门时间或者没有移动的麻烦,都可以利用这项服务。特点之一是可以实现更加个性化的接待,根据每个人的需求来提供服务。根据我们公司的调查,约90%接受在线咨询的人对美容产生了更大的兴趣和关注,约70%考虑购买或到店参观,约30%购买了商品。然而,在线咨询面对的是通过屏幕进行的沟通,因此对于能够感知客户变化的信息相对较少,这使得更贴心的咨询变得更加困难。因此,本研究致力于开发一种可以从音频中实时推测在线咨询客户情绪的数学模型。
在线咨询中的情绪估计模型的开发
作为合作研究者的瀬岛教授此前已经开发出了能够估计在线沟通情绪高涨的数学模型。然而,该模型是基于对等的沟通,不适用于角色不同的两个人(客户和BC)之间的沟通,例如咨询。因此,在本研究中,我们通过分析我们公司进行的在线咨询的方式,对该模型进行了重设计(图1)。该模型以虚拟的温度空间来表示客户和BC的情绪以及对话中产生的看不见的环境氛围,每个温度会随着对话的变化而变化。由于咨询涉及到不同角色的交流,所以我们通过调整温度流动以适应不同角色之间的情感流动,开发出了适应在线咨询的情绪估计模型※1。通过使用该模型,我们可以从BC和客户在咨询过程中的音频信息中推测客户的情绪。
※1 专利申请中:专利申请号2024-105534
实时推测在线咨询客户的情绪变化
我们验证了我们开发的情绪推测模型是否能够准确推测客户的情绪。我们请了15位20到40岁的男女客户进行与护肤有关的在线咨询体验,并在观看录像时评估他们当时的主观情绪,并确认了评估结果与模型推测情绪值的一致性。根据结果,通过我们开发的模型推测的情绪变化与个人主观情绪变化之间显示出高度一致性(图2)。因此,我们确认了该情绪推测模型能够实时捕捉到在线咨询中客户的情绪变化。
图2 在线咨询中情绪推测模型的一致性评估
展望未来
由于我们开发的技术是基于声音的情绪推测模型,所以不仅仅限于在线,可能可以在任何客户服务场景中应用。我们将继续推进先进技术的开发,以实现为每位客户提供个性化且满意度高的美容建议。