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随着去年年初生成式AI市场的爆发，一场技术革命正在悄然改变全球科技产业的格局。这场革命不仅深刻影响了AI技术的应用与发展，还带动了相关产业链的蓬勃发展，其中AI芯片市场的需求尤为火爆。直接推动了AI芯片头部企业英伟达(NVIDIA)的股价持续上涨。

据最新数据显示，英伟达股价在短短一年内几乎增长了三倍，这一增速在科技行业中堪称罕见。10月8日，英伟达股价上涨逾2%，市值随之攀升至3.13万亿美元，成功超越了微软的3.04万亿美元市值，一跃成为全球第二大公司。

英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在这场科技盛宴中也收获颇丰。彭博亿万富翁指数最新数据显示，黄仁勋的个人财富已经飙升至1090亿美元，在全球富豪榜上排名第13位。不仅超过了众多知名企业家和投资者，还超过了英特尔公司的总市值(965亿美元)。

今年5月，英伟达公布的2025财年第一财季业绩更是全面超预期，为公司的股价上涨提供了强有力的支撑。其中，数据中心业务营收达到了226亿美元，较去年同期实现了427%增长，再次刷新了历史新高。总营收方面，英伟达录得了260.4亿美元的收入，涨幅高达262%。净利润方面，公司更是实现了148.8亿美元的盈利，同比翻涨了超过6倍。

分析师表示，鉴于AI支出趋势强劲和季节性利好，英伟达股价仍有可能进一步上涨，最终很可能会长期超越微软、苹果。

人工智能芯片是一种常见的专用芯片，具有一些共同的特点。首先，与CPU相比，人工智能芯片可以并行执行更多计算，从而提高计算效率。其次，人工智能芯片能够采用低精度计算模式成功实现人工智能算法，同时减少相同计算所需的晶体管数量，提高计算效率。此外，通过将整个算法存储在单个人工智能芯片中，可以加速内存访问，提高数据读取速度。最后，人工智能芯片使用专门的编程语言来有效地翻译人工智能计算机代码，以便在人工智能芯片上执行，从而提高人工智能计算的效率和速度。

AI芯片行业仍处在发展阶段

人工智能核心的底层硬件AI芯片，经历了多次的起伏和波折，自诞生以来不断实现升级和进步。2006年Hinton发表“多层神经网络”论文，证明了大规模深度学习神经网络学习的可能性，AI芯片自此得到飞速的发展;

2014年陈天石博士研究团队发布DianNao系列论文，开启ASIC芯片研究领域。随着深度学习算法的快速发展，各个应用领域对算力提出愈来愈高的要求，传统的芯片架构无法满足深度学习对算力的需求，能够加速计算处理的人工智能芯片进入快速发展的阶段。

全球AI芯片市场规模预测

2019年全球AI芯片市场规模为110亿美元。随着人工智能技术日趋成熟，数字化基础设施不断完善，人工智能商业化应用将加速落地，推动AI芯片市场高速增长，预计2025年全球人工智能芯片市场规模将达726亿美元。

美国电子商务市场研究公司eMarketer的分析师Jacob Bourne表示：“随着全球AI公司继续依赖英伟达的芯片、网络硬件和软件生态系统，英伟达能够再次逆势而上。

根据市场研究机构Gartner最新预测，到2024年AI芯片市场规模将较上一年增长25.6%，达到671亿美元，预计到2027年，AI芯片市场规模预计将是2023年规模的两倍以上，达到1194亿美元。”

前瞻经济学人APP资讯组

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《全球人工智能芯片（AI芯片）行业市场调研与发展前景研究报告》

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