“到2030年，智能互联设备数量将超过500亿台。”2024年10月10日，在恩智浦边缘处理业务媒体沟通会上，恩智浦全球资深副总裁、工业及物联网边缘业务总经理Charles Dachs表示。

上述预测其实是由目前市场上出现的一些关键趋势推动的。

其中，一个趋势是对绿色能源和能效的推动和采用，另一个驱动因素是，许多系统的自主性越来越高，它们可以自行做出决定。这种自主性的提高，对人们在边缘需要的处理能力产生了影响。

另外，由于这些智能设备都是互联的，所以也给安全方面带来诸多挑战。

半导体公司恩智浦，正致力于解决边缘处理业务领域面临的难题。

提出系统级解决方案，攻克边缘处理业务难题

据Charles Dachs介绍，该公司基于越来越高的产品复杂度，提供了一套整体的系统级解决方案。

下层为硬件和软件基础，主要提供模拟、电源管理、传感器等功能。

中间层是由恩智浦定义的12个重点技术板块，包括信息安全、连接、人工智能（AI，Artificial Intelligence）/机器学习（ML，Machine Learning）、图形与显示、触控、电机控制、功能安全、网络、语音、视觉、电源转换和低功耗。

上层为系统级解决方案，包含参考设计、概念验证、自由开发板和软件包。

其中，在硬件和软件基础层，恩智浦推出微控制单元（MCU，Microcontroller Unit）、跨界处理器和应用处理器三大系列产品。

MCX是MCU系列的新产品，包含MCX N、MCX A、MCX C、MCX L和MCX W五款产品。

MCX N集成神经网络处理单元在MCU中进行边缘侧AI和ML的处理能力；MCX A是一个主流和广泛应用的处理器系列；MCX C是入门级别的低功耗应用；MCX L作为超低功耗处理器，适用于始终在线类型的应用，如需要供电或手持的设备；MCX W则是安全、互联和窄带微控制器。

跨界处理器系列包括RT 1180和RT 700，前者主要针对工业和通讯产品设计，后者作为一款低功耗、高性能的微控制器，适用于边缘侧AI和ML处理。

应用处理器为i.MX 9系列，包含i.MX 91、i.MX 93、i.MX 95三款，后两款均可实现高效的AI和ML处理。

值得一提的是，i.MX 9不借助云端，就能做边缘学习。

恩智浦大中华区边缘处理事业部系统工程高级总监王朋朋进一步指出：“推理肯定是在终端进行的，训练通常是在服务器端，或在云端上进行。但偶尔在传统ML的数据量不大时，也可以在本地进行设备端训练，而后再直接部署模型。”

另外，为更好地抵御攻击，恩智浦在整套系统级解决方案中都嵌入了安全功能。

恩智浦大中华区工业及物联网高级市场总监孙航表示：“我们的安全加密等级非常高，即使是量子计算时代到来，也不能破解我们的安全性。”

恩智浦大中华区市场与销售副总裁钱志军则进一步指出：“量子计算出现以后，现有的加密算法容易破解，恩智浦现在正跟全球其他两家公司一起，提供基于量子算法保护下的新的加密算法。我们做这样的创新产品是为了在未来量子计算成为现实的时候，仍然能够保护产品的安全性。”

深耕中国三十余载，帮助中国客户构建更多边缘智能用例

据了解，三十多年来，恩智浦一直致力于为中国客户提供更优质的服务，打造强大的生态合作体系。

目前，该公司在大中华区拥有超过9000名员工和1600名工程师，在中国各地共设置14个办事处、6个研发中心和1个世界级组装及测试工厂，并为中国市场定义、设计、开发了200多种产品，服务超过6000家客户，并与顶尖大学合作培养人才。

值得关注的是，近期恩智浦在天津开设的首个云实验室也正式上线运营。

在工业与互联网领域，该公司重点聚焦四个领域，分别是工厂自动化、医疗、楼宇和能源，以及智慧家庭。

在这些领域中，来自中国的合作伙伴与客户，基于恩智浦提供的整套系统级解决方案，打造了诸多全新的应用和用例。

例如：

其一，将AI/ML功能与电机控制技术相结合，以赋能电动工具应用。具体来说，该公司提供单芯片解决方案来实现支持AI/ML的自动停止功能和电机控制。其中MCX N系列芯片适合做本地模型的推理，eIQ工具包能够帮助用户提高训练和验证数据集的效率。

其二，在边缘应用AI/ML大语言模型，增强智能家居用户体验。借助本地大语言模型，终端用户可以使用自然语言与各种家居设备进行交互和控制，其中，该公司能够提供包括连接、安全AI边缘处理和软件在内的完整的端到端解决方案，所推出的i.MX 95应用处理器则可以提供强大的边缘AI计算能力。

综上，从当下的市场趋势可以看出，目前工业和物联网领域正在发生诸多变革。为抓住这些变革所带来的巨大机会，恩智浦也将与中国生态系统合作，基于所提供的系统级解决方案，帮助客户构建更多边缘智能用例，并与中国市场共同发展。