ベイシス＜4068＞は11日、東京大学発のAIベンチャーであるAirionとAI開発を委託する契約を締結し、自社開発のクラウド型施工管理システムBLASと連携して、ガスメーターに取り付けるNCUの設置精度確認業務をAIで自動化するための実証実験を開始したと発表した。
今回のAirionとの連携により新たに開発するAIは、物理的な設置状況を確認することが可能となる点が特徴である。例えば、ガスメーターのタイプを識別し、ケーブル接続箇所がネジ式か差し込み式かを判定すること、ケーブルがどの貫通口を通っているかを検出すること、さらにケーブルが正しく配線されているかを判定することなどの設置状況に関する確認が可能になる。これらの確認は、これまで膨大な数量にも関わらず目視で行う必要があったが、今回、この業務をAIで自動化する。これにより、確認業務における工数を削減するとともに設置精度の向上を達成することが可能となる。
実証実験の完了後、開発したAIとBLASの連携を行い、順次現場での活用を開始する。また、Airionとの協力を強化し、他分野や他システムへの応用も視野に入れている。これにより、業界全体での技術革新を推進し、高品質かつ持続可能な社会の実現に貢献することを目指していく。
BaySis（4068）宣布已与东京大学孵化的AI初创公司Airion签署委托AI开发合同，开始进行与自家开发的基于云的建设管理系统BLAS协作，用AI自动化进行安装NCU以确认安装精度的实证实验。
通过此次与Airion合作开发的新AI，可实现确认物理安装状态的特点。例如，可以识别燃气表的类型，判断电缆连接处是螺纹式还是插入式，检测电缆穿过了哪个通孔，以及判断电缆是否正确布线等安装状态的确认。这些确认过程，以往需要通过人工目视进行，尽管数量庞大，但现在可通过AI自动化完成。这样一来，不仅能减少确认工作的工作量，还能实现安装精度的提高。
在实证实验完成后，将展开开发的AI与BLAS的协作，并开始逐步在现场应用。同时，加强与Airion的合作关系，考虑将其扩展到其他领域和其他系统。通过这一举措，旨在推动整个行业的技术革新，为实现高品质和可持续社会做出贡献。
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