来源：环球网

制造业是立国之本、强国之基。多年来,中国制造业在全球制造业赛道上被定义为“追赶者”角色,长期被冠有“大而不强”的标签。近年来,随着新一代信息技术与传统制造业深度融合,制造业的数字化和智能化水平不断提升。尤以国企为代表的数字化转型正快速推进,为中国制造业带来了“换道超车”的机遇。

重庆青山工业有限责任公司(以下简称青山工业)是国有大型工业企业,专业从事变速器、动力系统、电动系统等零部件的生产与制造工作,是我国最大的专业变速器生产企业之一。在国家积极推动数字化转型升级和新型工业化的政策导向下,青山工业近年来积极投身于数字化供应链的建设,加快了对供应链进行数字化和智能化改造的步伐。

然而,对于传统汽车零部件制造商而言,数字化转型堪称一场从0到1的攻坚战。面对从制造到“智”造的转型诉求,如何基于数字技术实现自身业务升级成为摆在青山工业案头的难题。

30TB数据,期待治理

2021年,在青山工业年度战略研讨会上,以效率和科技创新为核心的“二号工程”(数字化工程)正式启动,重点提出要从OTA(订单到交付)流程着手,开展数字化转型建设工作。

随着数字化平台的陆续上线,青山工业管理层惊讶地发现,系统中存有大约30TB的数据,包括了25万张以上的数据表和超过100亿条待梳理的数据记录,而这些价值数据真正得到有效治理的不足10%。

同时,由于缺乏数据维护策略、数据标准、数据采集规范,以及存在数据定义的不清晰等一系列问题,数据质量隐患变得尤为突出。

数据治理,成为青山工业数字化转型和新质生产力建设成败的关键因素。一场数据治理的攻坚战亟待开启。

大禹治水,青山治数

秉承“数字中国”的初心,神州数码深耕数据治理领域十余载。在神州数码看来,数据是企业价值的根基,而有效的数据治理能够助力企业更有效地利用数据资源,推动业务创新和增长。

基于此,神州数码打造了一套智能数据治理框架,该框架运用AI大模型进行知识级的数据治理,将结构化与非结构化数据与业务信息相结合,可快速揭示数据背后的深层原因和市场趋势等关键信息,加速数据的实际应用。近年来,神州数码因其在数据治理方面的卓越表现,多次荣获数据治理最佳实践奖、最佳数据治理赋能企业等荣誉,确立了在数据治理领域的专家地位。

为有效治理“乱麻之山”般复杂的数据环境,从海量的数据治理中得到数据金矿,为青山工业的供应链运营、管理和科学决策提供依据, 神州数码的数据治理团队为青山工业绘制了“平台+制度规范+实践验证”三轮驱动的数据治理行动路线。

这套方案包括三个核心模块:一是从上至下建立统一的数据治理规范,二是搭建统一的数据资产平台,三是基于规范和平台的数据系统性验证。通过这种规划、落地、验证的闭环治理工作,保障数据治理体系的全面性和系统性,确保数据质量和治理效率的同时,为后续其他业务系统的数据治理思路提供基础框架。

分三步走,解决数据洪流

数据治理的第一步,是要建立一套标准化的数据管理标准体系,改变过去单纯依靠组织架构的保障机制。该体系首次在青山工业内部明确和规范了数据治理框架、数据标准、数据质量、数据资产管理策略以及沟通保障机制等。

在数据标准体系的基础上,神州数码着手搭建青山工业的数据资产平台及数仓体系架构。过去,青山工业的数据资产多散落于各部门的业务系统中,无法支撑统一数据分析。方案的建设使数据资产从原有的业务系统中释放出来,首次完成在线化、闭环化(从数据资产识别、到数据资产消费全程)管理,让OTD流程192项数据得到有效而统一的呈现和共享,全面提升数据透明度和利用率。

数据的规范及验证是此次数据治理的第三步。过去,青山工业并未发布统一的数据定义模板,使得数据资产在管理中缺少指标寻源、主题划分、指标分类、编码分类、命名规则等一些问题。为了加快数据治理的进程,在青山工业的支持下,神州数码数据治理团队还与青山工业业务团队混合编组,围绕数据治理组织体系展开了全面的数据资产平台建设。根据青山工业的供应链管理特点和生产流程要求,最终确定了35项指标定义的标准和28项基础数据标准,使数据的一致性得以提升。类似于大禹治水,通过分类、修渠、筑坝,将汹涌的数据洪流分散到不同的沟渠,使数据洪流能够有序地流向各个领域,为青山工业的供应链决策提供支持。

效能提升,赋能千行百业

如今,青山工业的数据资产管理体系及数据资产平台的运行已步入正式轨道。数字管理制度的从无到有,使青山工业的数据治理效能提升80%,数据的规范性提升50%,OTD数据开发提升50%,数据资产运营管理效能提升95%,为未来长期的数据治理及应用奠定了坚实的基础。

青山工业的成功实践,不仅提升了自身的数据治理能力,也为整个行业树立了转型标杆。以此为蓝本,神州数码立足于AI驱动的数云融合战略,正助力汽车、零售、医疗等千行百业的行业客户释放数据要素价值,完善数据治理体系,实现数据驱动发展。以“数据”为运行基底,神州数码还将不断深化数字化转型的广度和深度,提升数据资产运营管理的效率,为行业客户的数字化转型升级注入无限可能。