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美股期权个股详情
NVDS241220P65000
- 0.00
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延时15分钟行情收盘价 12/20 09:30 (美东)
0.00最高价0.00最低价
0.00今开0.00昨收0张成交量0张未平仓合约数65.00行权价0.00成交额0.00%隐含波动率-125.46%溢价2024/12/20到期日36.17内在价值100合约乘数-1天距到期日0.00时间价值100合约规模美式期权类型--Delta--Gamma0.80杠杆倍数--Theta--Rho--有效杠杆--Vega
分时
- 5日
- 日K
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新闻
1.5倍做空NVDA ETF-Tradr将于2024年12月23日除权除息，1股派股息3.58588USD
美东时间12月20日消息，$1.5倍做空NVDA ETF-Tradr(NVDS.US)$将于2024年12月23日除权除息，1股派股息3.58588USD。相关派息股权登记日为2024年12月23日，除净日为2024年12月23日，派息日为2024年12月27日。什么是派息？ 派息是指上市公司向股东派送利息，即现金。在除权日前一天结算后，如果客户持有上市公司的股票，则都会参与派息。除权日当天，上市
黄仁勋：AI未来在于“推理”，芯片成本大降是关键！
英伟达大涨，因为Blackwell，也因为OpenAI，而机构实际上低配？
黄仁勋称Blackwell芯片需求“疯狂”
AI热潮“牛回头”？标普全球：英伟达股价至少还能再涨一年
黄仁勋：Blackwell 已全面投产，与上一代芯片相比，性能将提高 3-4 倍
评论
中国对英伟达的调查拖累了美国科技股，但所有可能受益于中国新刺激措施的东西都在上涨
纳斯达克指数下跌0.6％，标准普尔500指数从历史新高下跌0.6％。科技股、电信公司和邮轮公司跌幅最大，而弗里波特-麦克莫兰铜金等铜股 $麦克莫兰銅金 (FCX.US)$ 还有 lithi...
纳斯达克指数下跌0.6％，标准普尔500指数从历史新高下跌0.6％。科技股、电信公司和邮轮公司跌幅最大，而弗里波特-麦克莫兰铜金等铜股 $麦克莫兰銅金 (FCX.US)$ 还有 lithi...
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科技股下跌，但许多投资者将利用回调来买入。
美国股市从历史最高点下跌，科技股出现回调。在感恩节前夕，前100大科技股中有66只下跌。纳斯达克100指数下跌0.9%，对一些人来说可能看起来不祥，但并非所有
美国股市从历史最高点下跌，科技股出现回调。在感恩节前夕，前100大科技股中有66只下跌。纳斯达克100指数下跌0.9%，对一些人来说可能看起来不祥，但并非所有
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美银指出，市场重心已转向人工智能交易的第二阶段——软件和Agentic AI。随着软件公司进入他们的“人工智能时刻”，预计2025年将加速实现货币化，并伴随更广泛的企业采用在2026年加速。
$英伟达 (NVDA.US)$ $2倍做多NVDA ETF-GraniteShares (NVDL.US)$ $1.5倍做空NVDA ETF-Tradr (NVDS.US)$
$英伟达 (NVDA.US)$ $2倍做多NVDA ETF-GraniteShares (NVDL.US)$ $1.5倍做空NVDA ETF-Tradr (NVDS.US)$
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今天，美国股市聚焦于 $英伟达 (NVDA.US)$ 英伟达的财报。
在英伟达发布第三季度业绩报告后，股票经历了一次疯狂的波动。一开始下跌超过5%，但随后反弹，最终在盘后交易中下跌2%。
让我们分析一下发生了什么，以及为什么市场看起来很担忧。对于风险承受能力较高的投资者，希望抓住英伟达的短期价格波动的机会，我们也会...
在英伟达发布第三季度业绩报告后，股票经历了一次疯狂的波动。一开始下跌超过5%，但随后反弹，最终在盘后交易中下跌2%。
让我们分析一下发生了什么，以及为什么市场看起来很担忧。对于风险承受能力较高的投资者，希望抓住英伟达的短期价格波动的机会，我们也会...
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英伟达 $英伟达 (NVDA.US)$ 全球市值最高的公司，价值3.6万亿美元，在美国市场收盘后发布了强劲的业绩。
这是市场一直在等待的时刻。英伟达， $英伟达 (NVDA.US)$ 全球最大的公司，在美国市场收盘后发布了强劲的盈利业绩....
这是市场一直在等待的时刻。英伟达， $英伟达 (NVDA.US)$ 全球最大的公司，在美国市场收盘后发布了强劲的盈利业绩....
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Kuku bird on fire ❤ :
Nisdey : 中国的探测只是在特朗普上任前巧妙地摆出姿态，试图获得某种议价权。
没人仍然相信台积电没有与中共某种幕后勾当有关。这只是一个分散注意力的手段，直到特朗普征收关税并且某种中美突破AI加速器出现。
设计这些东西固然重要，但如果你无法在国内生产它们，而且你的政府让唯一能够生产的地方承受极高税赋，一切都有点毫无意义。为什么英特尔完全没有采取任何行动来弥补这一差距呢？那些工业间谍是怎么学习复制显然已解决的问题的呢，使用着他们可以访问到的完全相同的设备。这看似并不难，尤其当所有的机会都向你倾斜时。就好像在台湾，物理定律并不是以某种方式不同一样。