dinodavid4 : 3000 美元真的嗎？..不認為 2025 年價值會增加那麼多。我認為目前它被過估
102355763 dinodavid4 : 你如何得到你對特斯拉的估值呢？
Ryan123 : 二零零年出售
102601499 樓主 : 做你的研究，你會知道為什麼。:) 只是他們的 FSD 比 waymo 和其他競爭對手輕鬆地領先了 2 到 3 年。而 FSD 僅是眾多收入來源中的一個。他們不僅僅是一家電動汽車公司。他們是創新的科技公司。請做你的研究。
dinodavid4 : 我同意，特斯拉不僅是電動車和技術強大。但在我的理解中，市場上的許多初創公司已經通過 5 級自動駕駛證明了。許多傳奇 OEM 採購自己的技術並建造，或更正確地改善自己的車輛駕駛能力只是時間問題。所以最終股價將成熟，從今天起不會波動。請您描述您的研究嗎？
102601499 樓主 : 沒有公司都使用 Full Vision 自駕。他們依賴雷達和高清地圖。 Waymo 自動駕駛工作的方式是他們必須從區域到地區移動，因為他們需要地圖地圖創建完整的定義地圖。如果道路或街道有任何更新，他們需要修改他們的地圖。他們只能在完美的駕駛條件下工作。他們有一個備用人類司機，如果出現問題，將接管車輪。而且雷達價格昂貴且不可靠。如果您搜索最新的特斯拉更新在 FSD 上，他們解釋了全視力如何比雷達好得多為了讓 Full Vision 工作，他們需要廣泛的視頻數據。自 2014 年以來，他們銷售的汽車一直在以陰影模式收集駕駛數據。這些數據存儲在他們的神經鏈接中，由超級計算機運行。多年來，他們一直在訓練這個 AI 來識別不同類型的奇怪的駕駛條件。所以... 如果 uber 或 Grab 想擺脫他們的司機並開始賺錢，他們會使用 Tesla Full Vision FSD，它們只需要在車上安裝 8 個攝像頭，還是他們應該購買雷達並創建全清晰度地圖？最後一次我檢查的 Lidar 即使它們進行大量生產仍然非常昂貴。 雷達爾有規模問題。全視能可擴展。當然，如果 Full Vision 失敗，那麼 3000 也許太差了。但到目前為止，使用 Full Vision 無意外。
dinodavid4 102601499 樓主 : 計算機視覺和 AI 已經在研究領域多年來。只是特斯拉迅速採用了它，由於它很受歡迎，它被廣泛知道。坦白說，科學家的許多研究早前已經證明，但只是它是在紙上和實驗基礎上，並不受歡迎，因為它們並不像特斯拉那樣廣為人知。 許多公司初創公司等也在沒有雷達的 fsd 上工作。
102601499 樓主 dinodavid4 : 因此，如果您是 Uber 或 Grab（閱讀 Uber 正在虧損），您會選擇特斯拉 FSD 還是嘗試其他記錄較低的 FSD？你認為這些初創企業或科學家可以趕上特斯拉並在市場上擊敗他們嗎？
dinodavid4 102601499 樓主 : 基本上，科學家的所有研究都會在工業採用它時，主要是在全球知名。我相信所有這些研究都是由許多汽車公司的資助。我覺得公司將這項技術投入市場是時間問題。你真的認為只有特斯拉可以通過 FSD 的股價高達 3000 美元，而且沒有其他科學家或汽車公司能夠達到這一點？最終當所有汽車公司都採用 fsd 那麼保持股票如此高有什麼意義.. 哈哈..是的，我同意目前股票很高，因為技術上的廣播，但在我的角度來看它會飽和.. 無論如何，這只是我的意見..另外，我認為有許多偉大的科學家和汽車公司沒有在特斯拉工作，並且有很棒的想法來與他們競爭。
102601499 樓主 dinodavid4 : 你確實有意義。沒有人能預測未來。當前都是假設。對我來說，我不認為特斯拉是會停止創新的公司。他們總是思考前瞻，而其他人則忙著追趕。 只有時間才能顯示。如前所述，FSD 並不是目前唯一潛在收入來源。
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dinodavid4 : 3000 美元真的嗎？..不認為 2025 年價值會增加那麼多。我認為目前它被過估
102355763 dinodavid4 : 你如何得到你對特斯拉的估值呢？
Ryan123 : 二零零年出售
102601499 樓主 : 做你的研究，你會知道為什麼。:)
只是他們的 FSD 比 waymo 和其他競爭對手輕鬆地領先了 2 到 3 年。而 FSD 僅是眾多收入來源中的一個。他們不僅僅是一家電動汽車公司。他們是創新的科技公司。
請做你的研究。
dinodavid4 : 我同意，特斯拉不僅是電動車和技術強大。但在我的理解中，市場上的許多初創公司已經通過 5 級自動駕駛證明了。許多傳奇 OEM 採購自己的技術並建造，或更正確地改善自己的車輛駕駛能力只是時間問題。所以最終股價將成熟，從今天起不會波動。請您描述您的研究嗎？
102601499 樓主 : 沒有公司都使用 Full Vision 自駕。他們依賴雷達和高清地圖。
Waymo 自動駕駛工作的方式是他們必須從區域到地區移動，因為他們需要地圖地圖創建完整的定義地圖。如果道路或街道有任何更新，他們需要修改他們的地圖。他們只能在完美的駕駛條件下工作。他們有一個備用人類司機，如果出現問題，將接管車輪。而且雷達價格昂貴且不可靠。如果您搜索最新的特斯拉更新在 FSD 上，他們解釋了全視力如何比雷達好得多
為了讓 Full Vision 工作，他們需要廣泛的視頻數據。自 2014 年以來，他們銷售的汽車一直在以陰影模式收集駕駛數據。這些數據存儲在他們的神經鏈接中，由超級計算機運行。多年來，他們一直在訓練這個 AI 來識別不同類型的奇怪的駕駛條件。
所以... 如果 uber 或 Grab 想擺脫他們的司機並開始賺錢，他們會使用 Tesla Full Vision FSD，它們只需要在車上安裝 8 個攝像頭，還是他們應該購買雷達並創建全清晰度地圖？最後一次我檢查的 Lidar 即使它們進行大量生產仍然非常昂貴。
雷達爾有規模問題。全視能可擴展。
當然，如果 Full Vision 失敗，那麼 3000 也許太差了。但到目前為止，使用 Full Vision 無意外。
dinodavid4 102601499 樓主 : 計算機視覺和 AI 已經在研究領域多年來。只是特斯拉迅速採用了它，由於它很受歡迎，它被廣泛知道。坦白說，科學家的許多研究早前已經證明，但只是它是在紙上和實驗基礎上，並不受歡迎，因為它們並不像特斯拉那樣廣為人知。
許多公司初創公司等也在沒有雷達的 fsd 上工作。
102601499 樓主 dinodavid4 : 因此，如果您是 Uber 或 Grab（閱讀 Uber 正在虧損），您會選擇特斯拉 FSD 還是嘗試其他記錄較低的 FSD？你認為這些初創企業或科學家可以趕上特斯拉並在市場上擊敗他們嗎？
dinodavid4 102601499 樓主 : 基本上，科學家的所有研究都會在工業採用它時，主要是在全球知名。我相信所有這些研究都是由許多汽車公司的資助。我覺得公司將這項技術投入市場是時間問題。
你真的認為只有特斯拉可以通過 FSD 的股價高達 3000 美元，而且沒有其他科學家或汽車公司能夠達到這一點？最終當所有汽車公司都採用 fsd 那麼保持股票如此高有什麼意義.. 哈哈..
是的，我同意目前股票很高，因為技術上的廣播，但在我的角度來看它會飽和.. 無論如何，這只是我的意見..
另外，我認為有許多偉大的科學家和汽車公司沒有在特斯拉工作，並且有很棒的想法來與他們競爭。
102601499 樓主 dinodavid4 : 你確實有意義。沒有人能預測未來。當前都是假設。對我來說，我不認為特斯拉是會停止創新的公司。他們總是思考前瞻，而其他人則忙著追趕。
只有時間才能顯示。如前所述，FSD 並不是目前唯一潛在收入來源。