如何客觀的甄別市場數據

今天可公開訪問的信息量大到在 10 或 20 年前完全不可同日而語。過去看不到的內容現在可以免費並很容易能接觸到並且內容豐富：無論是財經金融信息到全球時事新聞,同時數億人在社交媒體上構建生活。

但我們有真的更了解數據和信息後真相情況嗎？這些信息在我們在做正確的決定嗎？或是我們更容易不實信息的影響？財經撰稿人Morgan Housel在其最近的博客中指出至少注意如下情況：不要預測不可能知道的事情.

《無限的開始》The Beginning of Infinity 一書寫道：請注意預測和預言之間的區別。預言聲稱知道無法知道的事情。後者中最令人震驚的例子就是在精確的時間段內預測股票價格。

股票（或任何投資）的估值方法是拿今天的數字，然後乘以明天的故事。這些數字很容易找到比如收入,收益或股息。然後很多人覺得可以對這些數字在未來的增長方式做出合理的預測。好像顯得很容易。

但是大多時候必須將這些數字乘以一個故事——一個要麼樂觀或要麼悲觀的故事，比如投資者對當下宏觀政策的偏好，或者他們的直覺敏感度，或者他們相信的財務顧問有多麼有說服力。然後時投資者願意爲這些預估數字買單需要支付多少數字的百分比或倍數。而這個百分比或倍數是不可能預先知道的，因爲它大多數時候反映了市場上人們在某一時刻的情緒。一年後市場上一群陌生人會是怎樣的心情，誰能有能耐知道？可能大家連今晚自己會是什麼樣的心情都不知道。

這就是爲什麼很多人利用所謂內幕信息進行交易仍然賠錢的原因。即使您知道將要發佈哪些數據，但您通常不知道其他投資者會如何反應。

同樣，如果我們說“預計未來12 個月股市將回報 16%”，這聽起來很合理。但如果我們說，“我認爲明年 6 月人們的心情會好轉 10%”，這聽起來像是……無稽之談。它的確是。但是這兩行說法實際上是在說同樣的事情。