對計算能力的需求由兩部分組成:培訓和推理。假設一個模型是從 0 訓練,800 英偉達 A100 卡需要運行 240 天。A100 伺服器的每月租金為 50,000,訓練此模型的租金為 3000 萬。消耗最多計算能力的鏈接是操作。Nvidia A100 服務器目前可以以高效率處理每秒 20-30 個字符。假設每人每天有 1 億次訪問和 10 個對話,假設回复數為 150 字,則僅使用一台服務器處理它需要 166 萬個小時,因此至少需要 69,400 台服務器來處理此訪問量,並且每年的租金需要為 40 億。警隊支持 1.35 億單位。最新的數據顯示,21 年來的全球超級計算能力規模為 14 億台。根據 21 年來的數據,全球每天只能支持 1 億次訪問,而國內超級計算的計算例子只有 3 億台。