OpenAI宣布推出GPt-4：能夠閱讀地圖並計算稅款，ChatGPt擺脫了聊天並再次進化

$微軟 (MSFT.US)$ 距離ChatGPt展示了其驚人的力量不到四個月的時間，OpenAI就放出了另一顆核彈：
GPt-4已經發布。

新模型：迭代優化
怎麼證明一個人比另一個人更好？考試。
那麼，怎麼證明一個AI模型比另一個更好？同樣是考試。
OpenAI讓GPt-4參加了多項通用人類考試，結果證明它在許多測試和基準測試中表現明顯優於前任模型。
根據他們的測試結果，GPt-4的SAt分數提高了150分，現在獲得了1410分（滿分1600分）。
它能夠通過假髮型考試，成績超過了10％的考生，相比之下，GPt-3.5的成績落後於10％的考生。
它能夠在GPt-4上取得領先地位，無論是在SAt閱讀測試還是SAt數學測試上......

ChatGPt的常用戶數肯定知道它只能處理文本，但GPt-4開始接受圖像作為輸入媒介。
在OpenAI提供的一個例子中，GPt-4準確回答了有關為什麼這個網絡迷因有趣的幾個問題（儘管解釋並不有趣).

它正在培養一種幽默感。有點像。
Etzioni博士向新機器人要求“關於歌手麥當娜的新笑話。”回答讓他印象深刻。它也讓他笑了。如果你知道麥當娜最成功的歌曲，這個回答可能也會給你留下深刻印象。

當然，其他一個好消息是，GPt-4對除了英語之外的語言的支持已經得到了很大的優化。
現有的許多機器學習基準測試都是用英語撰寫的。為了第一次了解GPt-4在其他語言中的能力，OpenAI使用了Azure Translate將一組包含超過14,000個57個主題的多選題的MMLU基準測試翻譯成多種語言，然後進行測試。
在進行了26種語言的測試中，GPt-4在24種語言中的英語性能表現超過了GPt-3.5和其他大型語言模型。
其中，中文範例的準確率達到了80.1%，而GPt-3.5在英語上的準確率為70.1%，這意味著GPt-4在這次測試中對中文的語言理解超過了ChatGPT對英語的先前理解能力。

即時演示：報稅、寫詩、寫程式碼，樣樣都行
如果用這些數據和案例很難想像出GPt-4的真正優勢，OpenAI的總裁兼聯合創始人Greg Brockman在YouTube上進行了個人直播，實時展示了GPt-4的真正強大實力。摘要文章、寫程式碼、報稅、寫詩⋯⋯ GPt-3.5不能做的事情，GPt-4輕鬆搞定。

錯誤：問題仍然存在，但稍微好了一點
值得一提的是，儘管GPt-4很強大，但它與早期的GPt模型有類似的局限性。最重要的是，它仍然不完全可靠-它依然大膽自信地虛構事實，並且容易出現推論錯誤。OpenAI強調，仍然建議對其使用進行人工審查，或提供額外的上下文，甚至在高風險情況下避免使用它。

應用：面向開發者，且越來越昂貴
當然，除了表現之外，chatgpt概念股-4明顯的區別是它比之前的版本“更大”，這意味著它接受了更多的數據訓練，因此運行成本更高。關於確切的模型大小或用於訓練它的硬件的細節。
這也意味著使用費用增加。與chatgpt概念股不同，這個新模型目前還不免費供公眾測試，雖然鼓勵開發者申請試用，但他們需要排隊等候。