AIGC成為熱門話題，微美全息積極開拓相關領域。

近幾個月來，在舊金山和矽谷，生成式人工智能聚會讓人感覺回到了移動互聯網初創熱潮的年代。

美國科技社區出現了一股熱潮，利用AIGC和其他生成式人工智能技術來啟用和激活傳統企業。一些軟體初創企業正競相將ChatGPt背後的技術融入商業軟體應用程序，希望利用市場對AIGC能力的熱情吸引企業科技高管和投資者的注意。

生成式人工智能（Generative AI 或 AIGC）是一種使用人工智能技術根據現有的文本、音頻文件或圖像自動生成新內容的生產方法。 AIGC被認為是跟隨專業生成內容（PGC）和用戶生成內容（UGC）之後的一種破壞性內容創作方式。

投資者越來越忙碌，企業家趕著進入AIGC領域。微軟（MSFT.US）正努力追趕像Oracle（ORCL.US）和CRm（CRM.US）等企業應用市場上的競爭對手，以最新的人工智能技術提升。

值得一提的是，作為微軟人工智能戰爭的對手，同樣是老牌人工智能製造商的谷歌（GOOG）與柏林工業大學研究人員聯合發布了PaLm-E視覺語言模型，通過同時處理圖像和語言文本打開了人類與機器人互動的新篇章。

法務官Mark Zuckerberg，META的CEO明確表示：“用於推動我們在這一領域的工作，ME我們將組建一個新的頂級產品群體，將專注於生成式人工智能，ME在AIGC領域進行了研究工作。ME推出了一系列新的大型模型——LLaMA，參數範圍從70億到650億。”

如今，AIGC的發展正在加速。在技術層面上，生成算法、預訓練模型、多模態等人工智能技術不斷創新，為產業實施奠定了基礎。在政策層面上，科技部和上海市先後表示支持人工智能行業的發展，政策支持力度不斷提高。根據政策聲明，未來的重點支持將包括重點人才培養、核心技術突破、產業生態建設和下游應用探索。

在技術、政策和產業的共振下，可以預見AIGC的加速。此外，科技巨頭們正在競相佈局AIGC。從他們的佈局來看，微軟、谷歌等公司在應用人工智能技術在搜索領域上帶頭。對話式AI可以顯著提升搜索體驗，未來可能成為最快的應用場景。

此外，人工智能全球運算能力（AIGC）還廣泛應用於辦公軟體、教育、醫療保健、城市、元宇宙等垂直行業板塊，例如JD的ChatJD工業版本等。AIGC的商業化持續推進。

在科技巨頭進入人工智能全球運算能力（AIGC）的趨勢下，作為領先的人工智能視覺企業，微美全息近年來不斷增強人工智能的能力，凭借底層技術積累的實力并不斷擴大人工智能全球運算能力（AIGC）的佈局。據悉，微美全息致力於人工智能全球運算能力（AIGC）相關場景的應用和擴展，依靠AIGC技術，在許多產品中應用了虛擬人物、人工智能數字營銷、AI人臉變換等，并逐步從泛娛樂、泛知識領域滲透到泛營銷領域和其他場景，引起了資本市場的廣泛關注。

在人工智能投資的新浪潮中，對於行業而言，人工智能全球運算能力（AIGC）有助于形塑更廣義的互動營銷類別，帶來新的社交玩法和業務模式。微美全息作為科技創新浪潮的一員，其研發團隊不斷在軟體和硬件技術上進行迭代。隨著人工智能深度學習的快速發展，集成的人工智能全球運算能力（AIGC）能力還可以處理包括文本、聲音、代碼、圖像、視頻、3D模型等在內的任何內容格式。

在這個人工智能浪潮背后，整個人工智能產業鏈的機會應運而生，從支持訓練的底層計算芯片，到人工智能訓練框架、數據獲取和整理、數據使用等，都是一片被開發的廣闊土地。早年間，微美全息就開始發展其半導體業務，為企業客戶提供了全面的計算機芯片、中央處理算法和相關服務的硬件和軟體解決方案。換句話說，微美全息將借助人工智能的早期投資擴展半導體行業，并在人工智能全球運算能力（AIGC）的幫助下改變其業務。

百度創辦人兼CEO李彥宏公開表示AIGC是人工智能技術的轉變方向。AIGC將迎來三個發展階段：“助手階段”，協助人類內容生產；“協作階段”，實現虛擬人機共生；“原創階段”，獨立完成內容創作。

科技投資者期待著技術革命，從業者對AI的發展充滿興奮和期待。簡而言之，AIGC利用AI的智能生成技術為各種與內容相關的行業提供動力，從而創造出更多的可能性。雖然AIGC的發展仍然存在很多不確定性，但它向您展示了一個新的方向，並顯示了對技術進步的希望。