誰是ai芯片之王？高通和英偉達各有各自的優勢

根據MLCommons於週三公布的測試結果，高通的ai芯片在三個能效類別中擊敗了英偉達，而台灣的Neuchips則贏得了剩餘的類別。

具體而言， 高通的ai芯片AI 100在圖像分類的方面勝過英偉達旗艦H100芯片，高通的芯片每瓦處理197.6次服務器查詢，而英偉達的芯片每瓦處理108.4次查詢。而Neuchips則以每瓦處理227次查詢的成績位居榜首。

高通還在目標檢測方面擊敗了英偉達，在高通芯片上每瓦達到3.2個目標檢測，而英偉達芯片上每瓦只有2.4個。 目標檢測可以用來分析零售商店的視頻，看看顧客最常去哪裡。

然而，在自然語言處理測試中，英偉達在絕對性能和能源效率方面都獲得了第一名。自然語言處理是最廣泛使用的人工智能技術，例如在聊天機器人等系統中。英偉達每瓦處理10.8個樣本，Neuchips排名第二，每瓦處理8.9個樣本，高通排名第三，每瓦處理7.5個樣本。

據報導，MLCommons是一家第三方組織，測量人工智能處理速度，其MLPerf是最具權威性和影響力的國際人工智能性能基準測試。

英偉達在訓練大量數據的人工智能模型方面壟斷了市場。 這些人工智能模型被訓練成廣泛應用於所謂的"推論"，例如執行生成對提示的文本回答等任務。

分析師們相信，隨著公司將人工智能技術應用於其產品，數據中心推論芯片市場將快速增長，但是 諸如谷歌之類的公司已經在探索方法來控制由此產生的額外成本。

其中一個主要成本是電力，高通利用其為智能手機等電池供電設備設計芯片的歷史，開發了一款名為Cloud AI 100的芯片，旨在降低功耗。 $英偉達 (NVDA.US)$ $美國超微公司 (AMD.US)$ $3倍做多半導體ETF-Direxion (SOXL.US)$