週二我在 $AMD 的收入中看到的 3 件事

•他們的全新 Instinct MI300 系列 GPU 專為直接競爭而打造 $英偉達 (NVDA.US)$ H100 芯片，支持大規模 AI 模型的訓練和推論。MI300 提供高記憶體容量和多晶片模組 (MCM) 架構，因此適合需要大量資料處理的 AI 工作負載。早期部署包括與主要雲端供應商的合作關係，例如 $微軟 (MSFT.US)$ Azure--它正在利用 AMD 的 GPU 進行其 AI 基礎架構。

•它們的 APU 在單一晶片上結合 CPU 和 GPU 功能，旨在高效處理邊緣運算和消費者應用程序中的 AI 任務。例如，AMD 的最新 Ryzen AI 技術的 APU 直接在筆記本電腦中提供 AI 加速，旨在改善圖像處理和自然語言互動等任務。

•他們的方法集中在快速增長的 AI 半導體市場中佔據更大的份額，預計到 2030 年將超過 400 億美元。隨著 AI 模型變得越來越複雜，它們需要增加的計算資源。AMD 專注於能源效率和競爭力的價格使其能夠為 Nvidia 提供替代品，從而使其對應不斷增加的能源成本和預算限制的企業更具吸引力。

這可能會帶來更穩定的收入增長，因為人工智慧應用程式不僅僅僅僅是資料中心，而且擴散到邊緣裝置和個人運算。