(1)訪談
【奧利弗・雷尼克】(施瓦伯網絡)
本日我們有幸邀請到菲爾·帕納羅先生參加。菲爾是波士頓咨詢集團的創始人和前首席執行官。菲爾,感謝您今天前來。
【菲爾・帕納羅】(BCG創始人)
奧利弗,謝謝您。
【奧利弗・雷尼克】(施瓦伯網絡)
最近,經濟正在恢復並且人們對新興增長寄予厚望,市場一直大幅依賴科技領域。
現階段,您認為對市場來說哪個因素更加重要?
【菲爾・帕納羅】(BCG創始人)
在我看來,NVIDIA正處於等待下一代晶片Blackwell發布的狀態。從過去的情況來看,例如2022年9月發布「Hopper」時,之前股價都低迷或橫盤,但發布後升幅達到數百個百分比。我預測Blackwell也將發生類似情況。市場正在等待Blackwell晶片於第4季問世,一旦實現,將看到2025年股價大幅上漲。
然而,我對NVIDIA股價在2030年達到800美元的看法並不僅限於晶片。現在AI革命剛剛開始,並且僅處於初級階段這是一個重要原因。此外,我們正處於從Web2轉向Web3的過渡期。高盛、摩根士丹利、花旗銀行等估計,這種過渡在市場上將達到10萆美元的規模。我認為NVIDIA將成為實現這一目標加速計算的公司,並將主導市場大部分份額。
【奧利弗・雷尼克】(施瓦伯網絡)
回顧目前情況,可以看出眾多超大型網路公司正在投資數十億美元。例如,微軟已確保20年份的核能,但是否存在此類短期超額投資的風險?為了正當化這種舉措,AI發展需要實現哪些標杆您認為?
【菲爾・帕納羅】(BCG創始人)
許多人討論NVIDIA的收入,表示其40%來自4到5家超大型網路公司。但事實上,這是NVIDIA股價上漲的最有力根據。看看其他客戶,仍有許多企業尚未充分利用AI。在Fortune 500中,有490家企業尚未完全引進AI,這是因為他們仍不理解AI。此外,助推基礎設施從Web2轉向Web3的城市、政府以及參與AI軍備競賽的國家眾多,而NVIDIA在這個領域還未進入得很深。我認為將來這些領域將成為NVIDIA收入的重要部分。
換句話說,只要NVIDIA持續提供優質的晶片,我認為股價有可能無止境地上漲。
【奧利弗・雷尼克】(施瓦伯網絡)
800美元並股並股和,這不是指股票拆股前的情況嗎?
【菲爾・帕納羅】(BCG創始人)
是的,在我上次參加節目時,NVIDIA的股價為800美元,我預測會達到8,000美元。後來發生了股票拆股,現在價格下跌了,但我重新計算後認為,股價將回到800美元。雖然使用相同倍率進行簡單計算,但我會提供具體數字。
上一次談話時,NVIDIA的年收入約600億美元。我們預計到2030年,這將增長到6,000億美元。換句話說,收入將增長10倍。這是因為電子商務週期類似於AI革命的增長週期。
舉例來說,亞馬遜於2005年股價為60美元,收入為100億美元,但到了2015年,收入達到1,000億美元,股價上升至600美元。我認為NVIDIA也會發生類似情況。目前股價為80美元,若達到800美元,收入也從600億美元增至6,000億美元。這是一個有根據的預測。
儘管聽起來可能有些自信過剩,但只要NVIDIA繼續製造出優秀的晶片,這幾乎是不可避免的未來。目前,AI對經濟的滲透率還不到1%。企業、城市、自治體、政府、軍事領域將會投入大量資金,以有效利用AI。未來將會有大量資金注入AI,這是確定的。
【奧利弗・雷尼克】(施瓦伯網絡)
請問政府和地方自治體將AI融入日常生活的情況。AI已經融入流程中了嗎?看起來還停留在民間部門,您認為這將何時擴展到政府和地方自治體?您認為仍然存在很大的增長機會,您對此有何看法?
【菲爾・帕納羅】(BCG創始人)
是的,實際上正在與企業對話,展示具體案例是很有效的。
例如,目前許多城市政府正在探索利用人工智慧通過數字孿生將建築物自動化的方法。 有些人可能不了解NVIDIA的優勢,但NVIDIA不僅提供芯片,還提供名為“Omniverse”的數字孿生平台和名為“CUDA”的編程語言。 使用這些工具可以製作建築物的數字孿生,並能夠從智能手機控制整個建築物。這樣一來,所有資產基礎設施都可以自動化。
另外,由於保密關係,無法透露具體信息,但曾與某聯邦政府進行過對話。 他們已經任命了AI負責人員給各部門,並希望將所有資產數字化。 換句話說,意圖將所有資產數字化,並使用數字孿生來進行運營、監視和管理。
總的來說,如前所述,NVIDIA目前的市場滲透率為40%。 許多人認為這是由於超級計算機市場有限而持消極態度,但實際上這是一個巨大的優勢,顯示出潛在的增長。 這些超級計算機已充分理解AI的優勢,因此一直在對AI進行大量投資。 另一方面,企業、地方政府、聯邦政府,最終甚至軍事部門等,許多行業都尚未充分利用AI的好處。 隨著AI軍備競賽的開始,我們認為將開始出現領先全球的國家、企業、城市等,將成為主導世界的存在。
【奧利弗・雷尼克】(施瓦伯網絡)
這很有趣。 這些目標很出色,新觀點也非常有趣。可能會將您接近高目標。
感謝您對當今市場產生強烈影響的人工智慧提供寶貴見解。 今天感謝您的光臨。
NOIR(のあ) : GPU 架構重新整理週期和 AI 基礎架構

GPU 架構從霍珀到布萊克威爾的演變將對改善 AI 效能做出巨大的貢獻。
影響更新週期的因素
* 人工智能模型的複雜性增加:隨著越來越大且複雜的 AI 模型出現,對高性能 GPU 的需求將增加。
* 新的 AI 算法的出現:新演算法可能無法在現有硬件上有效運行。
法學碩士及 SLMAI 開發不僅專注於超擴展程序,還專注於更專業且更小規模的領域。
這種事情在未來會增加多少,可能超越了每個人的想像。
八百美元!這是當前股價的 6 倍,不是嗎?我認為擁有一個並不容易,但是不可能說你是否沒有
如果我能把資金留下來,可能還剩下 5 年
如果高達 800 美元,就是十億人