人工智能：貝萊德如何看待板塊

人工智能（AI）的激增引起投資者的興趣，他們尋求超越建立科技巨頭的機會。然而，AI複雜多變的領域在識別獲勝者和預測趨勢方面存在挑戰。 $貝萊德 (BLK.US)$ 貝萊德的Rick Rieder承認AI投資的複雜性。

與互聯網熱潮比較
對比AI與投機性互聯網時代，Rieder指出AI投資的微妙之處。不同於互聯網的多元途徑，AI呈現獨特挑戰，使投資決策變得細微複雜。
預測獲勝者和合併
Rieder預料AI領域將出現合併和併購。選擇獲勝者並評估潛在的業務變革是一項艱巨任務。焦點放在與AI應用密切相關的公司，同時評估衍生板塊的長期現金流潛力。
逐步增長的AI營業收入
檢視新思科技等公司，Rieder承認AI當前營收貢獻（5-10％）較為謙淡。確定投資潛在高成長AI公司的正確時機至關重要。與AI相鄰的板塊，如晶片製造業，在明年可能經歷顯著增長。
導航投資的複雜性
由於收益延遲，投資人工智能的二或三級衍生品具有挑戰性。相鄰板塊提供更具體的機會，因為它們與人工智能有直接聯繫。
併購在增長中的作用
Rieder強調併購策略在快速整合先進技術方面的效力，特別是在企業軟體和雲端板塊。
科技行業固有的強大實力
Rieder揭穿單靠人工智能便能帶來科技成功的觀點。成熟的科技巨頭在多元營收流通上蓬勃發展。
人工智能對市場的影響
人工智能影響市場情緒，尤其是在科技領域。然而，多元的現金流等更廣泛的實力有助於科技公司的韌性。
結論：在變幻莫測的人工智能領域中航行
Rieder的見解闡明了人工智能投資的複雜性。微妙的挑戰、變幻莫測的贏家以及潛在的破壞凸顯了在人工智能領域不斷演變時需要謹慎、知情的投資決策。