人工智能樂觀的一面無疑是英偉達、AMD和微軟這樣的公司的一個機遇。
但同時顯而易見的是,在過去幾週,蘋果和谷歌在最新的人工智能行情中被相當冷落。
蘋果已經有一段時間沒有進行創新或推出一些了不起的東西了。至少目前來看,他們的Vision Pro還沒有起飛。與此同時,我們在他們的業務中(無論是產品還是服務)都沒有看到太多的人工智能產品。最近,他們還取消了蘋果汽車的計劃。
至於谷歌,他們進入人工智能領域有點晚,較晚才推出Bard來競爭chatgpt概念股,遲遲才推出Gemini來競爭其他生成式人工智能平台。情況變得更糟的是,這些平台都出現了兩輪失誤。產品倉促推出?可能是。自他們佔據搜索引擎領域以來,他們很多年來都沒有感到這樣的威脅。
我們正處於人工智能轉型時代的開始。因此,如果你不用人工智能進行創新,你將會落後。對於你所擁有的東西感到太舒適是非常危險的。
在接下來的幾年裡,我們可能會看到重演“柯達”和“黑莓”的情景。老牌巨頭將垮台,新的將崛起。
Shootingstar : AI 還有哪些創新?它似乎已達到最大的適用性,並且持續停滯以繼續上漲
Cow Moo-ney 樓主 Shootingstar : 我希望我知道還有哪些創新,那麼我會變得超級富有哈哈。數十年前,大多數人都不相信自動駕駛,機器學習,機器人等。
同樣地,相當確定將來會出現的事情,我們在目前的時候無法預測。
Northsea9 : 弄反了,AI的問題是產能不足和模型滯後!簡單講就是英偉達的芯片總量過少制約模型的演算結果!所以泡沫問題還是過早!目前核心的問題就是AI軟硬件服務器端正在加速建立,對應的機器人產業也在發力,但是需要投資巨大!這是互相銜接的產業,AI智能對應AI雲服務,再對應AI機器人,再對應登月與機器人航天產業,整個發展過程最重要的就是英偉達芯片的發展程度,英偉達決定整個進程的進度!
xiaoswee : 可持續能源應該是下一波,所有的計算力都需要在高效和可持續的電源上。芯片製造需求將增加,不一定 nvidia 將成為有史以來的主要參與者。Nvidia 的持續增長將取決於它能夠如何利用其領先地位來創新和建立像 Apple 這樣的生態系統。如果 AI 模型進一步進步進步,GPU 可能會過時,因此直接出售 GPU 並不是可持續發展的方式