人工智能不會淘汰軟體，但可能會在少數幾家贏家周圍開吞其他行業板塊-- 這裡是我持有的5支股票，我相信將會從人工智能帶來的...
人工智能不會淘汰軟體，但可能會在少數幾家贏家周圍開吞其他行業板塊-- 這裡是我持有的5支股票，我相信將會從人工智能帶來的巨大推動中顯著受益 🧐
1. $Palantir (PLTR.US)$ | palantir
• AI Tailwind: 他們的業務重點是數據整合和分析，這些領域在組織依賴人工智能做出戰略決策時愈發重要。隨著數據量和複雜性的激增，對Palantir平台的需求將會上升。這些平台在解讀來自各種數據源的信息方面表現出色。隨著人工智能應用的普及，對全面數據整合和分析的需求只會加劇，這對Palantir所提供的內容將會有很大好處。
• AI Tailwind: 他們的業務重點是數據整合和分析，這些領域在組織依賴人工智能做出戰略決策時愈發重要。隨著數據量和複雜性的激增，對Palantir平台的需求將會上升。這些平台在解讀來自各種數據源的信息方面表現出色。隨著人工智能應用的普及，對全面數據整合和分析的需求只會加劇，這對Palantir所提供的內容將會有很大好處。
2. $CrowdStrike (CRWD.US)$ | 阿帕奇石油
• AI Tailwind: 隨著數字基礎設施的擴展和數據量的增加，得益於人工智能應用，網絡安全概念的重要性前所未有。CrowdStrike基於人工智能的網絡安全平台正處於利用這一趨勢的絕佳位置。隨著越來越複雜和頻繁的網絡攻擊，對先進威脅檢測和應對解決方案的需求不斷增長。CrowdStrike提供靈活的訂閱模型，以適應客戶的大小和需求，這使該公司在網絡和數據環境安全保護變得更加複雜的情況下實現增長。
• AI Tailwind: 隨著數字基礎設施的擴展和數據量的增加，得益於人工智能應用，網絡安全概念的重要性前所未有。CrowdStrike基於人工智能的網絡安全平台正處於利用這一趨勢的絕佳位置。隨著越來越複雜和頻繁的網絡攻擊，對先進威脅檢測和應對解決方案的需求不斷增長。CrowdStrike提供靈活的訂閱模型，以適應客戶的大小和需求，這使該公司在網絡和數據環境安全保護變得更加複雜的情況下實現增長。
3. $Confluent (CFLT.US)$ | Confluent
• 人工智能帶來的正面影響：隨著生成式人工智能的演進，它顯著影響數據流的管理和利用方式，使得像Confluent基於Apache Kafka的技術平台變得日益重要。該公司專注於處理實時數據流，這在人工智能應用的輸出變得更加即時和多樣化時至關重要，範圍從實時互動到動態內容變化。
• 人工智能帶來的正面影響：隨著生成式人工智能的演進，它顯著影響數據流的管理和利用方式，使得像Confluent基於Apache Kafka的技術平台變得日益重要。該公司專注於處理實時數據流，這在人工智能應用的輸出變得更加即時和多樣化時至關重要，範圍從實時互動到動態內容變化。
4. $Snowflake (SNOW.US)$ | snowflake
• 人工智能帶來的正面影響：想象一下生成式人工智能處理的海量數據。snowflake的平台可以促進這種數據交換，隨著生成式人工智能模型變得更加普遍，snowflake可以定位自己為人工智能數據處理的主要中心。人工智能可以使snowflake提供預測性分析和實時洞察，使其對企業不可或缺。人工智能和數據處理的融合使得snowflake的產品如此獨特，競爭對手會發現難以模仿，從而加深其競爭壕溝。
• 人工智能帶來的正面影響：想象一下生成式人工智能處理的海量數據。snowflake的平台可以促進這種數據交換，隨著生成式人工智能模型變得更加普遍，snowflake可以定位自己為人工智能數據處理的主要中心。人工智能可以使snowflake提供預測性分析和實時洞察，使其對企業不可或缺。人工智能和數據處理的融合使得snowflake的產品如此獨特，競爭對手會發現難以模仿，從而加深其競爭壕溝。
5. $MongoDB (MDB.US)$ | mongodb
• 人工智能帶來的正面影響：隨著生成式人工智能的不斷演進，對於存儲其輸出的需求（從文本到圖像等等）也在增加。MongoDB的靈活架構非常適合處理人工智能產生的各種內容，這使其成為開發者青睞的選擇。通過整合人工智能，MongoDB可以自動優化數據，預測存儲需求，甚至自行維護其數據庫。這些創新將MongoDB從僅僅是一個數據庫解決方案轉變為一個智能數據生態系統，使其與傳統數據庫競爭對手區別開來，從而加強其競爭優勢。
• 人工智能帶來的正面影響：隨著生成式人工智能的不斷演進，對於存儲其輸出的需求（從文本到圖像等等）也在增加。MongoDB的靈活架構非常適合處理人工智能產生的各種內容，這使其成為開發者青睞的選擇。通過整合人工智能，MongoDB可以自動優化數據，預測存儲需求，甚至自行維護其數據庫。這些創新將MongoDB從僅僅是一個數據庫解決方案轉變為一個智能數據生態系統，使其與傳統數據庫競爭對手區別開來，從而加強其競爭優勢。
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