個人中心
登出
中文繁體
返回
登入後諮詢在線客服
回到頂部
AI晶片需求提振英伟达:會引發晶片股上漲行情嗎?
瀏覽 88.2萬 內容 327

人工智能不會淘汰軟體,但可能會在少數幾家贏家周圍開吞其他行業板塊-- 這裡是我持有的5支股票,我相信將會從人工智能帶來的...

人工智能不會淘汰軟體,但可能會在少數幾家贏家周圍開吞其他行業板塊-- 這裡是我持有的5支股票,我相信將會從人工智能帶來的巨大推動中顯著受益 🧐

1. $Palantir (PLTR.US)$ | palantir
AI帶動力:他們的業務專注於數據集成和分析——這些領域在組織依賴人工智能進行戰略決策時變得越來越重要。隨著數據量和複雜性不斷增加,對Palantir平台的需求也將增加。這些平台在解密來自各種數據源的信息方面表現突出。隨著人工智能應用越來越普及,對於徹底的數據集成和分析的需求只會加強——這對Palantir所提供的業務極有益。

2. $CrowdStrike (CRWD.US)$ crowdstrike
AI帶動力:隨著數字基礎設施的擴大和數據量的增加,由於人工智能應用,網絡安全概念的重要性空前提高。CrowdStrike的人工智能驅動的網絡安全平台正處於利用這一趨勢的完美位置。隨著越來越精密和頻繁的網絡攻擊,對於先進的威脅檢測和應對解決方案的需求正在增加。CrowdStrike提供靈活的訂閱模式,適應其客戶的規模和需求——這使得該公司成為保護數字和數據環境變得更加複雜時的成長動力。

3. $Confluent (CFLT.US)$ 阿帕奇石油
• 人工智能的推動力量:隨著生成式人工智能的演進,它顯著影響了數據流的管理和利用方式,使得像Confluent的基於阿帕奇石油Kafka平台的技術變得越來越重要。該公司專注於處理即時數據流,這對於從AI應用程序輸出變得更加即時和多樣化的情況至關重要,範圍涵蓋從實時交互到動態內容變化。

4. $Snowflake (SNOW.US)$ | snowflake
• 人工智能的推動力量:想想生成式人工智能處理過的海量數據量。snowflake的平台可以促進這種數據交換,隨著生成式人工智能模型的普及,snowflake可以將自己定位為主要的人工智能數據處理中心。人工智能可以讓snowflake提供預測性分析和即時洞察,使其對業務必不可少。人工智能和數據處理的融合使snowflake的產品如此獨特,競爭對手將發現很難模仿,進一步加深了他們的競爭壕溝。

5. $MongoDB (MDB.US)$ | mongodb
• 人工智能的推動力量:隨著生成式人工智能持續演進,對於存儲其輸出的需求也在增加,從文本到圖像等等。mongodb的靈活架構非常適合處理人工智能生成的多樣內容,這使它成為開發人員中最受青睞的選擇。通過整合人工智能,MongoDb可以自動優化數據,預測存儲需求,甚至維護自己的數據庫。這些創新將MongoDb從僅僅是數據庫解決方案轉變為智慧數據生態系統,使其與傳統數據庫競爭對手區分開來,增強其競爭優勢。
免責聲明:社區由Moomoo Technologies Inc.提供,僅用於教育目的。 更多信息
19
2
+0
原文
舉報
瀏覽 13.3萬
評論
登錄發表評論