人工智能不會淘汰軟體，但可能會在少數幾家贏家周圍開吞其他行業板塊-- 這裡是我持有的5支股票，我相信將會從人工智能帶來的...

人工智能不會淘汰軟體，但可能會在少數幾家贏家周圍開吞其他行業板塊-- 這裡是我持有的5支股票，我相信將會從人工智能帶來的巨大推動中顯著受益 🧐

1. $Palantir (PLTR.US)$ | palantir
AI帶動力：他們的業務專注於數據集成和分析——這些領域在組織依賴人工智能進行戰略決策時變得越來越重要。隨著數據量和複雜性不斷增加，對Palantir平台的需求也將增加。這些平台在解密來自各種數據源的信息方面表現突出。隨著人工智能應用越來越普及，對於徹底的數據集成和分析的需求只會加強——這對Palantir所提供的業務極有益。

2. $CrowdStrike (CRWD.US)$ crowdstrike
AI帶動力：隨著數字基礎設施的擴大和數據量的增加，由於人工智能應用，網絡安全概念的重要性空前提高。CrowdStrike的人工智能驅動的網絡安全平台正處於利用這一趨勢的完美位置。隨著越來越精密和頻繁的網絡攻擊，對於先進的威脅檢測和應對解決方案的需求正在增加。CrowdStrike提供靈活的訂閱模式，適應其客戶的規模和需求——這使得該公司成為保護數字和數據環境變得更加複雜時的成長動力。

3. $Confluent (CFLT.US)$ 阿帕奇石油
• 人工智能的推動力量：隨著生成式人工智能的演進，它顯著影響了數據流的管理和利用方式，使得像Confluent的基於阿帕奇石油Kafka平台的技術變得越來越重要。該公司專注於處理即時數據流，這對於從AI應用程序輸出變得更加即時和多樣化的情況至關重要，範圍涵蓋從實時交互到動態內容變化。

4. $Snowflake (SNOW.US)$ | snowflake
• 人工智能的推動力量：想想生成式人工智能處理過的海量數據量。snowflake的平台可以促進這種數據交換，隨著生成式人工智能模型的普及，snowflake可以將自己定位為主要的人工智能數據處理中心。人工智能可以讓snowflake提供預測性分析和即時洞察，使其對業務必不可少。人工智能和數據處理的融合使snowflake的產品如此獨特，競爭對手將發現很難模仿，進一步加深了他們的競爭壕溝。

5. $MongoDB (MDB.US)$ | mongodb
• 人工智能的推動力量：隨著生成式人工智能持續演進，對於存儲其輸出的需求也在增加，從文本到圖像等等。mongodb的靈活架構非常適合處理人工智能生成的多樣內容，這使它成為開發人員中最受青睞的選擇。通過整合人工智能，MongoDb可以自動優化數據，預測存儲需求，甚至維護自己的數據庫。這些創新將MongoDb從僅僅是數據庫解決方案轉變為智慧數據生態系統，使其與傳統數據庫競爭對手區分開來，增強其競爭優勢。