阿里巴巴雲端聲稱其模塊化數據中心架構將建設時間縮短了50％。

阿里巴巴雲端展示了一個模塊化數據中心架構，聲稱將通過提高性能和構建時間以滿足對人工智能製造行業的需求。

昨日在其年度阿帕薩拉大會上宣布，"CUBE DC 5.0" 架構被描述為使用"預製模塊化設計"以及"先進和專有技術，如風-液體混合冷卻系統、所有直流電力分配架構和智能管理系統。

阿里巴巴雲端沒有深入解釋這些技術，但聲稱這種模塊化方法將部署時間縮短了高達 50% ，與傳統數據中心建築技術相比。

The Register 已要求阿里巴巴解釋"風液混合冷卻系統"的運作方式。就這方面而言，將該術語機器翻譯為普通話後再輸入搜索引擎產生的結果描述了冷板冷卻—— 一種將冷卻液體薄層放置在硬件上的技術，通過循環液體和/或在板上吹風實現冷卻。

不管這個術語描述的是什麼，阿里巴巴雲智能CEO吳征告訴會議，他的公司"正在大力投資建設未來的人工智能基礎設施。"

"這些改進不僅僅是為了滿足人工智能需求，而是為了設定效率和可持續性的全球標準。"

通向那個目標的其他步驟包括據說能更好地管理硬件資源的調度程序，使其實現高達90％的利用率。

阿里巴巴雲的IaaS服務，企業彈性計算服務（ECS），已經達到第九代。會議與會者被告知，它更適合人工智能應用，因為它通過將推薦引擎速度提高了30％並且數據庫讀/寫查詢速度提高了17％。

同樣在會議上，阿里巴巴雲宣布了一個"開放湖數據實用工具"，將多個大數據引擎集成在一起，以便它們可以被生成式人工智能應用使用。另一個新產品"DMS: OneMeta+OneOps"顯然結合並管理來自40個不同數據源的元數據。

現在是2024年，因此阿里巴巴雲還宣布了一些人工智能新聞：推出其Qwen 2.5多模型，提供大小從0.5到720億參數，支持29種語言，針對包括汽車和遊戲等行業的需求進行了調整。據說新模型具有"增強的知識[和]在數學和編碼方面更強大的能力。"

一種支持中英文提示的文本視頻人工智能模型，同頤萬象，也已經推出。

“這款新模型能夠從逼真場景到3D動畫等多種視覺風格生成高質量視頻，”阿里巴巴雲執行官吹噓道。