AMD 破壞人工智能環境的潛力

未定義由於最近的基準測試表明 AMD 的 MI250 GPU 比 NVIDIA 的 A100 快速約 80%，因此兩家科技巨頭在大語言模型（LLM）培訓領域的潛在競爭對手正在增加興奮。下一輪比賽可能是 AMD 即將推出的 MI300 和 NVIDIA 的 H100 之間，其中 MI300 的更大的內存容量和頻寬可能會被 H100 的變壓器引擎和對更多 HBM 的潛在支持抵消。

AMD 的戰略合作夥伴關係加上為其即將推出的處理器做出的架構選擇，可能會破壞 NVIDIA 在 AI 領域的獨有權。然而，AI 行業仍處於早期階段，贏得這個市場的硬件戰鬥將取決於性能、可攜性和可用性。 $美國超微公司 (AMD.US)$ $英偉達 (NVDA.US)$