在 NVIDA GTC 會議上
$Beamr Imaging(BMR.US$ 赫茲利亞以色列，2024 年 3 月 19 日（環球新聞網）--比姆爾影像有限公司（納斯達克：巴士) 是視頻優化技術和解決方案的領導者，今天宣布將在英維亞 GTC。GTC 是一個全球人工智能會議，旨在塑造人工智能（AI）和加速運算的未來的開發人工智能和商業人才。在 GTC 上，Beamr 將強調其將 AI 工作流程整合到 Beamr Cloud 中的計劃-Beamr 最近推出的由 NVIDIA 技術支持的視頻軟體即服務 (SaaS) 解決方案-可以輕鬆且廣泛地訪問高級視頻處理。
AI 初創企業甚至經驗豐富的 AI 公司面臨挑戰，培訓大型視頻 AI 模型。這是因為大型視頻文件的大小和分辨率的複雜性。Beamr 的願景是將進入障礙降至最高水平的視頻 AI 功能。Beamr 計劃為 AI 和機器學習玩家提供各種解決方案，可以使他們克服重要的困難點，例如訓練和推論速度慢，完成任務所需的大量 GPU，數據存儲，網絡瓶頸和高相關成本。
Beamr 計劃將其研發工作集中在提供 AI 和生成人工智能玩家通過 Beamr Cloud 根據他們需求量身定制的視頻 AI 工作流程的訪問。最近，Beamr 發布了一篇技術文件，顯示機器學習工作流程可以從創建與原始文件完全相同的壓縮文件的能力中受益。平均減少 40% 的影片檔案可簡化機器學習流程，並大幅節省儲存空間和整體成本，而不會對訓練和推論結果造成任何負面影響。
Beamr 的視頻優化技術-集成NVIDIA 的第八代 GPU 編碼器（NVENC），可用於英維達 T4 張力核心和英維達 RTXGPU，以及英維達 L4 張力核心, 四十號和四十四小型 GPU-旨在加速視頻 AI 工作流程，並增強 AI 管道中的視頻預訓，培訓和推論功能。NVENC SDK 12.1 添加了一個 API，允許外部控制，並使用者能夠緊密集成 AVC 和 HEVC 視頻格式的硬件編碼器。此外，它還支持 AOMedia 視頻 1（AV1），這是一種高效的新興視頻格式。
AI 初創企業甚至經驗豐富的 AI 公司面臨挑戰，培訓大型視頻 AI 模型。這是因為大型視頻文件的大小和分辨率的複雜性。Beamr 的願景是將進入障礙降至最高水平的視頻 AI 功能。Beamr 計劃為 AI 和機器學習玩家提供各種解決方案，可以使他們克服重要的困難點，例如訓練和推論速度慢，完成任務所需的大量 GPU，數據存儲，網絡瓶頸和高相關成本。
Beamr 計劃將其研發工作集中在提供 AI 和生成人工智能玩家通過 Beamr Cloud 根據他們需求量身定制的視頻 AI 工作流程的訪問。最近，Beamr 發布了一篇技術文件，顯示機器學習工作流程可以從創建與原始文件完全相同的壓縮文件的能力中受益。平均減少 40% 的影片檔案可簡化機器學習流程，並大幅節省儲存空間和整體成本，而不會對訓練和推論結果造成任何負面影響。
Beamr 的視頻優化技術-集成NVIDIA 的第八代 GPU 編碼器（NVENC），可用於英維達 T4 張力核心和英維達 RTXGPU，以及英維達 L4 張力核心, 四十號和四十四小型 GPU-旨在加速視頻 AI 工作流程，並增強 AI 管道中的視頻預訓，培訓和推論功能。NVENC SDK 12.1 添加了一個 API，允許外部控制，並使用者能夠緊密集成 AVC 和 HEVC 視頻格式的硬件編碼器。此外，它還支持 AOMedia 視頻 1（AV1），這是一種高效的新興視頻格式。
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