在英偉達GTC會議上

$Beamr Imaging (BMR.US)$ Herzliya Israel, 2024年3月19日（全球新聞社） - Beamr Imaging Ltd.（納斯達克：BMR（影音優化技術與解決方案領導者）今日宣布將在NVIDIA GTC全球人工智能開發者和商業智囊會議上介紹加速影音人工智能工作流。GTC是一個全球AI會議，旨在塑造人工智能和加速計算的未來，Beamr將在GTC上突出展示將AI工作流整合到Beamr Cloud的計劃- Beamr最近推出的以英偉達技術為動力的視頻軟體服務（SaaS）解決方案，從而實現對先進視頻處理的輕鬆和廣泛訪問。NVIDIA GTC是一個全球AI開發者和商業智囊會議，旨在塑造人工智能和加速計算的未來。Beamr將在GTC上展示加速影音人工智能工作流程。NVIDIA GTC是一個全球AI開發者和商業智圍會議，旨在塑造人工智能和加速計算的未來。在GTC上，Beamr將強調將AI工作流整合到Beamr Cloud的計劃。Beamr Cloud是由英偉達技術驅動的最新視頻軟體服務（SaaS）解決方案，可輕鬆且廣泛地使用先進的視頻處理。
AI初創公司甚至老牌AI公司都面臨著訓練大規模視頻人工智能模型的挑戰，因為大視頻文件的大小和解析度復雜。Beamr的願景是降低進入最高水平視頻人工智能功能的門檻。Beamr計劃為AI和機器學習玩家提供各種解決方案，使他們能夠克服關鍵難點，例如訓練和推斷速度慢，完成任務所需的大量gpu芯片，數據存儲，網絡瓶頸和高相關成本。
Beamr計劃將研究和開發工作集中在為AI和生成式AI玩家提供定製的視頻人工智能工作流，通過Beamr Cloud實現。最近，Beamr發布了一份技術文件，顯示機器學習工作流從能夠創建與原始文件完全一致的壓縮文件中受益。視頻文件平均縮小了40％，使機器學習流程得以優化，節省了大量的存儲和總體成本，並且不會對訓練和推斷結果產生任何負面影響。
Beamr的視頻優化技術已與NVIDIA的第八代gpu芯片（NVENC）整合Beamr的視頻優化技術已與英偉達的第八代gpu芯片（NVENC）整合，可在上使用英偉達gpu芯片-云计算，以及英偉達RTX GPU，以及英偉達 L4 張量核心， L40，以及L40S GPU芯片—旨在加速視頻人工智能工作流程，提升人工智能測試、訓練和推理能力。 NVENC SDk 12.1新增了一個API，允許外部控制並使用硬件編碼器緊密集成到AVC和HEVC視頻格式中。此外，它還支持一種效率高的新興視頻格式AOMedia Video 1（AV1）。

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