AWS 推出五項改變遊戲創新，以民主化生成人工智慧

在最近在紐約舉行的 AWS 高峰會上，亞馬遜 Web 服務 (AWS) 推出了一系列突破性的創新，旨在讓所有人都可以訪問生成式 AI，無論他們的技術能力如何。這些公告旨在讓 AI 應用程式更快、更輕鬆地開發，使用者能夠從日常工作轉移到更具創意和創新的努力。以下是活動的主要亮點：
1.AWS 應用程式工作室：幾分鐘內建立應用程式
革命性應用程式開發：AWS App Studio 是一項生成型式的 AI 驅動的低程式碼應用程式建置服務，可讓使用者快速建立安全的應用程式。此工具適合 IT 項目經理和數據工程師等非編碼人員，將開發時間從幾天或幾週縮短到僅幾分鐘。
它如何工作：使用者描述他們需要的應用程式，例如「建立應用程式以檢閱和核准發票」，App Studio 會產生必要的元件：
-用於列出發票的用戶界面
-核准記錄的數據模型
-路由記錄的系統
部署、操作和維護均由 App Studio 處理，確保應用程式安全且可擴充。

二.亞馬遜 Q 應用程序：適合所有人的生成人工智能
AI 支援的協助：由於 Amazon Q Business 的一部分 Amazon Q Apps 的一般可用，非技術使用者現在可以使用簡單的對話提示來建立 AI 驅動的應用程式。總結會議行動點或起草公司文件等任務可以快速自動化。
主要特點：
-在幾秒鐘內將對話轉換為生成式 AI 驅動的應用程序
-簡化非技術角色的任務自動化

三.SageMaker 工作室中的亞馬遜 Q 開發人員：節省時間和精力
簡化的機器學習模型開發：AWS 將 Amazon Q 開發人員整合到 SageMaker 工作室中，簡化了機器學習模型開發流程。此工具允許數據科學家通過提供：
-工具建議
-用於構建 ML 模型的代碼建議
優點：
-更專注於創新，而不是搜索工具和文檔
-提高機器學習模型開發的生產力

4.亞馬遜基石增強功能：更快、更輕鬆的 AI 部署
存取高效能模型：Amazon Bedrock 是一項用於存取大型語言模型 (LLM) 和基礎模型 (FM) 的完全受管服務，現在提供：
- 精細調人類克勞德 3 海庫： 適合開發人員的經濟實惠且快速選項，允許使用專有數據進行自定義。
- 擴充模型選擇： 包括人類領先業界的克勞德 3 系列。
增強安全性和個人化：
- 更新護欄： 關聯接地檢查等工具可確保 AI 應用程式安全，偵測不正確性。
- 進階代理程式功能： 代理人可以記住以前的互動，提供個人化的建議。

五.AWS 培訓里程碑：3100 萬名學習者並增加
全球數位素養：AWS 已超越到 2025 年培訓 2900 萬人的目標，接觸超過 200 個國家和地區的 3100 萬名學習者。這項計劃提供免費的雲計算技能培訓，為全球數位素養有重大貢獻。
影響：
-為數百萬人提供在雲端驅動的世界中蓬勃發展所需的技能
-促進不同領域的創新和效率