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chatgpt帶領在人工智能時代的飛躍;微美依靠多模式人工智能生態發展

chatgpt帶領在人工智能時代的飛躍;微美依靠多模式人工智能生態發展
自ChatGPt推出以來,一波生成式人工智能席捲了許多領域。文聲影視模型Sora和Suno的出現,一個AI音樂生成工具,也展示了大型模型在多模態生成中的強大能力。
在全球范圍內,整個科技行業都處於快速變革和顛覆性創新的階段。資本、技術和人才持續湧入,科技公司則持續佈局和推出大模型。
值得注意的是,在ChatGPt圈背后,以AI模型為代表的生成式人工智能技術正在迅速發展。應用端不斷擴大應用場景。除了聊天,它還能寫郵件,視頻腳本,文案,翻譯,代碼等等,其綜合能力特別卓越。
ChatGPt有望開放成千上萬行業的大量應用場景,並引發生成式人工智能行業的轉型。同時,ChatGPt開始商業實現,推出了付費訂閱版本,進一步驗證了AIGC(AI技術生成內容)行業的商業模式,為人工智能行業的發展開闢了廣闊空間。
科技巨頭正處於激烈競爭中。
憑藉與OpenAI的聯盟,微軟(MSFT)從一開始就在生成式人工智能方面取得了堅強領先地位。
2019年,微軟向OpenAI投資了10億美元,雙方同意共同開發“通用人工智能”,同時微軟獲得了商業化OpenAI部分技術的許可。
chatgpt帶領在人工智能時代的飛躍;微美依靠多模式人工智能生態發展
微軟推出了名為Bing和Edge的新人工智能搜索引擎,正在進行大規模升級,允許用戶與它們聊天以獲取更詳細的答案。OpenAI首席執行官證實微軟已將一些OpenAI的GPt-3.5語言技術整合到Bing中,以提高Bing的性能。
Google(GOOG)對微軟的成功反應最為敏捷,從一開始就發出紅色警報,全面反擊微軟和Open AI。從與ChatGPt競爭對手Anthropic的合作,到快速推出聊天機器人Bard,再到推出大型模型PaLm 2,與微軟競爭,Google直接合併了Google Brain和DeepMind,Gemini是兩個實驗室的力量來解決問題,足以顯示Google追趕的決心。
chatgpt帶領在人工智能時代的飛躍;微美依靠多模式人工智能生態發展
在這波浪潮中,其他科技巨頭也迅速調整了戰略方向。特斯拉(TSLA.US)首席執行官埃隆·馬斯克創立了自己的人工智能公司X.AI,並正式推出了人工智能大模型產品Grok。在7月,Meta發布了最新的Llama 2人工智能模型;在9月,Meta(META)發布了一個名為Meta AI的人工智能聊天機器人。
此外,業內人士指出,ChatGPt AIGC大規模應用,包括AIGC遊戲影響是研發效率領域,可大型語言模型,語音生成,2D / 3D視覺內容生成技術被廣泛應用於研究環節,降低生產成本,促進生產力,可以有效促進實現遊戲層次創新,為消費者帶來前所未有的體驗和機遇。
微美全息利用生態擴張。
當chatgpt概念股推開多年被閉門的人工智能etf領域的希望之門時,微美全息(納斯達克:WIMI)作為早期登上船舶的一群先行者,也交出了他們自己的答卷。微美積極擁抱人工智能並植根於生成式人工智能。依賴龐大的技術資源,它在自身平臺上應用了人工智能相關工具。從AI聊天機器人到AIGC數字人主播,AIGC行業在技術競爭中不斷發展壯大。
在技術上,微美整合了各種AIGC能力,如搜索、寫作、閱讀、語音合成、圖像生成、圖片生成、漫畫創作、圖像創作、圖像識別、代碼編寫等,成為了AIGC時代的“超級應用程式”,為用戶帶來顛覆性的人工智能體驗,並持續引領AIGC軌道中競爭產品。
面對AIGC所蘊含的機遇,微美已深耕多時。在科技巨頭主宰的AI軌道上,用前瞻性和洞察力精準布局創造先行優勢,現在明確將AIGC和人工智能作為未來戰略方向。微美正在加速擴大AIGC架構的全棧佈局,包括底層芯片、深度學習框架、大型模型和人機交互應用,使後續整體業務穩步發展。
完結
在熱錢湧入的情況下,在技術發展的過程中,不難發現算法、大數據、5g概念、虛擬人、宇宙、元宇宙、Web 3.0,現在還有AIGC…這些技術多多少少帶來了一輪輪熱潮。對於AIGC軌道,挑戰是一樣的。從文本生成到圖像創作甚至視頻創作,AI在這個階段能夠生成準確多樣的內容,但如何使其能力符合實際業務期望是一個複雜的命題,需要持續關注。
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