中國 AI 類比芯片在計算機視覺任務中轉換為英維亞 A100 GPU 快 3.7 倍

中國清華大學的一篇新論文描述了專門用於計算機視覺任務的超快速高效 AI 處理晶片的開發和運行。結合電子和輕型運算的全類比芯片（加速），正如芯片所稱，能夠傳遞 3.7 次 在影像分類工作負載中 Nvidia A100 的效能。是的，它是用於視覺任務的專用芯片，但我們不會將其視為市場分散，而是將其視為邁向異質運算未來的另一步，半導體越來越設計以滿足特定需求而不是採用「全方位」的配置。

正如《自然》發表的論文中所述，模擬 ACCEL 處理器擊中 每秒 4,600 泰拉作業（TOPS） 在視覺任務中。這比顯示在最高峰值的英維亞 A100（安培）的性能優勢為 3.7 倍 1,248 件上衣 在 INT8 工作負載中（稀疏）。根據研究論文，ACCEL 可以具有每秒 74.8 個 Peta-作業/瓦的系統能源效率。從此後，英維亞的 A100 已被霍珀和其 80 億晶體管 H100 超級芯片取代，但對於這些結果，即使這也看起來也不令人印象深刻。

如果聲稱是真的，我認為美國不需要施行 出口限制 關於英維亞人工智能芯片到中國。