聯絡人是 $adSK 人工智能研究總監。

指出 1）他們與 GenAI 的 $AMZN 非常相關，因為這就是他們的生產數據存在的地方，並且他們需要運算和數據以供生產中 AI 共同放置，2）在代碼生成之外尚未存在 GenAI 的殺手應用程序，以及 3）他們最引人注目的 GenAI 項目是他們 3D 設計工具的代碼生成器。

亮點
-團隊由 200 人組成的 AdSK 研究團隊。20 人組成的小組專注於模擬研究、製造研究等。
-主雲是 $亞馬遜(AMZN.US)$ AWS（75%）和次要為 $微軟(MSFT.US)$ 是 (25%)
-非常相關 $亞馬遜(AMZN.US)$ bc 這就是生產數據被鎖定的地方 —— 不能只是拿起並移動它，而且需要共同定位數據和運算。想像許多企業受到資料所在的位置限制 —— 總是可以訓練推論模型，然後將其部署在資料附近。
-通過使用 Open.AI $微軟(MSFT.US)$ bc 想要他們的企業安全結構
-基於 GPt 3.5 微調自己的模型，為 Maya 進行自然語言代碼生成，該模型具有電影和視頻遊戲中使用的 3D 設計工具。以前是一個難以使用的 Python 界面，現在配合自然語言。目前在測試版中。
-RAG 對於搜索很有用。建立 LLm 可參考的內容集區，從而減少幻覺。
-除非它是代碼生成，否則沒有真正找到 GenAI 的殺手應用程序。想想 GenAI 將做的大多數情況都會存在於軟件工作流程中。
-機器學習非常好，但也已經穩定的商品化，因為在數據上嘗試不同模型，然後將其部署到生產中變得非常容易。