市場低點和高點預期之外的數據結果通常會因為幾個原因而對市場產生更大的影響:
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驚喜因素:市場往往根據預測和先前趨勢來定價預期。當數據與這些預期明顯偏離時,會產生驚喜效應。這可能導致投資者和交易者根據新信息重新評估其持倉。
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心理影響:投資者和交易者受到心理因素的影響。極端的數據點可能引起強烈的情緒反應,尤其是在短期內,這可能加大市場波動。
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風險重新評估:意外的數據可能導致風險的重新評估。如果數據明顯低於或高於預期,可能會改變對某些投資的認知風險。例如,超出預期的經濟數據可能降低在股票投資中的認知風險,從而引發市場反彈。
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觸發自動交易:在當今市場中,大部分交易是由算法完成的。這些自動系統通常設有預設條件或閾值,當意外數據觸發時,可能會引發大規模的買入或賣出。
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對貨幣和財政政策的影響:明顯超出預期的數據可能會影響中央銀行和政府的政策。例如,較差的數據將加劇對即將展開和規模更大的聯邦公開市場委員會(FOMC)降息的猜測。更強勁的結果將減弱這種預期。
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流動性和市場深度:在某些情況下,極端的數據點可能會影響市場流動性。如果數據足夠意外,可能會導致買方和賣方的暫時失衡,從而引發更大的市場波動,直到找到新的均衡點。
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連鎖反應和相關性:金融市場是相互關聯的。由於意外數據引發的一個市場或資產類別的重大變動可能會引發其他市場的相關變動,從而放大整體市場的影響。
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美國聯邦儲備系統更喜歡核心個人消費支出(PCE)物價指數,而不是消費者價格指數(CPI),因為有幾個重要原因:
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核心PCE在商品和服務範圍上比CPI更廣泛。雖然CPI主要關注城市居民的實質支出,但PCE包括代表住戶的支出,如由雇主支付的健康保險和醫療保險。這個更廣泛的範圍使得PCE成為一個更全面的消費者支出指標。
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PCE對代表消費者的財物組合變動時可能從高價商品轉向低價替代品的替代效應進行了調整。相反,CPI使用了一個固定的商品和服務篮子,如果消費者根據價格變化調整其消費模式,可能會高估通脹。
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PCE特別測量個人支出,可以更準確地反映對美國經濟至關重要的消費模式。
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PCE的“核心”版本(核心PCE和核心CPI)不包括食品和能源價格,這兩者都很波動。然而,由於其更廣泛的涵蓋範圍和替代偏差調整,美聯儲更常將更多權重賦予核心PCE。
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PCE數據定期進行全面修正,以反映最新和最準確的信息。這樣可以使得PCE在長期內成為一個更可靠的指標。
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核心PCE更穩定地且更準確地反映了指導貨幣政策的長期通脹趨勢。