有沒有人了解 $ NVDA 的主權 AI 演講？
我以為我這樣做，但現在認為這個計劃只是利用當前的人工智能熱情，並且可能會導致部署次規模的重複 NVDA 芯片。另一方面，我確實認為政府會想要自己的 AI 資料/模型。
據我所知，推薦的是，國家應該部署自己的 AI 雲，以 1）使用本地語言和方言文本培訓 LLM 模型，2）創建研究實驗室/遊樂場，以便每個國家都可以參與 AI 創新，以及 3）滿足主權數據要求。
魔鬼的倡導者對此的觀點可能是：
1）不是所有的 LLM 都已經對所有語言的所有數字文本進行訓練嗎？請參閱下面的屏幕截圖，但似乎任何國家可能沒有太多其他數字材料，但這些數字資料似乎沒有在培訓文獻庫中。此外，LLM 已經會說不同的語言。
日本會添加什麼內容？他們是否存在尚未使用的地方的數字文本？不確定我看到它。
2）好的，我看到每個國家/地區的每個研究實驗室都有一個 GPU 工廠，看看他們可以用它做什麼。可能很有趣
但是，這些與美國大球員相比的小規模的實驗室中，是否真的會超越他們的創新？他們不應該嘗試在後模型應用程序上競爭，而不是相信自己可以在模型戰爭中獲勝？
3）每個國家/地區都有自己的數據存儲/隱私要求。但是，這些需求已經在雲端中發揮作用，而超級擴展商只是確保他們提供的基礎架構已經設置以滿足所有這些需求。
那麼，為什麼主權政府除了確保他們的數據隱私法繼續遵守其數據隱私法律之外，還需要做任何事情？
現在，在牛營中對我來說有意義的一件事是政府應用 GenAI 的敏感數據。因此，軍隊可能希望對其歷史數據進行培訓模型，並希望所有這些都得到高度保護。同樣地，也許國稅局和其他稅務機關希望對所有歷史報稅表/審計/等進行培訓模型，以優化未來的審計等。
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