"Eric Schmidt的坦率見解：Google在人工智能上失敗的原因以及未來的展望"

這真是有趣。Eric Schmidt在谷歌擔任CEO十年後，最近被邀請到了斯坦福大學計算機科學系的一場會議上。在演講中，他非常坦誠，並在其中一個時刻認真告訴學生，這次會議是保密的，他們不應該分享他的話語。然而，主辦方告知Eric Schmidt，該會議正在用攝像頭進行直播，他的表情一下子凝固了。雖然斯坦福後來從YouTube上刪除了該視頻，但很多人已經將其存檔，GitHub上有一個完整的逐字稿。

這是他提出的關鍵點的摘要：

為什麼谷歌在人工智能領域中目前處境如此糟糕？因為谷歌重視員工早下班和工作與生活平衡勝過贏得競爭。如果你的員工每週只來辦公室一天，你怎麼能與OpenAI或Anthropic競爭呢？

看看埃隆·馬斯克，看看台積電。這些公司之所以成功，是因為他們讓員工努力工作。你必須把你的員工推到極限才能贏得勝利。台積電讓物理學博士們在他們的第一年在廠房裡工作。你能想像美國的博士生在組裝線上工作嗎？

我自己犯了很多錯誤，比如認為NVIDIA的CUDA是一種愚蠢的編程語言。但現在CUDA是NVIDIA最強大的壕溝。所有大型模型都運行在CUDA上，只有NVIDIA的GPU支持CUDA，對其他芯片製造商來說是一個無敵的組合。

當微軟與OpenAI合作時，我真難以置信。微軟怎麼能把它最關鍵的人工智能業務外包給一個這麼小的公司？再次，我錯了。看看蘋果在人工智能方面有多慢。大公司變得官僚化，真正的幹活者在初創公司中。

抖音給美國人上了一課。年輕企業家們，如果你能偷音樂或其他東西，趕快做——這似乎在嘲笑抖音早期對盜版背景音樂的容忍。如果成功了，你就有錢雇佣一流律師來整頓。如果失敗了，沒有人會起訴你。

OpenAI的Stargate聲稱需要1000億美元，但實際上可能需要3000億美元。能源差距太大了。我建議白宮要麼加強與能源豐富、廉價勞動力的加拿大的聯繫，要麼與阿拉伯國家友好相處以獲得主權投資。

歐洲已經退出遊戲。布魯塞爾（歐盟總部）一直在破壞技術創新的機會。法國可能還有一些希望，但德國以及其他歐洲國家更不行。印度是美國盟友中最重要的中立國，而美國已經失去了中國。

開源是很好的。谷歌的大部分歷史性基礎設施都受益於開源。但老實說，人工智能行業的成本對開源來說太高了。我投資的法國大模型Mistral將轉向封閉源代碼的方式。不是每家公司都願意或能夠像Meta那樣成為替罪羊。

人工智能會讓富人越來越富，窮人越來越窮，國家也是如此。這是強國的遊戲。沒有技術資源的國家需要一張門票加入強國的供應鏈，否則他們將錯過盛宴。

人工智能芯片屬於高端製造，具有高產值，但不太可能帶動就業。你們中很少有人可能去過晶片製造廠，那裡都是機械化的，不需要人。人類緩慢又污濁，所以別指望製造業復興。蘋果將MacBook的生產線轉移到德州不是因為那裡的工資低，而是因為他們不再需要大規模招聘。

從歷史上看，當電力首次引進工廠時，它並沒有比蒸汽引擎創造更多的生產力。大約30年後，分散的電力系統重組了車間佈局，組裝系統出現，生產力大幅提升。當前的人工智能就像當年的電力一樣，它很有價值，但需要組織創新來獲得巨大的回報。現在，每個人都只在摘取“低掛果實”。